Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analysis of Biosensoric Data
Timková, Jana ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
Mioijnqt.rjsip IIOKSIOJ ' jjiijjsmnmqotq oqj j mopinu 's ^.loAvmiu.ij sppom p.ixiin 'riiiisu ini' |HUI? HI si >[.TOA\i jo TI.IO.IUO.) oqj '^Hrilll.Il^l r)Af>[AU[l[ .'S'.v,>.If)/) 1) jtllltl-J b\l )(l^(j I^^ HUI![' :.!.() If {ll.y ^,)],) iuiAupf)i[ui[ s iq,)poin ()q V. l}SOMIUOJI.ld HI! ]lST)|StAir/ A "CI"T ItI '1?> :ni,p.)f'n\[
Bayesian and Maximum Likelihood Nonparametric Estimation in Monotone Aalen Model
Timková, Jana ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Kraus, David (oponent) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Tato dizertační práce se zabývá vývojem metod v analýze přežití v rámci Aale- nova modelu za platnosti speciálních podmínek. Předpokládali jsme, že všechny re- gresní funkce a všechny pozorované proměnné jsou nezáporné. Tento typ modelu jsme nazvali monotonní Aalenův model. K odhadům regresních funkcí jsme použili metody založené na maximální věrohodnosti, konkrétně neparametrickou metodu maximální věrohodnosti, Bayesovskou analýzu s Beta procesy jako apriorními procesy pro ku- mulované regresní funkce a Bayesovskou analýzu s korelovanými apriorními procesy pro nekumulované regresní funkce.
Bayesian and Maximum Likelihood Nonparametric Estimation in Monotone Aalen Model
Timková, Jana
Tato dizertační práce se zabývá vývojem metod v analýze přežití v rámci Aalenova modelu za platnosti speciálních podmínek. Předpokládali jsme, že všechny regresní funkce a všechny pozorované proměnné jsou nezáporné. Tento typ modelu jsme nazvali monotonní Aalenův model. K odhadům regresních funkcí jsme použili metody založené na maximální věrohodnosti, konkrétně neparametrickou metodu maximální věrohodnosti, Bayesovskou analýzu s Beta procesy jako apriorními procesy pro kumulované regresní funkce a Bayesovskou analýzu s korelovanými apriorními procesy pro nekumulované regresní funkce. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Bayesian and Maximum Likelihood Nonparametric Estimation in Monotone Aalen Model
Timková, Jana ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Kraus, David (oponent) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Tato dizertační práce se zabývá vývojem metod v analýze přežití v rámci Aale- nova modelu za platnosti speciálních podmínek. Předpokládali jsme, že všechny re- gresní funkce a všechny pozorované proměnné jsou nezáporné. Tento typ modelu jsme nazvali monotonní Aalenův model. K odhadům regresních funkcí jsme použili metody založené na maximální věrohodnosti, konkrétně neparametrickou metodu maximální věrohodnosti, Bayesovskou analýzu s Beta procesy jako apriorními procesy pro ku- mulované regresní funkce a Bayesovskou analýzu s korelovanými apriorními procesy pro nekumulované regresní funkce.
Bayesian and Maximum Likelihood Nonparametric Estimation in Monotone Aalen Model
Timková, Jana
Tato dizertační práce se zabývá vývojem metod v analýze přežití v rámci Aalenova modelu za platnosti speciálních podmínek. Předpokládali jsme, že všechny regresní funkce a všechny pozorované proměnné jsou nezáporné. Tento typ modelu jsme nazvali monotonní Aalenův model. K odhadům regresních funkcí jsme použili metody založené na maximální věrohodnosti, konkrétně neparametrickou metodu maximální věrohodnosti, Bayesovskou analýzu s Beta procesy jako apriorními procesy pro kumulované regresní funkce a Bayesovskou analýzu s korelovanými apriorními procesy pro nekumulované regresní funkce. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Analysis of Biosensoric Data
Timková, Jana ; Antoch, Jaromír (oponent) ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce)
Mioijnqt.rjsip IIOKSIOJ ' jjiijjsmnmqotq oqj j mopinu 's ^.loAvmiu.ij sppom p.ixiin 'riiiisu ini' |HUI? HI si >[.TOA\i jo TI.IO.IUO.) oqj '^Hrilll.Il^l r)Af>[AU[l[ .'S'.v,>.If)/) 1) jtllltl-J b\l )(l^(j I^^ HUI![' :.!.() If {ll.y ^,)],) iuiAupf)i[ui[ s iq,)poin ()q V. l}SOMIUOJI.ld HI! ]lST)|StAir/ A "CI"T ItI '1?> :ni,p.)f'n\[
Testování homogenity a dobré shody v analýze přežití
Timková, Jana
Práce je věnována testům dobré shody a homogenity v modelech intenzit pro data z analýzy přežití. Metoda vychází z bayesovského neparametrického odhadování komponent modelu a využití MCMC postupů. Samotné testy jsou založeny na bayesovské konstrukci martingalových residuálů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.