|
|
Detekce a rozpoznání hub v přirozeném prostředí
Steinhauser, Dominik ; Juránek, Roman (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Práce řeší problém detekce a klasifikace hub na fotografiích v přirozeném prostředí. K řešení jsem použil konvoluční neuronové sítě. Začátek práce je věnován teorii neuronových sítí. Dále je v práci řešena detekce hub a jejich klasifikace. S pomocí plně konvoluční neuronové sítě je vyřešen i problém lokalizace hub. Výsledky naučených neuronových sítí jsou analyzovány.
|
|
|
Vytvoření modelů procesorů pomocí ADL jazyka
Steinhauser, Dominik ; Hynek, Jiří (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvoření modelů dvou procesoru Tensilica Xtensa a Sparc Leon na instrukční úrovni. Modely byly implementovány v ADL jazyku CodAL. Vývoj simulace a testování probíhalo ve vývojovém prostředí Codasip Studiu. Aplikačně specifické procesory mohou být vyvíjeny od začátku, nebo je možné pouze upravit již navrhnutý procesor, aby lépe vyhovoval dané aplikaci. Mnou vytvořené modely budou přidány do portfolia firmy Codasip, které budou moci uživatelé Codasip Studia používat či upravovat. Výsledkem jsou otestované funkční modely těchto procesorů, pro které lze vygenerovat simulátor, assembler i překladač jazyka C. Modely byly porovnány pomocí několika Benchmark testů a výsledky porovnání byly vyhodnoceny.
|
|
|
Detekce a rozpoznání hub v přirozeném prostředí
Steinhauser, Dominik ; Juránek, Roman (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Práce řeší problém detekce a klasifikace hub na fotografiích v přirozeném prostředí. K řešení jsem použil konvoluční neuronové sítě. Začátek práce je věnován teorii neuronových sítí. Dále je v práci řešena detekce hub a jejich klasifikace. S pomocí plně konvoluční neuronové sítě je vyřešen i problém lokalizace hub. Výsledky naučených neuronových sítí jsou analyzovány.
|
|
|
Vytvoření modelů procesorů pomocí ADL jazyka
Steinhauser, Dominik ; Hynek, Jiří (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvoření modelů dvou procesoru Tensilica Xtensa a Sparc Leon na instrukční úrovni. Modely byly implementovány v ADL jazyku CodAL. Vývoj simulace a testování probíhalo ve vývojovém prostředí Codasip Studiu. Aplikačně specifické procesory mohou být vyvíjeny od začátku, nebo je možné pouze upravit již navrhnutý procesor, aby lépe vyhovoval dané aplikaci. Mnou vytvořené modely budou přidány do portfolia firmy Codasip, které budou moci uživatelé Codasip Studia používat či upravovat. Výsledkem jsou otestované funkční modely těchto procesorů, pro které lze vygenerovat simulátor, assembler i překladač jazyka C. Modely byly porovnány pomocí několika Benchmark testů a výsledky porovnání byly vyhodnoceny.
|
host ::
RSS.