|
|
Diagnostický expertní systém
Mertlík, Tomáš ; Nagy, Ľuboš (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje informace ohledně expertních systémů. Expertní systém je počítačový program, který má za úkol poskytovat expertní rady, rozhodnutí nebo doporučit řešení v konkrétní situaci. V této práci jsou definované čtyři verze expertních systémů, které se v praxi objevují. Popisují se tu základní, přídavné a doplňkové složky expertních systémů. Praktická část této práce se zabývá diagnostikou problému se spouštěním počítače pomocí expertního systému a vytvoření aplikace ve vývojovém prostředí JAVA ECLIPSE.
|
|
|
Expertní systém
Šimková, Jana ; Polách, Petr (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Cílem práce je seznámení s expertním systémem NPS32, popis metod získávání znalostí. Výsledkem práce bude po vybrání vhodné oblasti pro aplikaci expertního systému, návrh báze znalostí pro tuto oblast.
|
|
|
Tvorba báze znalostí pro pojištění
Pokorný, David ; Štrof, Jan (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Bakalářská práce spočívá v realizaci báze znalostí pro expertní systém. Jedná se o soubor vhodně zakódovaných znalostí z oblastí lidské činnosti, které se dají vyjádřit s určitou mírou neurčitosti. Vytvořená báze znalostí bude sloužit ke kvalifikovanému rozhodování při výběru vhodného rizikového životního pojištění. Tato báze je vytvářena ve spolupráci s finančně – poradenskou společností a bude nasazena do běžného provozu, kde bude pomáhat obchodním zástupcům při jejich každodenní expertní činnosti. V teoretické části se práce věnuje problematice tvorby a ladění bází znalostí pro expertní systémy, je probrán okruh možných aplikací expertních systémů a popsán expertní systém NPS a jeho syntaxe. V praktické části je popsán vývoj báze, její tvorba a výsledná odladěná verze s posudkem odborníka a návrhem možností dalšího rozvoje.
|
|
|
Tvorba báze znalostí
Šiška, Jiří ; Musilová,, Lenka (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a tvorbou báze znalostí pro diagnostický expertní systém NPS se zaměřením na diagnostiku ektatických onemocnění rohovky. Součástí práce je i seznámení čtenáře se znalostním inženýrstvím a s vlastnostmi expertních systémů, jejich charakteristickými rysy a jejich aplikací.
|
|
|
Tvorba báze znalostí pro pojištění
Pokorný, David ; Štrof, Jan (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Bakalářská práce spočívá v realizaci báze znalostí pro expertní systém. Jedná se o soubor vhodně zakódovaných znalostí z oblastí lidské činnosti, které se dají vyjádřit s určitou mírou neurčitosti. Vytvořená báze znalostí bude sloužit ke kvalifikovanému rozhodování při výběru vhodného rizikového životního pojištění. Tato báze je vytvářena ve spolupráci s finančně – poradenskou společností a bude nasazena do běžného provozu, kde bude pomáhat obchodním zástupcům při jejich každodenní expertní činnosti. V teoretické části se práce věnuje problematice tvorby a ladění bází znalostí pro expertní systémy, je probrán okruh možných aplikací expertních systémů a popsán expertní systém NPS a jeho syntaxe. V praktické části je popsán vývoj báze, její tvorba a výsledná odladěná verze s posudkem odborníka a návrhem možností dalšího rozvoje.
|
|
|
Tvorba báze znalostí pro diagnostikování nemoci
Macháček, Daniel ; Steinerová, Kateřina (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou tvorby báze znalostí. Popisuje základy expertních systémů, jejich funkci a možné využití v dnešním světě. Výsledkem práce je báze aplikovaná ve webovém rozhraní NPS se schopností diagnostikovat nemoci v oboru hematoonkologie, což dokládá reálné využití expertního systému v praxi. Báze znalostí byla vytvořena ve spolupráci s experty v daném odvětví lékařství a obsahuje skutečná data.
|
|
|
Diagnostika problému pomocí expertního systému
Mertlík, Tomáš ; Nagy, Ľuboš (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje informace ohledně expertních systémů. Expertní systém je počítačový program, který má za úkol poskytovat expertní rady, rozhodnutí nebo doporučit řešení v konkrétní situaci. V této práci jsou definované čtyři verze expertních systémů, které se v praxi objevují. Popisují se tu základní, přídavné a doplňkové složky expertních systémů. Praktická část této práce se zabývá diagnostikou problému se spouštěním PC pomocí expertního systému a vytvoření aplikace ve vývojovém prostředí JAVA ECLIPSE.
