|
| |
|
|
Hodnocení vlastností drobného kameniva pro asfaltové směsi
Kadlček, Jakub ; Sychra, Martin (oponent) ; Dašek, Ondřej (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na posouzení vlastností drobného kameniva pomocí laboratorních zkoušek. Posouzení drobného kameniva bylo provedeno zkouškami sítový rozbor, laserová difrakce, stanovení bodu měknutí zkouškou delta kroužek a kulička, asfaltové číslo, zkouška sypné hmotnosti podle AASHTO T 304, stanovení mezerovitosti Rigdenovou zkouškou a stanovení měrné hmotnost pyknometrickou zkouškou. Provedeným laboratorním výzkumem bylo dosáhnuto zjištění některých vlastností drobného kameniva a jejich závislostí.
|
|
|
Analýza sentimentu s využitím dolování dat
Sychra, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Obsahem práce je analýza sentimentu, především z informatického hlediska (okrajově z hlediska lingvistického). V lingvistické části je rozebrán pojem sentiment a jazykové metody pro jeho analýzu, např. lemmatizace, POS tagging, využití seznamu stopwords apod. Větší pozornost je následně věnována struktuře analyzátoru sentimentu, který je založen na některé z metod strojového učení (metoda podpůrných vektorů, naivní Bayesův klasifikátor a klasifikátor maximální entropie). Na základě teoretických východisek je navržen a implementován funkční analyzátor. Experimenty jsou zaměřeny především na porovnání klasifikačních metod a přínos využití jednotlivých metod předzpracování. Úspěšnost sestrojeného klasifikátoru dosahuje až 84 % v křížové validaci.
|
|
| |
|
|
Vytvoření znalostní báze entit z české Wikipedie
Sychra, Martin ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat systém pro automatickou extrakci pojmenovaných entit z textů české Wikipedie, vytvořit znalostní báze těchto entit a vyhodnotit úspěšnost a výsledky vytvořeného systému. První část práce vysvětluje základní pojmy z této oblasti zpracování přirozeného jazyka a informuje o existujících systémech podobného charakteru. V ústřední části je popsán vlastní návrh několika metod extrakce a způsobu implementace těchto metod. K extrakci byly vybrány tyto entitní typy: osoby, místa, události a organizace. V závěru jsou popsány výsledky práce, tedy úspěšnost jednolitých metod u daného entitního typu a statistiky extrakce jednotlivých entit vztažené k celkovému složení české Wikipedie.
|
|
|
Hodnocení vlastností drobného kameniva pro asfaltové směsi
Kadlček, Jakub ; Sychra, Martin (oponent) ; Dašek, Ondřej (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na posouzení vlastností drobného kameniva pomocí laboratorních zkoušek. Posouzení drobného kameniva bylo provedeno zkouškami sítový rozbor, laserová difrakce, stanovení bodu měknutí zkouškou delta kroužek a kulička, asfaltové číslo, zkouška sypné hmotnosti podle AASHTO T 304, stanovení mezerovitosti Rigdenovou zkouškou a stanovení měrné hmotnost pyknometrickou zkouškou. Provedeným laboratorním výzkumem bylo dosáhnuto zjištění některých vlastností drobného kameniva a jejich závislostí.
|
|
|
Analýza sentimentu s využitím dolování dat
Sychra, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Obsahem práce je analýza sentimentu, především z informatického hlediska (okrajově z hlediska lingvistického). V lingvistické části je rozebrán pojem sentiment a jazykové metody pro jeho analýzu, např. lemmatizace, POS tagging, využití seznamu stopwords apod. Větší pozornost je následně věnována struktuře analyzátoru sentimentu, který je založen na některé z metod strojového učení (metoda podpůrných vektorů, naivní Bayesův klasifikátor a klasifikátor maximální entropie). Na základě teoretických východisek je navržen a implementován funkční analyzátor. Experimenty jsou zaměřeny především na porovnání klasifikačních metod a přínos využití jednotlivých metod předzpracování. Úspěšnost sestrojeného klasifikátoru dosahuje až 84 % v křížové validaci.
|
|
| |
|
|
Vytvoření znalostní báze entit z české Wikipedie
Sychra, Martin ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat systém pro automatickou extrakci pojmenovaných entit z textů české Wikipedie, vytvořit znalostní báze těchto entit a vyhodnotit úspěšnost a výsledky vytvořeného systému. První část práce vysvětluje základní pojmy z této oblasti zpracování přirozeného jazyka a informuje o existujících systémech podobného charakteru. V ústřední části je popsán vlastní návrh několika metod extrakce a způsobu implementace těchto metod. K extrakci byly vybrány tyto entitní typy: osoby, místa, události a organizace. V závěru jsou popsány výsledky práce, tedy úspěšnost jednolitých metod u daného entitního typu a statistiky extrakce jednotlivých entit vztažené k celkovému složení české Wikipedie.
|
|
| |
host ::
RSS.