Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 173 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
System for Transmitting Diagnostic Data from the Car
Uhliar, Martin ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with the design and implementation at the software and hardware level of the device, which is used for communication and acquisition of diagnostic data from the car control unit. The acquired data can be stored on the device and also sent via LoRa technology and TheThingsNetwork to a database on a remote server. NB-IoT technology is used for data that needs to be obtained in real time. The recorded data is presented in the form of a mobile application, which displays the obtained data to the user and can notify him of a problem with the vehicle. The device communicates with the car via the CAN bus using the OBD2 protocol and is controlled by an ARM microcontroller.
Compression of Device Location Data
Morong, Lukáš ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Vašíček, Zdeněk (vedoucí práce)
The goal of this work is to analyze the properties of the data used to locate IoT devices using AoA/AoD based on BLE (Bluetooth low energy) technology. The work aims to identify suitable algorithms for lossless compression, while taking into account the computing and memory resources of the target microcontroller architecture. This involves methods such as VLQ, Rice-Golomb coding or predictive coding. Then implement the selected algorithms in the C language for a platform with an ARM processor and evaluate their parameters in terms of both computational and memory complexity as well as the level of compression.
Automatické určení souřadnic zařízení pozičního systému z prostorových dat
Bucher, Michal ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Šimek, Václav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá detekcí kotev lokalizačního systému v prostoru a určením jejich pozice. Pro zajištění správného fungování RTLS systému firmy Sewio Networks s. r. o. je nutné znát umístění kotev v prostorách instalace. Kotvy zachytávají informace o pozici tagů v prostoru. V textu práce jsou popsané technologie využívané pro detekci objektu a pro záznam 3D dat prostoru. Velká část textu je věnovaná vyhodnocení již existujících řešení. Na základě vyhodnocení byl vybrán způsob, který byl součástí této práce implementován. Výsledná data získaná za pomocí implementace jsou porovnaná s již změřenými pozicemi kotev ze systému Sensmap Visualization firmy Sewio Networks s. r. o..
Pokročilá evoluční optimalizace úloh typu TSP
Hladyuk, Vadym ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce)
Práce řeší problém obchodního cestujícího pomocí evolučního algoritmu, konktrétně pomocí genetického algoritmu. Jedná se o hybrid genetického algoritmu s využitím lokálního prohledávacího algoritmu a dalších vylepšení, které nám pomohou vylepšit výsledky. Problémy obchodního cestujícího budou řešeny od 20 měst až po 25 tisíc měst. V kapitole s experimenty jsem zjistil nejvhodnější nastavení všech parametrů v programu a řádně otestoval jejich přínos. V další části kapitoly s experimenty jsem zjistil jakých výsledků dosahují genetické algoritmy. V poslední části jsem porovnal vývoj hodnoty fitness různých variant genetických algoritmů a různých variant operátorů křížení, také jsem porovnal časovou náročnost. Navrhnul jsem další možná vylepšení ať už lokálních prohledávacích algoritmů či jiného přístupu k řešení TSP.
Autonomní systém pro podporu pěstování rostlin
Všetečka, Radim ; Šimek, Václav (oponent) ; Vašíček, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo navrhnout a implementovat chytrý květináč pro podporu růstu rostlin, který bude možné ovládat skrze cloud. Pro tyto potřeby bylo nutno seznámit se s platformu ESP32, cloudovou komunikací, veličinami ovlivňující rostliny a dostupnými senzory použitelnými k monitorování těchto vlastností. Z důvodu ovládání skrze internet je část této práce věnována i implementaci webové aplikace, která klade důraz na jednoduchost a obsahuje přednastavení pro různé rostliny, které mohou být vytvářeny i komunitou.
ECG Data Compression
Németh, Patrik ; Bidlo, Michal (oponent) ; Vašíček, Zdeněk (vedoucí práce)
This work tackles the subject of ECG data compression on microcontrollers. First, the physiology of the heart and recording of the heart’s activity is explored. Then the work provides an overview on various compression methods with a focus on their usability on systems with limitied computing power and memory. This work also outlines the architecture and instruction set of ARM processors and then proposes and implements a compression algorithm based on existing research. A Python prototype and a C implementation for microcontrollers are both evaluated and the results are then discussed.
