|
|
Mobilní aplikace pro subjektivní měření kvality zážitku streamovaného videa
Šeda, Pavel ; Hošek, Jiří (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá subjektivním měřením kvality zážitku ze streamovaného videa prostřednictvím mobilní aplikace. Po rozsáhlé analýze možností, jak uskutečnit subjektivní měření kvality zážitku, byla vytvořena mobilní a webová aplikace, které spolu vzájemně kooperují. Je tedy možné získávat uživatelské hodnocení streamovaných videí prostřednictvím webové i mobilní aplikace a následně je vyhodnocovat. Tato uživatelská hodnocení jsou ukládána do centrální databáze přes zabezpečenou REST API.
|
|
|
Modules for Manual Penetration Testing of a Web Application
Heriban, Radoslav ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Šeda, Pavel (vedoucí práce)
The main goal of this master's thesis was development of Burp Suite extension capable of interacting with various other automated tools, accompanied with development of a web application. Chapter two contains analysis of tools commonly used in penetration testing that could benefit from the ability to share Burp Suites data or functionality. The programming languages used were Java and JavaScript. The extension acts as a gateway to inner functionality of Burp Suite. It enables exfiltration of in memory objects such as sitemap, proxy history or found issues in JSON format to other tools, and also listens for incoming data that can be inserted into it's existing modules such as Repeater, Scanner, Spider or Comparer. Frontend application was written using JavaScript library React. The web application offers a graphical visualization of issue data.
|
|
|
Implementace problému směrování vozidel pomocí algoritmu mravenčích kolonií a částicových rojů
Hanek, Petr ; Kubánková, Anna (oponent) ; Šeda, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá meta-heuristickými algoritmy a jejich schopností řešit složité optimalizační problémy v polynomiálním čase. V práci jsou popsány různé druhy meta-heuristických algoritmů jako například genetické algoritmy, optimalizace pomocí částicových rojů nebo mravenčích kolonií. Výstupem práce je aplikace implementovaná v jazyce Java, která řeší optimalizaci pomocí mravenčích kolonií na problému směrování vozidel s omezením na kapacity. Dále je implementován algoritmus částicových rojů, který řeší optimalizaci nastavení správných parametrů pro mravenčí kolonie.
|
|
|
Měření parametrů datových přenosů v počítačových sítích
Šeda, Pavel ; Hošek, Jiří (oponent) ; Skořepa, Michal (vedoucí práce)
Diplomová práce je souhrně zaměřena na základní parametry datových přenosů počítačových sítí. V první části jsem přehledně popsal základní parametry sítí, způsob jakým se dané parametry měří a zohledňují. Zaměřil jsem se na pevné počítačové sítě LAN, a také na bezdrátové sítě Wifi. V druhé části jsem realizoval vlastní návrh měření těchto parametrů. Tento návrh jsem aplikoval při vývoji SW aplikace. Aplikace má za úkol měřit zpoždění přenášených paketů, jitter, ztrátovost a dostupnou šířku pásma. V závěru práce jsem uvedl provedená měření spolu s podrobným popisem SW aplikace.
|
|
|
Relační a NoSQL databáze pro sběr dat z IoT zařízení
Tomiczek, Roman ; Štůsek, Martin (oponent) ; Šeda, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou relační a NoSQL (Not only SQL) databází pro sběr velkého množství dat z IoT (Internet of Things) zařízení. Teoretická část obsahuje seznámení se s relační a NoSQL databází. U relační databáze popisuje základní principy, relační algebru, normální formy atd. U nerelační databáze charakterizuje základní vlastnosti a popisuje různé typologie. Přiblíží také NoSQL dokumentovou databázi Elasticsearch. Praktická část obsahuje návrh a realizaci databáze MySQL, realizaci nerelační databáze Elasticsearch a JavaFx aplikaci pro měření parametrů databáze. Dále obsahuje výsledky měření parametrů a vlastností databází.
