Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 24 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Teorie extrémní hodnoty
Pelinka, Adam ; Čabla, Adam (vedoucí práce) ; Gerthofer, Michal (oponent)
Teorie extrémní hodnoty je moderní statistická metoda sloužící k modelování událostí s velmi nízkou pravděpodobností. Během analýzy vyšetřujeme konvergenci těchto extrémních jevů k limitním rozdělením. Těmito rozděleními jsou zobecněné rozdělení extrémních hodnot a zobecněné Paretovo rozdělení, která nejlépe odhadují konce empirických pravděpodobnostních rozdělení, kde se extrémní jevy nacházejí. V posledních letech nachází teorie extrémní hodnoty uplatnění v nejrůznějších oblastech, například při odhadování finančního rizika či při odhadování velikosti záplav. V práci jsou formulovány dvě základní metody modelování extrémů - metoda blokových maxim a metoda špiček nad prahem. V empirické části práce je představena aplikace sledovaných metod na reálných datech průtoku řeky Vltavy s následným zhodnocením využití v dané oblasti. Ačkoli obě použité metody podávají mírně odlišné výsledky, volba vyhovujícího modelu není zcela jednoznačná.
Kurzové sázení
Kuruc, Michal ; Čabla, Adam (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou kurzového sázení. Cílem práce je seznámit čtenáře s fungováním sázkových kanceláří, tvorbou kurzů, obecně se sázkařským prostředím a s předpoklady pro to, stát se úspěšným sázkařem. Dalším z cílů je otestovat vybrané sázkařské strategie a zjistit, zda se z nich dá dlouhodobě profitovat. V teoretické části jsou představeny některé sázkařské strategie a předpoklady pro to, stát se úspěšným sázkařem. V praktické části ukazuji pomocí simulace pravděpodobnou nefunkčnost ruletové strategie martingale a poté testuji vybrané strategie na reálných fotbalových výsledcích. Práce může také sloužit jako jednoduchý návod na tvorbu sázkařských analýz a jejich vyhodnocení. Výsledky práce ukazují, že pravděpodobně neexistuje žádný zaručený způsob, jak profitovat z kurzového sázení, avšak je možné informace v této práci využít k získání určité výhody ve výběru sázkařských příležitostí.
Využití Poissonova rozdělení pro předpovědi výsledků sportovních utkání
Svoboda, Ondřej ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Čabla, Adam (oponent)
Cílem této diplomové práce je posoudit, zda lze Poissonovo rozdělení využít k předpovídání výsledků fotbalových utkání. Zprvu je k analýze použit původní model anglických statistiků Marka J. Dixona a Stuarta G. Colese z roku 1997. Poté je tento model v práci rozšiřován. Všechny odhady jsou založeny na metodě maximální věrohodnosti. Vybraná liga pro vyvozování závěrů je první anglická liga - Premier League. Zápasy jsou hrány v období od sezóny 2004/2005 až do necelé poloviny sezóny 2015/2016. K určování výkonnosti modelů jsou použity nejtržnější kurzy z americké sázkové kanceláře Pinnacle. V teoretické části jsou popsány jednotlivé modely a statistické metody, které jsou použity v praktické části. V praktické části jsou realizovány samotné výpočty. Výkonnost modelů je počítána pomocí ziskovosti na tržních kurzech. V ex-post období jsou nalezeny optimální parametry modelu, které jsou použity v ex-ante období, kde je zjišťována výkonnost modelu. Práce odpovídá na otázku, zda jsou v dnešní moderní době takovéto modely čerpající z veřejně dostupných dat efektivní.