|
|
|
Učení business rules z výsledků dolování GUHA asociačních pravidel
Vojíř, Stanislav ; Strossa, Petr (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent) ; Kouba, Zdeněk (oponent) ; Gregor, Jiří (oponent)
V současném vysoce-konkurenčním prostředí je pro podniky velmi důležité, aby jejich informační systémy nejen co nejefektivněji podporovaly stávající podnikové procesy, ale aby se zároveň byly schopny se dynamicky přizpůsobovat měnícímu se prostředí. Stále více se prosazují snahy vzájemně oddělit aplikační a business logiku v rámci informačních systémů, přičemž jedním z vhodných prostředků pro záznam business logiky je využití business rules. Business rules jakožto jednoduchá a srozumitelná pravidla je možné využívat nejen pro shromažďování znalostí v rámci podniku, ale také pro aktivní rozhodování a řízení podnikových procesů. Ačkoliv je business rule přístup využíván již téměř 20 let, jednotlivé specifikace a možné aplikace business rules jsou stále předmětem aktivního výzkumu i praktického vývoje. Nevýhodou business rules je velká náročnost jejich získávání - pravidla jsou obvykle zadávána ručně prostřednictvím doménových expertů. Jedním z problémů, na které je zaměřen aktuální výzkumu v této oblasti, je možnost (polo)automatického získávání business rules z jiných zdrojů - podnikových dokumentů či historických dat. Získávání business pravidel z historických podnikových dat je věnována také tato práce. Hlavním cílem této disertační práce je navrhnout a ověřit metodu (polo)automatického učení business rules za využití dolování asociačních pravidel. Asociační pravidla jsou známou data miningovou metodou objevování zajímavých vztahů v datech, přičemž nalezené vztahy jsou srozumitelné a vysvětlitelné. Tato srozumitelnost napomáhá možnosti využívat je pro učení business pravidel. K učení business pravidel lze využívat nejen jednoduchá asociační pravidla získávaná pomocí algoritmu Apriori či FP Growth, ale také složitější asociační pravidla získávaná za využití metody GUHA. V rámci práce je využívána procedura 4ft-Miner data miningového systému LISp-Miner. V rámci této práce je nejprve popsána problematika business pravidel a jejich využívání pro modelování podniků i praktické zapojení do podnikových procesů a také problematika dolování asociačních pravidel. S ohledem na roztříštěnost specifikací a standardů pro definici business rules je v rámci práce definován a následně prakticky aplikován proces pro výběr odpovídající specifikace business rules pro konkrétní praktické využití. Následně jsou v rámci práce navrženy tři způsoby zapojení dolování asociačních pravidel pro učení business rules. V rámci těchto modelů byl též definován model pro transformaci GUHA asociačních pravidel do business pravidel ve formátu DRL (pro systém Drools). Pro možnost získávání business pravidel za využití většího množství zdrojů, zejména za využití dolování asociačních pravidel z většího množství data setů, je v další části práce navržena struktura báze znalostí vhodné pro propojení business rules a asociačních pravidel z většího množství zdrojů, přičemž z pohledu business rules slouží jako terminologický slovník, pro dolování asociačních pravidel pak plní úlohu báze doménových znalostí pro předzpracování dat. Navržené modely byly ověřeny za využití praktických implementacích v systémech EasyMiner (v kombinaci se systémem Drools) a Erian. V rámci práce jsou kromě popisů praktických implementací definovány také dva modelové příklady praktického využití učení business pravidel z výsledků dolování GUHA asociačních pravidel, založené na reálných datech. Jeden v oblasti marketingu, druhý v oblasti kontrol ve zdravotních pojišťovnách.
|
|
|
Diagnostický expertní systém
Mertlík, Tomáš ; Nagy, Ľuboš (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje informace ohledně expertních systémů. Expertní systém je počítačový program, který má za úkol poskytovat expertní rady, rozhodnutí nebo doporučit řešení v konkrétní situaci. V této práci jsou definované čtyři verze expertních systémů, které se v praxi objevují. Popisují se tu základní, přídavné a doplňkové složky expertních systémů. Praktická část této práce se zabývá diagnostikou problému se spouštěním počítače pomocí expertního systému a vytvoření aplikace ve vývojovém prostředí JAVA ECLIPSE.
|
|
|
Inteligentní bojové jednotky
Kužela, Martin ; Janeček, Petr (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Výcvik vojenských jednotek v terénu je spojen s velkými náklady, ať už se jedná o finance, materiální nebo lidské zdroje. Proto se čím dál tím více klade důraz na výcvik bojových jednotek prostřednictvím simulátoru. Pro řádný výcvik je pak potřeba, aby se inteligence simulovaných jednotek co nejvíce podobala inteligenci lidské, aby mohla úspěšně nahradit lidského protivníka. Tato práce se zabývá návrhem postupu realizace inteligentního chování bojové jednotky, který bude aplikovatelný na prostředí simulátoru firmy E-COM s.r.o. Je zde obecně popsána problematika inteligentních agentů a způsobu dosažení jejich racionálního chování a autonomie. V této práci je také popsán a rozebrán návrh realizace inteligentní jednotky a její komunikace s okolním prostředím. Dále se zabývá základní implementací vytvořeného návrhu a nad ní provedenými experimenty.
|
host ::
RSS.