Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Public investment and municipalities: who receives EU and government subsidies and why?
Tolstoguzova, Ekaterina ; Janský, Petr (vedoucí práce) ; Šťastná, Lenka (oponent)
Práce analyzuje ekonomický a politický dopad na rozdělování fondů EU mezi obce s rozšířenou působností v České republice. Shromážděná data pokrývají období let 2007 až 2020, což odpovídá dvěma programovým obdobím strukturálních fondů EU. Pro odhad koeficientů v dynamických modelech byla provedena systémová procedura GMM. Získané výsledky prokazují významný pozitivní vliv mezi daňovými příjmy obce a přijatými dotacemi. To podporuje hypotézu, že politici mohou alokovat více prostřerdků do rozvinutějších obcí, pro dosažení vyšší efektivity. Také jsme naznačili politický vliv na proces alokace fondů EU. Velikost převodů výrazně narůstá ve volebních letech. To naznačuje, že politici směřují před volbami větší finanční podporu obcím ve snaze zvýšit podporu voličů.
Forecasting oil prices volatility with Google searches
Tolstoguzova, Ekaterina ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Zafeiris, Dimitrios (oponent)
Kombinácia zrýchlujucej sa dynamiky obchodovania na trhu s ropou a rapídneho rozvoja technológií umožňuje jednoduchý prenos externých informačných šokov cez internet. V tejto práci skúmame vzájomné vzťahy medzi troma referenčnými cenami ropy, CBOE Cruide oil indexom volatility a Google vyhľadávaniami. Za účelom testovania Grangerovej kauzality a uskutučnenia impulse-response analýzy sme vytvorili VAR model. Výsledky ukazujú jednostranné aj obojstranný pričinný vzťah medzi cenami ropy, OVX a Google vyhľadávaniami. Out-of sample predpovede a Diebold-Marianov test nám ukázali je možné využiť Google trends na zlepšenie krátkodobej predikciu v prípade modelu s WTI cenami a indexom volatility.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.