|
|
Atributová autentizace na platformě Android
Strakoš, Jan ; Ricci, Sara (oponent) ; Malina, Lukáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá implementací pilotního systému atributové autentizace na platformě Android. Podpora atributové autentizace na platformě Android je co do počtu implementací velmi slabá a je potřeba jí věnovat zvýšenou pozornost. V teoretické části práce je rozebrána kryptografická podpora na platformě Android, využití nástroje Android NDK (Native Development Kit) a služby HCE (Host-Card Emulation). Součástí teoretické části práce je i popis schémat systému atributové autentizace včetně pilotního systému RKVAC. Praktická část popisuje průběh implementace systému RKVAC na platformě Android společně s implementací vlastního kryptografického jádra založeného na nativní kryptografické knihovně MCL. V závěru práce jsou uvedeny výsledky měření časové, paměťové a výpočetní náročnosti vytvořených mobilních aplikací.
|
|
|
Detekce anomálií pomocí neuronových sítí
Strakoš, Jan ; Sikora, Marek (oponent) ; Blažek, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na detekci anomálii v podobě síťových útoků, pomocí neuronových sítí. Mezi nejčastější síťové útoky patří Distributed Denial of Service (DDoS)útoky, které by měl detekční systém založený na neuronových sítích identifikovat. V teoretické části práce je rozebrán legitimní, nestandardní a útočný provoz. Součástí teoretické části práce je i popis DDoS útoků, možnosti jejich detekce a princip využití neuronových sítí. Praktická část popisuje zvolené parametry síťové komunikace, stanovení prahových intervalů, návrh a realizaci neuronové sítě s využitím těchto parametrů a jejich prahových intervalů, implementaci neuronové sítě do detekčního systému spolu s výsledkem testování realizovaného systému.
|
|
|
Výpočet historické volatility FX-opcí
Hudec, Patrik ; Strakoš, Jan (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Cílem této diplomové práce je sestavit model pro výpočet historické volatility FX-opcí založený na numerické simulaci finančního procesu zvaného dynamický delta hedging z pohledu delta-neutrálního portfolia. Pro empirické výpočty jsou použita vysokofrekvenční data měnového páru EUR/CZK za léta 2001 až 2006 a Garman-Kohlhagenova modifikace Black-Scholesova vzorce pro oceňování měnových opčních kontraktů. Celý model je podle zadání zpracován v systému Mathematica. Analytická část se zabývá optimalizací a chováním naprogramovaného iteračního procesu na reálných datech, zaobírá se blížeji jeho vstupními parametry a zmiňuje případná úskalí. V závěru věnovaném analýze výsledků jsou takto získané volatility porovnávány se skutečnými, na trhu kótovanými hodnotami.
|
|
|
Atributová autentizace na platformě Android
Strakoš, Jan ; Ricci, Sara (oponent) ; Malina, Lukáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá implementací pilotního systému atributové autentizace na platformě Android. Podpora atributové autentizace na platformě Android je co do počtu implementací velmi slabá a je potřeba jí věnovat zvýšenou pozornost. V teoretické části práce je rozebrána kryptografická podpora na platformě Android, využití nástroje Android NDK (Native Development Kit) a služby HCE (Host-Card Emulation). Součástí teoretické části práce je i popis schémat systému atributové autentizace včetně pilotního systému RKVAC. Praktická část popisuje průběh implementace systému RKVAC na platformě Android společně s implementací vlastního kryptografického jádra založeného na nativní kryptografické knihovně MCL. V závěru práce jsou uvedeny výsledky měření časové, paměťové a výpočetní náročnosti vytvořených mobilních aplikací.
|
|
|
Detekce anomálií pomocí neuronových sítí
Strakoš, Jan ; Sikora, Marek (oponent) ; Blažek, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na detekci anomálii v podobě síťových útoků, pomocí neuronových sítí. Mezi nejčastější síťové útoky patří Distributed Denial of Service (DDoS)útoky, které by měl detekční systém založený na neuronových sítích identifikovat. V teoretické části práce je rozebrán legitimní, nestandardní a útočný provoz. Součástí teoretické části práce je i popis DDoS útoků, možnosti jejich detekce a princip využití neuronových sítí. Praktická část popisuje zvolené parametry síťové komunikace, stanovení prahových intervalů, návrh a realizaci neuronové sítě s využitím těchto parametrů a jejich prahových intervalů, implementaci neuronové sítě do detekčního systému spolu s výsledkem testování realizovaného systému.
|
|
|
Výpočet historické volatility FX-opcí
Hudec, Patrik ; Strakoš, Jan (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Cílem této diplomové práce je sestavit model pro výpočet historické volatility FX-opcí založený na numerické simulaci finančního procesu zvaného dynamický delta hedging z pohledu delta-neutrálního portfolia. Pro empirické výpočty jsou použita vysokofrekvenční data měnového páru EUR/CZK za léta 2001 až 2006 a Garman-Kohlhagenova modifikace Black-Scholesova vzorce pro oceňování měnových opčních kontraktů. Celý model je podle zadání zpracován v systému Mathematica. Analytická část se zabývá optimalizací a chováním naprogramovaného iteračního procesu na reálných datech, zaobírá se blížeji jeho vstupními parametry a zmiňuje případná úskalí. V závěru věnovaném analýze výsledků jsou takto získané volatility porovnávány se skutečnými, na trhu kótovanými hodnotami.
|
host ::
RSS.