|
|
EM algoritmus
Vacula, Ondřej ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
Tématem práce je EM algoritmus. Tento algoritmus se používá např. ve statistice pro získání maximálně věrohodného odhadu neznámého parametru. Algoritmus spočívá v opakovaném výpočtu střední hodnoty a následné maximalizaci jisté funkce. Začneme problémem odhadování parametrů. Popíšeme metodu maximální věrohodnosti. Zavedeme pojem nekompletních dat a formulujeme EM algoritmus. Dále pak uvedeme jeho základní vlastnosti. V další části EM algoritmus aplikujeme na vybrané statistické problémy. Nejprve na model normální směsi, dále pak na lineární smíšený model a na závěr tento algoritmus použijeme při analýze cenzorovaných dat. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Dřevostavba penzionu v Bělé pod Pradědem
Vacula, Ondřej
Bakalářská práce se zabývá návrhem dřevostavby penzionu v Bělé pod Pradědem. Penzion je navržen jako difuzně-otevřená rámová konstrukce s panelovou montáží. V první části se zabývá informacemi o dřevě, dřevostavbách, legislativách ubytovacích zařízení a klasifikací penzionu. Další část je věnovaná metodice, která obsahuje výběr vhodné varianty umístění na pozemku a návrhu penzionu s ohledem na normy a okolní zástavbu. V poslední části je popsán samotný vybraný návrh, dispozice, návrhy svislých nosných konstrukcí, volba materiálů, přeprava panelů na staveniště a vybavení penzionu. Práce je doplněna o výkresovou dokumentaci a technickou zprávu.
|
|
|
EM algoritmus
Vacula, Ondřej ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
Tématem práce je EM algoritmus. Tento algoritmus se používá např. ve statistice pro získání maximálně věrohodného odhadu neznámého parametru. Algoritmus spočívá v opakovaném výpočtu střední hodnoty a následné maximalizaci jisté funkce. Začneme problémem odhadování parametrů. Popíšeme metodu maximální věrohodnosti. Zavedeme pojem nekompletních dat a formulujeme EM algoritmus. Dále pak uvedeme jeho základní vlastnosti. V další části EM algoritmus aplikujeme na vybrané statistické problémy. Nejprve na model normální směsi, dále pak na lineární smíšený model a na závěr tento algoritmus použijeme při analýze cenzorovaných dat. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
host ::
RSS.