|
|
|
Využití databází při analýze malwaru reprezentovaného grafem chování
Muzikant, Petr ; Šeda, Pavel (oponent) ; Hajný, Jan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou behaviorální detekce, její hlavní komponentou zvanou behaviorální štít a zpracováním telemetrických dat generovaných tímto štítem. Zvláštní pozornost je také věnována tématu vícevláknové aplikace, díky kterému bylo možné výsledek práce plně optimalizovat. Hlavním cílem práce je výběr databázového řešení (s ohledem na povahu dat) a implementace nástroje pro zpracování dat umožňující rozšiřitelnou filtraci. Práce je rozdělena na teoretické úvody do problematik a na dvě praktické části týkající se výběru databázového systému (na základě měření) a samotného nástroje (včetně jeho optimalizace). Před samotným závěrem je také přiložena krátká kapitola o problémech, které se během práce vyskytly a jejich řešení. Práce probíhala ve spolupráci se společností Avast Software s.r.o.
|
|
|
Integrace ITSM aplikací prostřednictvím webových služeb a IBM cloudu
Gryc, Václav ; Hošek, Jiří (oponent) ; Šeda, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vývojem software s možností integrace ITSM řešení. Cílem práce je návrh vhodné softwarové architektury integrační aplikace v cloudovém prostředí. Z důvodu využití řešení pro mnoho zákazníku je kladen důraz na udržitelnost a znovupoužitelnost. Po rozsáhlé analýze technologií byla vytvořena webová aplikace, která je plně konfigurovatelná pro uspokojení široké škály zákaznických potřeb. Pro vývoj aplikace je rozhodnuto využití prostředí Node.js a framework Loopback 4. To zajišťuje nižší náklady na provoz cloudových zdrojů, oproti konkurenčním technologiím, jako je například Java. Celý systém je nasazen do IBM Cloud. Výsledná aplikace je uvedena do produkce ve firmě IBM.
|
|
|
MKP pro rychlé simulace obrábění
Šeda, Pavel ; Madaj, Martin (oponent) ; Zouhar, Jan (vedoucí práce)
Práce bude zaměřena na MKP pro rychlé simulace obrábění. Úvodem bude popsáno teoretický základ MKP. Jednotlivé metody (implicitní, explicitní) a jednotlivé programy (Ansys Ls-Dyna, Abaqus, Deform, AdvantEdge). Na závěr bude proveden vzorový výpočet pro ortogonální obrábění, který bude vytvořen v Ansys Worbench, spočten ve výpočetním programu Ls-Dyna a výsledek zobrazen v programu LS-PrePost.
|
|
|
Meření podobnosti obrazů s pomocí hlubokého učení
Štarha, Dominik ; Šeda, Pavel (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá výzkumem technologií, využívajících metod hlubokého učení, využitelných při zpracovávání obrazových dat. Konkrétním zaměřením práce je zhodnotit vhodnost a efektivnost hlubokého učení při porovnávání dvou vstupních obrazových dat. První – teoretická – část zahrnuje úvod do problematiky neuronových sítí a hlubokého učení. Obsahuje popis dostupných možností a jejich výhody a principy, vhodné při zpracování obrazových dat. Druhá – praktická – část práce obsahuje návrh vhodného modelu siamských sítí pro řešení problému problematiky porovnávání dvou vstupních obrazů a vyhodnocení jejich podobnosti. Výstupem je zhodnocení několika možných konfigurací modelu a vyzdvihnutí parametrů modelu s nejlepšími výsledky.
|
|
|
Implementace služby pro zpracování diagnostických dat z automobilu
Szymutko, Jaromír ; Pokorný, Jiří (oponent) ; Šeda, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vývojem webové aplikace, která má za úkol získávat a vyhodnocovat diagnostická a informativní data z automobilu. Serverová část této aplikace byla vyvinuta v programovacím jazyce Java s podporou frameworku Spring. Tato část zajišťuje veškerou aplikační logiku a propojení s databází. Uživatelské rozhraní bylo vytvořeno pomocí HTML šablon a k nim přidružených CSS souborů pro stylizaci. Dynamické prvky byly implementovány pomocí skriptů v programovacím jazyce JavaScript. Aplikace umožňuje uživateli registraci s potvrzením, přihlášení, registraci automobilu, sledování diagnostických a informativních dat přicházejících z automobilu a přidání informací do profilu uživatele. Data z těchto hlášení jsou přehledně prezentována v tabulkách, případně v grafech.
|
host ::
RSS.