|
|
Síťová hra: Hon na ponorku
Jašek, Petr ; Mlích, Jozef (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá vývojem jednoduché síťové počítačové hry. Práce popisuje základní schéma vývoje počítačové hry. Je v ní také provedena analýza různých možností síťové implementace. Výstupem práce je počítačový program psaný v jazyce C++. K implementaci síťového rozhraní byla použita knihovna Boost 1.50.0. Síťová komunikace byla implementována jako architektura klient-server s pomocí protokolu UDP. K implementaci grafického rozhraní a zvuku byla použita knihovna Allegro 5.0.7.
|
|
|
Smart Sheet Music Reader for Android
Smejkal, Vojtěch ; Herout, Adam (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Automatic page turning and automatic music accompaniment have been studied for several decades. This work summarizes the state of art approaches to real-time score following. It studies various audio features such as chroma classes and synthesized spectral templates. It also describes short-time Fourier transform and online Dynamic time warping as key components of the system. This project analyzes in detail developed solution for tracking the player position in score, which was then implemented as mobile application. Final system is able to follow pieces even with changing tempo, pauses during performance, and minor deviations from the original score.
|
|
|
Automatické stahování dat z internetu pro trénování rozpoznávačů
Jeřábek, Jan ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a tvorbou aplikace pro usnadnění stahování audio dat z internetu pro trénování rozpoznávačů. Zabývá se výběrem vhodného zdroje dat a rozborem možností vyhledávání a stahování z vybraného média. Na těchto základech pak rozebírá výběr vhodých nástrojů a knihoven. Součástí je i rozbor implementace, zaměřený na popis klíčových části aplikace. Na závěr jsou shrnuty dosažené výsledky a návrhy na další rozšíření.
|
|
|
Webová služba pro trénování a výuku výslovnosti cizích jazyků
Stehlík, Ján ; Bambušek, David (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Táto práca prezentuje návrh a implementáciu webovej aplikácie , ktorá slúži na trénovanie výslovnosti Anglického jazyka . V súčastnosti existuje množstvo on-line služieb , ktorých cieľom je pomôcť užívateľom zlepšiť ich úroveň Anglického jazyka alebo akéhokoľvek iného cudzieho jazyka . Na druhej strane , aplikácií , ktoré by pomohli s výslovnosťou daného jazyka nieje mnoho . Tento projekt bol vyvinutý aby túto dieru zaplátal a aby umožnil užívateľom cvičiť výslovnosť opakovaním krátkych videoukážok . Reč užívateľa bude nahraná pomocou jeho mikrofónu a následne porovnaná s referenčnou nahrávkou . Výsledkom tohto porovnania bude skóre podobnosti , ktoré bude vrátene používateľovi . Skóre podobnosti bude vypočítané použitím algoritmu Dynamic Time Warping, ktorý je zabudovaný vo video prehrávači použitom v tejto aplikácii .
|
|
|
Implementace on-line API pro rozpoznávač řeči a Android demoaplikace
Gabčo, Jakub ; Schwarz, Petr (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
V moderní době se lidé snaží všechno si ulehčit. Tohle může splniť rozpoznávaní řeči. Lokální rozpoznávání řeči je výpočetně náročné, proto se mnoho společností snaží vytvořit vzdálene takzvané síťové rozpoznávaní řeči. V téhle práci se venujeme vytvoření serveru pro rozpoznávání řeči, Android aplikace a výber vhodného protokolu na komunikaci klienta se serverem. Rozebírají se zde prokoly HTTP a Websocketový protokol, rozdíli a výhody mezi nimi.
|
|
|
Porovnání vlastností distribuovaných souborových systémů
Humpa, Vítězslav ; Kašpárek, Tomáš (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cílem této práce je porovnání paralelních distribuovaných souborových systémů. Práce je zaměřena na GlusterFS, PVFS 2 a Gfarm FS. Každý systém je popsán po stránce teoretické, včetně možností instalace a konfigurace. Text dále informuje o postupech experimentální práce s těmito systémy a hodnotí výsledky testování, na jejichž základě dále rozebírá vhodnost jejich užití pro praxi na naší fakultě. Všechny testované systémy se ukázaly být dostatečně stabilními pro použití v některé z aplikací na FIT. Jak je v práci rozvedeno, GlusterFS by exceloval v aplikacích současně přistupujících k mnoha velkým souborům (např. systém stahování záznamů přednášek), v přístupu k mnoha malým souborům (např. webserver) by byly všechny systémy vyrovnané a pro práci s menším množstvím větších souborů (např. některé distribuované výpočty) by byly vhodnější PVFS2 a Gfarm FS.
|
|
|
Automatická detekce jazyka textového dokumentu
Cakl, Jan ; Pešán, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáním jazyka textového dokumentu. Výsledný program obsahuje implementaci dvou odlišných metod určených pro rozpoznání jazyka textu. První metoda je založena na frekvenčních statistikách N-gramu. Druhou metodou jsou Markovské řetězce a poslední metoda za účelem rozpoznání jazyka využívá umělou neuronovou síť. Řešení je implementováno v jazyce Python.
|
|
|
Implementation of Simple Speech Recognizer in a Web Browser
Crkoň, Jakub ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
The goal of this project is to implement simple speech recognizer for web browser. This paper describes fundamental components required for implementing speech recognizer and techniques which are used for optimization process of speech recognition in web browser. At first, the paper focuses on introduction of speech recognition theory. It describes individual parts and principles of speech recognizer. In next section, thesis describes design, implementation and principles of acceleration of speech recognizer with limited computing resources of web browser. The implementation is divided into modules making up the library for usage in web browser. The library is easily extendable and usable in various web applications. Finally, it discusses potential directions of development and usability of this project.
|
|
|
Speech Technology Application in Pronunciation Training and Foreign Language Learning
Barotová, Štěpánka ; Žmolíková, Kateřina (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with automatic English pronunciation assessment and error detection based on the Dynamic Time Warping (DTW) algorithm. It focuses on the improvement of an existing pronunciation training application and it proposes three areas of improvement: user interface, algorithm and corrective feedback. After various methods used for pronunciation assessment are discussed in the first part, the new design is introduced, the proposed system is described and three sets of experiments are performed. The experiments focus on phoneme-level error detection, syllable-level primary stress error detection and word-level intonation assessment and they are designed to be able to provide corrective feedback to the user. The last part of the thesis describes how all three areas of improvement were tested.
|
|
|
Synchronizace textu a audia
Šikula, Vojtěch ; Beneš, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá synchronizací textu a audia. Jsou zde prezentovány jednotlivé práce, které se zabývaly daným problémem. K vyhodnocení jsou použita data z MGB Challenge 2015. Zkoumaná technika využívá fonémového přepisu a jeho následné zarovnání s přepisem. Zarovnání bylo provedeno podle různých modelů. Nejlepších výsledků bylo dosaženo při průniku dvou zarovnání podle modelů z kvalitních nahrávek.
|
host ::
RSS.