Doba nezaměstnanosti v České republice pohledem analýzy přežití
Čabla, Adam ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Komárková, Lenka (oponent) ; Popelka, Jan (oponent)
Předkládaná disertační práce má za cíl aplikovat metody analýzy přežití na data z Výběrového šetření pracovních sil, která jsou intervalově rozdělená. S ohledem na to používám v práci specifické metody určené pro práci s tímto typem dat, zejména Turnbullův odhad, vážený log-rank test a AFT model. Dalšími cíli práce jsou návrh a aplikace metodiky pro tvorbu modelu doby do nalezení práce v závislosti na dostupných faktorech a jeho interpretaci, popis vývoje pravděpodobnostní rozdělení doby nezaměstnanosti a zpřesnění odhadu pravého konce pomocí aplikace teorie extrémních hodnot. Mezi hlavní přínosy práce můžu zařadit tvorbu metodiky pro zkoumání dat z Výběrového šetření pracovních sil založenou na standardních postupech analýzy přežití. Jelikož jsou tato data mezinárodně srovnatelná, je tato metodika použitelná na úrovni zemí Evropské Unie a některých dalších. Dalším přínosem práce je odhad parametrů zobecněného Paretova rozdělení na intervalově cenzorovaných datech a tvorba a srovnání různých modelů po částech spojené distribuční funkce včetně řešení problému navázání dvou distribučních funkcí. Práce přinesla empirické výsledky, z nichž nejzásadnější je srovnání výsledků ze tří různých datových přístupů a konkrétní vztahy mezi vybranými faktory a dobou do nalezení práce či dobou nezaměstnanosti.
Metoda CHAID a logistické regrese
Novák, Jaroslav ; Čabla, Adam (vedoucí práce) ; Matějka, Martin (oponent)
Tato bakalářská práce si klade za cíl představit metodu pro tvorbu rozhodovacích stromů zvanou CHAID a metodu logistické regrese. Následně je porovnat z hlediska jejich interpretace. Toho bude dosaženo aplikací těchto metod na reálná data pomocí statistického software, interpretací výsledných modelů a vyvozením následných závěrů. Práce tedy představuje možnosti interpretace modelů sestrojených pomocí metody CHAID a logistické regrese a s tím spojené výhody a nevýhody jednotlivých metod.
Analýza přežití v R
Pásztor, Bálint ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Čabla, Adam (oponent)
Analýza přežití je statistickým oborem, který analyzuje dobu do nastání určité události. Cílem této empirické práce je popsat možnosti analýzy přežití v softwarovém prostředí R. Teoretické znalosti jsou aplikovány na reálná data, parametrické a neparametrické odhady funkce přežití jsou hodnoceny různými metodami a srovnávány mezi sebou. V části zaměřující se na neparametrické modely jsou popsány Kaplan-Meierova a Nelson-Aalenova funkce. Mezi parametrické odhady byla zařazena známá pravděpodobnostní rozdělení, jsou prezentovány funkce přežití a funkce rizika odvozené z těchto rozdělení a diskutována jejich využitelnost v analýze přežití. Dalším cílem práce je ukázat možnosti odvození pravděpodobností přechodu ze získaných odhadů a sestavení Markovova řetězce pro modelování vývoje zkoumané kohorty v čase. Druhá část práce obsahuje popis aplikace teorie analýzy přežití. V této části jsou uvedeny možnosti statistického modelování v oblasti analýzy přežití v softwaru R. Výstupy z R byly použity k vytvoření Markovova modelu. Jsou prezentovány možnosti využití farmakoekonomických modelů a popsány základní pojmy oblasti HTA. V souladu s metodikou SÚKL byl proveden výpočet nákladové efektivity pomocí ukazatele ICER. Bylo ukázáno, že statistické modelování přežití hraje důležitou roli v hodnocení nákladové efektivity léčivých přípravků.
