Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Counting Vehicles in Static Images
Zemánek, Ondřej ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
This work addresses the problem of counting vehicles in static images with no geometric information of the scene. Five convolutional neural network architectures were studied, implemented and trained as the main part of this work. Also, a dataset that consists of 19 310 images from 12 views that captures 7 different scenes were taken as part of this work. The trained networks map the appearance of the input sample to its corresponding vehicles density map, which can be easily translated to the vehicle count with keeping the localization of the vehicles in the input image. The main contribution of this work is in an application and a comparison of the state-of-the-art solutions to the problem of object counting. Most of them were mainly designed to count pedestrians in crowded scenes or for medicine images, so the major goal was to adapt these solutions for vehicle counting task. The implemented models were evaluated on TRANCOS dataset and large custom dataset with the GAME metric. Their performance is compared and the results are discussed.
Odhad rozestupu automobilů z mobilního telefonu umístěného ve vozidle
Zemánek, Ondřej ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Sochor, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je mobilní aplikace pro systém Android, která odhaduje vzdálenost vozidel z obrazu kamery mobilního telefonu. Odhad rozestupu je vypočítáván na základě znalostí parametrů kamery, fyzické velikosti vozidla a oblasti snímku, reprezentující detekované vozidlo. Vozidla a jejich registrační značky jsou v obraze detekovány pomocí kaskádových klasifikátorů. Registrační značky jsou detekovány pouze v rámci oblasti detekovaného vozila. Pro detekci vozidel pomocí kaskádového klasifikátoru byla v rámci této práce vytvořena trénovací datová sada. Práce je doplněna o funkci sledování změn rozestupu v čase, která při náhlé změně rozestupu upozorní řidiče zvukovým signálem. Samotný text je pak rozdělen do pěti hlavních částí - porovnání existujících řešení odhadu vzdálenosti, Studium a výběr metod pro rozpoznávání objektů v obraze, návrh aplikace, implementace a vyhodnocení obsahující popis vytváření trénovací datové sady, samotné trénování klasifikátoru a vyhodnocení.
Rozvoj subdodavatelství v malém a středním podniku
Zemánek, Ondřej ; Šišlák, Kamil (oponent) ; Koráb, Vojtěch (vedoucí práce)
Diplomová práce řeší problém subdodavatelství. Analyzuje podnik IMOS Zlín s.r.o., navrhuje na základě kritické analýzy doporučení pro rozvoj subdodavatelství v podniku. Tyto návrhy ukazuje na konkrétní stavební zakázce, kterou firma v minulosti realizovala.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.