Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Semiparametric Analysis of Nested Case-Control Design
Strachoňová, Karla ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
Při studiu vzácných chorob pozorujeme malé procento případů, což vyžaduje velké množství subjektů ve studii. Obvyklý způsob analýzy těchto dat pomocí Coxova modelu proporcionálních rizik může být v tomto případě časově a finančně neefektivní. Metoda vnořené studie případů a kontrol umožňuje snížit množství dat potřebnou pro analýzu a přitom zachovat konzistenci a asymptotickou normalitu odhadnutého parametru Co- xova modelu. V této práci představujeme vnořenou studii případů a kontrol, detailně popisujeme metodu výběrů kontrol pro případy, uvádíme parciální věrohodnost a maxi- málně parciálně věrohodný odhad regresního parametru a dokazujeme jeho konzistenci a asymptotickou normalitu. Poté představujeme metodu "counter-matching"jako rozší- ření již známé vnořené studie a uvádíme též "pseudo-věrohodnostní"přístup k tomuto problému. V poslední kapitole této práce provádíme simulační studii, jež porovnává tyto čtyři představené přístupy. Příspěvkem této práce je detailní představení vnořené studie případů a kontrol a jejích dvou alternativních metod, dále podrobněji provedené důkazy asymptotických vlastností maximálně parciálně věrohodného odhadu regresního parame- tru vnořené studie a nakonec porovnání všech čtyř přístupů pomocí simulační studie. 1
Základní stochastické epidemiologické modely
Strachoňová, Karla ; Hudecová, Šárka (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
V této práci je popsáno modelování šíření epidemií v uzavřených popula- cích pomocí dvou základních modelů: Greenwoodova a Reedova-Frostova. Nej- prve uvedeme shrnutí znalostí o Markovových řetězcích a náhodných veličinách. Následně je popsán klasický postup sledující počet náchylných a počet infikova- ných jedinců. Poté se práce zabývá rozdělením doby trvání epidemie a celkového počtu nakažených jedinců do jejího skončení. Oba tyto přístupy jsou aplikovány na příkladech. Dále je diskutován postup odhadování pravděpodobnosti nákazy metodou maximální věrohodnosti a také projednávány možnosti, jakými můžeme pomocí matematických modelů ovlivnit průběh epidemie. Nakonec jsou předsta- vené modely aplikovány na reálná data a je provedena diskuze o jejich přesnosti. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.