Vestavěné zařízení pro potřeby registrace
Novotný, Vojtěch ; Šimek, Václav (oponent) ; Vašíček, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací vestavěného zařízení pro potřeby registrace. Navržený systém používá jako způsob identifikace entity RFID karty. Zařízení je realizováno pomocí mikrokontroleru ESP32. Konfigurace systému a generování reportů o provedených registracích je řešeno pomocí webového rozhraní, které je poskytováno pomocí webserveru běžícím na tomto zařízení.
Vital Signs Monitoring
Kratochvíl, Pavel ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Vašíček, Zdeněk (vedoucí práce)
The aim of this project is to design, implement and evaluate a vital signs monitoring system. The proposed solution is a Bluetooth Low Energy Mesh connected system that consists of four types of nodes: battery powered wearable monitoring devices collecting photoplethysmographic (PPG) data, transmitting heart rate (HR) and peripheral oxygen saturation (SpO\textsubscript{2}) information; relay nodes retransmitting the data; provisioning nodes configuring the mesh network, and end nodes publishing the collected data via an MQTT protocol. The battery powered nodes and relay nodes are implemented on nRF52 series modules by Nordic Semiconductor, while the end nodes utilize ESP32 modules made by Espressif. Analysis of the collected PPG data is achieved by forward-backward filtering using a fourth-order Chebyshev II band-pass filter, followed by smoothing using the moving average algorithm, and extraction of vital signs indicators using a custom implementation of a peak detection algorithm with a single data pass-through. With its minimal requirements on both energy supply and supporting infrastructure, the system presents a convenient solution that could be especially compelling to medical facilities with limited funding.
Návrh logaritmických násobiček
Drlíčková, Alena ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Mrázek, Vojtěch (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi vylepšení logaritmických násobiček pomocí aproximačních metod. Cílem bylo naimplementovat logaritmické násobičky podle konstrukcí popsaných v literatuře a identifikovat možnosti jejich modifikací. V rámci této práce je popsán způsob, jakým proběhla implementace obvodů násobiček a jejich částí. Jsou zde navrženy způsoby vylepšení těchto obvodů založené na výměně jejich komponent a celkové modifikaci pomocí evoluční metody. Parametry vytvořených logaritmických násobiček jsou porovnány s hodnotami dostupných aproximačních násobiček.
Automatická kvantizace neuronových sítí
Šafář, Miroslav ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Mrázek, Vojtěch (vedoucí práce)
Kvantizace hlubokých neuronových sítí je častou technikou optimalizace jejich paměťové a energetické náročnosti, aby mohly být nasazeny na zařízení s omezenými zdroji. Kvantizace se smíšenou přesností umožňuje ještě lepší paměťové a energetické úspory. Volba kvantizačních úrovní jednotlivých vrstev však vyžaduje odborné znalosti a hlubokou analýzu sítě, což je časově velmi náročná činnost. V této bakalářské práci se věnuji návrhu systému pro automatické určování kvantizační úrovně jednotlivých vrstev vstupní neuronové sítě. Využívám k tomu evoluční algoritmus NSGA-II a quantization-aware učení k doladění parametrů kvantizované sítě. S navrženým systémem jsem provedl experimenty s neuronovou sítí MobileNet a podmnožinou datové sady ImageNet. Navržený systém nalezl řešení, které téměř desetkrát zmenšuje velikost modelu při zachování jeho Top-1 klasifikační přesnosti, což v tomto případě překonalo uniformní kvantizaci téměř o 100 %. Tyto úspory lze využít ke snížení výrobních nákladů pamětí do hardwarových akcelerátorů nebo k nasazení hlubokých neuronových sítí na ještě menší zařízení.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 173 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 Vašíček, Z.
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.