Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Forecasting oil prices volatility with Google searches
Tolstoguzova, Ekaterina ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Zafeiris, Dimitrios (oponent)
Kombinácia zrýchlujucej sa dynamiky obchodovania na trhu s ropou a rapídneho rozvoja technológií umožňuje jednoduchý prenos externých informačných šokov cez internet. V tejto práci skúmame vzájomné vzťahy medzi troma referenčnými cenami ropy, CBOE Cruide oil indexom volatility a Google vyhľadávaniami. Za účelom testovania Grangerovej kauzality a uskutučnenia impulse-response analýzy sme vytvorili VAR model. Výsledky ukazujú jednostranné aj obojstranný pričinný vzťah medzi cenami ropy, OVX a Google vyhľadávaniami. Out-of sample predpovede a Diebold-Marianov test nám ukázali je možné využiť Google trends na zlepšenie krátkodobej predikciu v prípade modelu s WTI cenami a indexom volatility.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.