|
|
Grafické znázornění směrových dat
Tyuleneva, Anastasia ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
Název práce: Grafické znázornění směrových dat Autor: Anastasia Tyuleneva Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. Mgr. Zdeněk Hlávka, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Cílem této práce je rozšíření znalostí o možnostech přehledného zobrazení směrových dat pomocí různých druhů krabicového grafu (boxplot). V práci je popsán klasický boxplot, mimo jiné je detailně rozebrán vztah mezi výběrovými a teoretickými kvantily. V teoretické části je popsán samotný krabicový graf pro teoretická a výběrová data, zejména pak jednotlivé součásti tohoto grafu, což tvoří základ pro následující části práce. Pak bude následovat konstrukce směrového boxplotu pro dvourozměrná směrová data a odvození jeho vlastností pomocí von Misesova rozdělení. Poslední kapitola této bakalářské práce obsahuje krátký popis způsobu konstrukce vícerozměrného boxplotu neboli bagplotu pro třírozměrné Fisherovo rozdělení. Klíčová slova: krabicový diagram, boxplot, bagplot, směrová data, von Misesovo rozdělení, Fisherovo rozdělení
|
|
|
Grafické znázornění směrových dat
Tyuleneva, Anastasia ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
Název práce: Grafické znázornění směrových dat Autor: Anastasia Tyuleneva Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. Mgr. Zdeněk Hlávka, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Cílem této práce je rozšíření znalostí o možnostech přehledného zobrazení směrových dat pomocí různých druhů krabicového grafu (boxplot). V práci je popsán klasický boxplot, mimo jiné je detailně rozebrán vztah mezi výběrovými a teoretickými kvantily. V teoretické části je popsán samotný krabicový graf pro teoretická a výběrová data, zejména pak jednotlivé součásti tohoto grafu, což tvoří základ pro následující části práce. Pak bude následovat konstrukce směrového boxplotu pro dvourozměrná směrová data a odvození jeho vlastností pomocí von Misesova rozdělení. Poslední kapitola této bakalářské práce obsahuje krátký popis způsobu konstrukce vícerozměrného boxplotu neboli bagplotu pro třírozměrné Fisherovo rozdělení. Klíčová slova: krabicový diagram, boxplot, bagplot, směrová data, von Misesovo rozdělení, Fisherovo rozdělení
|
|
|
Grafické znázornění směrových dat
Tyuleneva, Anastasia ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
Název práce: Grafické znázornění směrových dat Autor: Anastasia Tyuleneva Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. Mgr. Zdeněk Hlávka, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Cílem této práce je rozšíření znalostí o možnostech přehledného zobrazení směrových dat pomocí různých druhů krabicového grafu (boxplot). V práci je popsán klasický boxplot, mimo jiné je detailně rozebrán vztah mezi výběrovými a teoretickými kvantily. V teoretické části je popsán samotný krabicový graf pro teoretická a výběrová data, zejména pak jednotlivé součásti tohoto grafu, což tvoří základ pro následující části práce. Pak bude následovat konstrukce směrového boxplotu pro dvourozměrná směrová data a odvození jeho vlastností pomocí von Misesova rozdělení. Poslední kapitola této bakalářské práce obsahuje krátký popis způsobu konstrukce vícerozměrného boxplotu neboli bagplotu pro třírozměrné Fisherovo rozdělení. Klíčová slova: krabicový diagram, boxplot, bagplot, směrová data, von Misesovo rozdělení, Fisherovo rozdělení
|
|
|
Odhady metodou maximální věrohodnosti a jejich aproximace
Tyuleneva, Anastasia ; Omelčenko, Vadim (vedoucí práce) ; Zvára, Karel (oponent)
Název práce: Odhady metodou maximální věrohodnosti a jejich aproximace Autor: Anastasia Tyuleneva Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Vadym Omelchenko Abstrakt: Metoda maximální věrohodnosti je jedna z nejoptimálnějších a nejpřesnějších metod, kterých lze použít pro odhady rozdělení a parametru. V této práci se seznámíme s plusy a mínusy této metody a porovnáme ji s jinými odhadovými modely. V teoretické části uvedeme důležité pojmy a věty pro definování obecného postupu při odhadování parametru a pro práci s realnými daty. V praktické části aplikujeme MMV na vzorových rozděleních pro nalezení neznámých parametrů. Na závěr aplikujeme tuto metodu na reálných datech cen a výnosu EEX AG, Germani. A taktéž ji porovnáme s jinými modely pro odhadování rozdělení a parametru a vybereme nejlepší rozdělení z nabízených. Vsechny testy a odhady budou prováděny pomoci softwaru Mathematica. Klíčová slova: odhady parametru, Metoda Maximální věrohodnosti, MMV, Stabilní rozdělení, Charakteristická funkce, Test dobry shody, Rao-Cramer.
|
|
|
Analýza dlouhověkosti v České republice
Tyuleneva, Anastasia ; Vrabcová, Jana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Cílem této práce je provedení celkové analýzy dlouhověkosti v České republice na základě výpočtu úmrtnostních tabulek a dalších příslušných ukazatelů, jakými jsou střední délka života, pravděpodobná a normální délka života, které odpovídají statistickým hodnotám rozložení tabulkového počtu zemřelých, jako průměr, medián a modus. V práci budou popsány modely vyrovnaní specifických měr úmrtností pomocí klouzavých průměrů, Gompertz-Makehamova modelu a modifikovaného Gompertz- Makehamova modelu. Poslední kapitola této práce bude obsahovat všechny dosažené výsledky analýzy pro Českou republiku a rovněž pro vybrané země Evropské unie. Bude zhodnocena daná problematika, tedy růst délky života a navíc bude odvozena projekce budoucího vývoje dlouhověkosti v České republice.
|
host ::
RSS.