Srovnání délky pracovního poměru před a v době finanční krize
Vágner, Hubert ; Čabla, Adam (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
V této práci se zabývám analýzou přežití a rozdělení doby do sledované události. Sledovanou událostí je v tomto případě výpověď z práce, to znamená, že zjišťuji a porovnávám, jak dlouho měli lidé průměrně práci v období před finanční krizí v roce 2007 -- 2008 a v období během krize v roce 2010 -- 2011. Data k této práci jsou z výběrového šetření pracovních sil, které provádí Český statistický úřad. Průměrná pracovní délka se získává z dat získávat za pomoci intervalového cenzorování, to znamená, že víme, že sledovaná událost nastala v určitém intervalu. V případě této práce jsou intervaly jednotlivá šetření. V první řadě je potřeba zjistit funkci přežití, to za pomoci neparametrického Turnbullova odhadu pro intervalově cenzorovaná data, a z toho pak jednotlivé průměry. Empirická část se pak zabývá jednotlivým porovnáváním funkcí přežití a průměrné délky pracovního poměru nejprve celkově pro celou populaci, dále pak pro jednotlivá pohlaví a nakonec pro různé stupně vzdělání.
CHAID - technika konstrukce rozhodovacích stromů
Freyvald, Michal ; Vild, Jiří (vedoucí práce) ; Čabla, Adam (oponent)
Analýza CHAID (Chi-squared Automated Interaction Detection) je technika konstrukce rozhodovacích stromů, která je určena zejména pro kategoriální data, a je založena na Pearsonově chí-kvadrát statistickém testu o nezávislosti v kontingenční tabulce. V bakalářské práci jsou shrnuty důležité vlastnosti rozhodovacích stromů, dále je popsána struktura analýzy CHAID, jednotlivé fáze při konstrukci analýzy, výhody, nevýhody a doporučená nastavení pro kvalitní vypovídající schopnost analýzy. Na ukázkovém příkladu ze zákaznického segmentu sledujeme využití CHAID v praxi a za pomocí řešení v softwaru IBM SPSS PASW Statistics v18.0 dokazujeme užitečnost aplikace analýzy CHAID pro cílový marketing.
Analýza vývoje divácké návštěvnosti na prvoligových fotbalových utkáních od roku 1963
Hradilová, Lenka ; Čabla, Adam (vedoucí práce) ; Vild, Jiří (oponent)
V moderní společnosti existuje mnoho druhů zábavy a způsobů trávení volného času. Velmi oblíbenou zábavou je sport. Atraktivita jednotlivých sportů se v čase hodně mění. Cílem této práce je analýza atraktivity fotbalu, která je zde měřená průměrnými počty přilákaných diváků. Nejprve bude práce zaměřena na zhodnocení průměrné návštěvnosti na prvoligových fotbalových utkáních od roku 1963. Následně podrobněji analyzována průměrná divácká návštěvnost tří významných fotbalových klubů. Poslední část této práce se věnuje prozkoumání závislosti průměrného počtu diváků každého týmu na úspěšnosti daného týmu, měřené počty bodů získaných v příslušné sezoně.
Testování statistických hypotéz na sportovních datech
Černý, Jakub ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Čabla, Adam (oponent)
Práce je založena na empirickém zkoumání sázkových kurzů šesti vybraných, celosvětově působících, sázkových kanceláří. Metodou testování statistických hypotéz ověřuje podobnost predikcí fotbalových utkání pěti nejlepších světových soutěží a jejich shodu s reálnými výsledky. Bylo prokázáno, že sledované kanceláře předpovídají výsledky zápasů shodně, ale od reálných výsledků se statisticky významně liší. Ve druhé části jsou sázkové kanceláře experimentálně postaveny do role sázejících, a je sledována jejich potenciální ziskovost. Ta je spolu se střední čtvercovou chybou predikce ukazatelem prediktivní kvality sázkové kanceláře, ze které nejlépe vycházejí společnosti Bet365 a BetVictor. Analýza sázkařského deníku kurzově-sázkového investičního poradenství Fortel servis v poslední části práce je důkazem, že sázkové kanceláře mohou být dlouhodobě poráženy, což byl také jeden z cílů práce.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 24 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.