|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Microcode-Controlled Ram Bist
Lukáš, Vykydal
This paper deals with memory testing principles, focusing mainly on March algorithms. It describes their usage on word based memories. In second part it proposes small programmable BIST controller that can be used in digital circuits.
|
|
| |
|
|
COMPARISON OF ACTUAL EVAPOTRANSPIRATION FROM ALEXI AND SOILCLIM MODELS
Jurečka, František ; Hlavinka, Petr ; Lukas, Vojtěch ; Trnka, Miroslav ; Anderson, M. ; Hain, C. ; Balek, Jan ; Bláhová, Monika ; Žalud, Zdeněk
Actual evapotranspiration (ETa) determined by the Atmosphere-land Exchange Inverse (ALEXI) model and water balance model SoilClim was compared for selected districts of the Czech Republic. The ALEXI model uses the land surface temperature (LST) from remote sensing and provides information on ETa and subsequently the surface moisture status. The SoilClim is a dynamic model of watcr content in soil and represents a model based on water balance approach. The current version of the model is able to estimate the value of ETa, as well as soil moisture content in two layers of the soil profile. Investigated period of ETa comparison were years 2014 and 2015. Especially the year 2015 had a special relevance due to the significant summer drought that occurred in CR. Model performance was compared for the period when changes in vegetation are most significant from April to August. Week sums of ETa from both models were compared at the district level for Vysodina, JihomorayskY and Olomouck, regions. The ETa values were generally higher from ALEXI as compared to SoilClim. ALEXI values were in some cases even two or three time higher. Moreover, the seasonal dynamics showed sometimes opposite trends. As this is a pilot testing of ALEXI based ETa in the conditions of Central Europe and show large differences as compared to well established methods, more detailed testing is required prior drawing any general conclusions.
|
|
|
Hodnocení plošné heterogenity vybraných půdních vlastností pozemků na základě obrazové spektroskopie a satelitních dat
Zemek, František ; Pikl, Miroslav ; Lukas, Vojtěch ; Ždímal, V. ; Kraus, M. ; Širůček, P.
Cílem metodiky je prezentace nových a ekonomicky efektivních metod a postupů vhodných k hodnocení plošné homogenity vybraných půdních vlastností pozemků jako základu pro optimalizaci výživného režimu plodin. Hlavní důraz byl kladen na reálnou aplikovatelnost metodiky, tedy: 1/přiměřenou jednoduchost proveditelnosti při zachování dostatečné spolehlivosti výsledků pro uživatele na úrovni agronoma specialisty, 2/dostupnost potřebných dat, 3/ekonomický aspekt uplatnění pro široký okruh uživatelů. Metodicky je uživatel seznámen s principy laboratorní a pozemní spektroskopie půd a pak jsou uvedeny postupy využití leteckých hyperspektrálních a satelitních multispektrálních dat k hodnocení plošné heterogenity vybraných půdních vlastností. Všechny postupy byly ověřeny na plošné a provozní úrovni středního zemědělského podniky.
|
|
|
Regionální předpověď výnosů plodin pro lepší rozhodování v rostlinné výrobě
Trnka, Miroslav ; Hlavinka, Petr ; Kudláčková, Lucie ; Balek, Jan ; Meitner, Jan ; Možný, Martin ; Štěpánek, Petr ; Bartošová, Lenka ; Semerádová, Daniela ; Bláhová, Monika ; Lukas, Vojtěch ; Žalud, Zdeněk
Metodika popisuje způsob přípravy předpovědi výnosů klíčových plodin a současně se zabývá tím, jak jsou tyto předpovědi spolehlivé a jak mohou být využívány. Schopnost předpovídat výnosy plodin až 2 měsíce před sklizní na úrovni krajů a okresů sebou nese i nové možnosti reakce v oblasti zemědělského hospodaření. Metodika na konkrétních příkladech demonstruje, že výsledky předpovědí výnosů a zejména jejich odchylky od obvyklé výnosové hladiny jsou konzistentní a použitelné v praxi. V rámci této publikace jsou pak jako příklad prezentovány výsledky analýzy úspěšnosti předpovědi zpracovávané v reálném čase v roce 2018. Prezentovaný systém je plně funkční a využitelný i pro následující sezóny na portále www.vynosy-plodin.cz.
|
|
|
Towards a combining of remote sensing and in situ evapotranspiration measurements
Fischer, Milan ; Jurečka, František ; Anderson, M. ; Hain, C. ; Pozníková, Gabriela ; Hlavinka, Petr ; Orság, Matěj ; Lukas, V. ; Žalud, Z. ; Trnka, Miroslav
This study provides preliminary results from combining in situ Bowen ratio energy balance (BREB) and\nevapotranspiration (ET) measurements techniques with physically based remote sensing ET estimates determined\nby the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI) model. Evapotranspiration measurements\nand ALEXI estimates were analysed in an agricultural area close to Polkovice, Czech Republic during 2015,\nwhen a drought spell and intensive heatwaves appeared in the country. The BREB system was monitoring a\nwinter wheat (Triticum aestivum L.) field (~26 ha) while the ALEXI pixel (~5 km resolution) covered a wide\nrange of crops, including mainly winter wheat, spring barley, and winter rape. The study results showed that,\nalthough the applied methods work at different spatial scales (field vs. landscape), their combination can provide\nfurther insights into ET at both scales. For instance, such approach can be used to identify whether a specific\necosystem investigated in situ contributes to cooling or warming of the landscape.
|
|
|
Application of multispectral remote sensing indices for sensing indices for estimating crop yields at field level
Jurečka, František ; Lukas, Vojtěch ; Hlavinka, Petr ; Semerádová, Daniela ; Fischer, Milan ; Žalud, Zdeněk ; Trnka, Miroslav
Remote sensing can be used for yield estimation prior to harvest and can replace or complement classical\nways of estimating crop yields. This study was undertaken in Polkovice, located in the Czech Republic’s\nHaná region. For 2015 and 2016, two data sets of satellite imagery were used: the Moderate Resolution\nImaging Spectroradiometer and the Landsat 8. Vegetation indices from satellites were compared with crop\nyields at the level of land blocks. Winter wheat and spring barley yield data, representing crops planted\nover the analysed period, were used for the comparison. The results of the index–yield comparison showed\nthat vegetation indices from remote sensing data provide reliable information for yield estimation prior to\nharvest. Indices are also able to evaluate the spatial variability of a crop within the field. The results showed\nthat remote sensing data need to have detailed spatial resolution in order to provide reasonable information\nabout yield at such a detailed level.
|
host ::
RSS.