|
|
Využití vlnkové transformace pro zpracování snímků sítnice
Portyš, Jakub ; Kolář, Radim (oponent) ; Taševský, Pavel (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na využití vlnkové transformace v diagnostice chorob očního pozadí resp. sítnice. Vlnková transformace umožňuje dekompozici obrazu očního pozadí. S následnou segmentací pomocí prahování to vede k lepší přehlednosti obrazu a jednodušší diagnostice morfologicko-anatomických změn na očním pozadí. Součástí práce je též seznámení s vlnkovou transformací a rodinou mateřských vlnek. Zběžně je v práci rozebrán rozklad obrazu dle RGB barevného modelu, filtrace obrazu a prahování. V údvodních kapitolách jsou uvedeny základní poznatky z anatomie, fyziologie a patofyziologie zrakového orgánu.
|
|
| |
|
|
Diseases diagnosing from the retina images for the digital image processing
Chmurová, Anna ; Jan, Jiří (oponent) ; Taševský, Pavel (vedoucí práce)
This bachelor’s paper deals with the scanning of fundus using a fundus camera. It also contains the list of some retinal diseases which visibly appear on fundus. Moreover, every disease is illustrated with pictures showing the symptoms of the given disease. These pictures include separated RGB channel layers. Consequently, the pictures of fundus are filtrated by function created in MATLAB in order to make the symptoms as visible as possible.
|
|
|
Internetový obchod
Žák, David ; Taševský, Pavel (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou internetového obchodu. Obsahuje analýzu a návrh řešení vlastního internetového obchodu. Cílem bylo přiblížit marketingový plán pro vstup na trh, zhodnotit dosažené výsledky a navrhnout postup do dalších let. Lze se v ní seznámit se základními poznatky kolem internetového obchodování, analýzou internetového obchodu ve srovnání s kamenným obchodem. Těmto obecným teoretickým a faktickým poznatkům je věnována zhruba polovina práce. Ve druhé polovině se věnuji vlastní realizaci internetového obchodu, jeho zavedení na trh a propagaci.
|
|
| |
|
|
Segmentace cév v obrazech sítnice
Walczysko, Martin ; Kolář, Radim (oponent) ; Taševský, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá metodou segmentace cévního řečiště ze snímků očního pozadí pořízených fundus kamerou. Je prozkoumána možnost využití vlnkové transformace k rychlé přehledové segmentaci. Práce obsahuje rozbor problematiky předzpracování snímku a dekompozice obrazu pomocí 2D DWT. Dále je prozkoumána možnost prahovaní parametrických obrazů vzniklých průchodem snímku 2D DWT. Byly navrženy algoritmy pro odstranění nejdůležitějších artefaktů z hrubé binární reprezentace cévního řečiště. Realizace algoritmu proběhla v prostředí MATLAB. V grafické aplikaci GUIDE bylo vytvořeno i uživatelské rozhraní pro snadné ovládání celého procesu segmentace. Závěr práce obsahuje diskuzi výsledků segmentace pro snímky z databáze ÚBMI a kvantitativní zhodnocení segmentace snímků z databáze DRIVE.
|
|
| |
|
| |
|
|
Diseases diagnosing from the retina images for the digital image processing
Chmurová, Anna ; Jan, Jiří (oponent) ; Taševský, Pavel (vedoucí práce)
This bachelor’s paper deals with the scanning of fundus using a fundus camera. It also contains the list of some retinal diseases which visibly appear on fundus. Moreover, every disease is illustrated with pictures showing the symptoms of the given disease. These pictures include separated RGB channel layers. Consequently, the pictures of fundus are filtrated by function created in MATLAB in order to make the symptoms as visible as possible.
|
|
|
Využití vlnkové transformace pro zpracování snímků sítnice
Portyš, Jakub ; Kolář, Radim (oponent) ; Taševský, Pavel (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na využití vlnkové transformace v diagnostice chorob očního pozadí resp. sítnice. Vlnková transformace umožňuje dekompozici obrazu očního pozadí. S následnou segmentací pomocí prahování to vede k lepší přehlednosti obrazu a jednodušší diagnostice morfologicko-anatomických změn na očním pozadí. Součástí práce je též seznámení s vlnkovou transformací a rodinou mateřských vlnek. Zběžně je v práci rozebrán rozklad obrazu dle RGB barevného modelu, filtrace obrazu a prahování. V údvodních kapitolách jsou uvedeny základní poznatky z anatomie, fyziologie a patofyziologie zrakového orgánu.
|
host ::
RSS.