|
|
Detektor QRS komplexu v EKG signálech
Kosíř, Kamil ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Úkolem této práce je seznámit se s problematikou a základními principy detekce QRS komplexů v signálech EKG. Tato práce je rozdělena do několika částí. První část se zabývá anatomií a funkcemi srdce, mezi které patří např. vznik a šíření potenciálu. V další části je uvedeno rozmístění elektrod pro snímání srdeční aktivity a popis EKG signálu. Následně je popsáno několik detektorů pro detekci QRS komplexů. Hlavní částí této práce je realizace dvou algoritmů vytvořených v programovém prostředí Matlab. A to detektoru založeného na umocnění signálu a detektoru založeném na rozkladu signálu bankou filtrů. V závěru je testována účinnost obou detektorů na signálech z databáze CSE.
|
|
|
Využití kumulací pro biologické signály
Němeček, Tomáš ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit se s teorií kumulací signálů, s metodou filtrovaných residuí a s metodami změny délky signálu, a ověřit funkčnost těchto metod úpravy signálu. Práce obsahuje teoretický rozbor problematiky, vysvětlení principu a ověření vlastností jednotlivých použitých metod.
|
|
|
Klasifikace spánkových EEG
Holdova, Kamila ; Smital, Lukáš (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá aplikaci vlnkové transformace na analýzu spánkových elektroencefalogramů za účelem rozpoznávání spánkových fázi. Teoretická část diplomové práce se zabývá teorií vzniku EEG signálu a jeho analýzou. Dále je tu popsána diagnostická metoda polysomnografie (PSG), při které se zaznamenává současně více funkcí organismu, mezi základní funkce patří elektroencefalogram (EEG), elektromyogram (EMG) a elektrookulogram (EOG). Tato metoda slouží k diagnostice spánkových poruch, a proto je v projektu popsán spánek, spánkové fáze a poruchy spánku. V praktické části je k analýze EEG signálu použita diskrétní vlnková transformace (DWT) a byla zde použita mateřská vlnka Daubechies 4 „db4“a rozklad signálu na úroveň 7. Ke klasifikaci vzniklých dat byla použita dopředná neuronová síť se zpětným šířením chyby.
|
|
|
Detekce QRS komplexů s využitím Stockwellovy transformace
Kašík, Ondřej ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí QRS komplexů v EKG záznamu. V práci jsou uvedeny stručné informace související s anatomií srdce, vznikem elektrických signálů v srdci, snímáním a popisem EKG záznamu. Podrobněji se práce zabývá detekcí QRS komplexů různými metodami a realizací detektoru založeného na Stockwellově transformaci, Shannonově energii a adaptivním prahování. Také je zde rozebrána problematika hodnocení úspěšnosti detekce. Sensitivita a pozitivní predikce popsaného detektoru na kompletní MIT-BIH Arrhythmia databázi dosahují hodnot 99.80 % a 99.88 %.
|
|
|
Detekce komplexů QRS ve vícesvodových signálech EKG
Šlancar, Matěj ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit se s principy softwarové detekce QRS komplexů, jež vychází z různých kombinací ortogonálních (pseudoortogonálních) svodů. Práce popisuje hlavní komponenty EKG signálu, dále výběr metod, pomocí kterých lze v ortogonálních svodech komplexy detekovat a na závěr pak zhodnocení účinnosti vybraných metod a porovnání použitých přístupů s výsledky jiných autorů. Funkčnost detekčních algoritmů byla ověřena na signálech standardní knihovny CSE.
|
|
|
Potlačení driftu signálu EKG s využitím empirického rozkladu
Šlancar, Matěj ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit se s principem metody empirického rozkladu (EMD) signálu a možnostmi jejího využití pro filtraci kolísání izoelektrické linie EKG signálů. Práce popisuje hlavní komponenty EKG signálu, dále výběr možných typů rušení signálu a jejich vlastnosti a principiální popis vybraných metod pro filtraci EKG signálu. Na závěr je v práci popsáno zhodnocení účinnosti metody empirického rozkladu při filtraci kolísání izoelektrické linie ve srovnání s lineární filtrací. Funkčnost použitých algoritmů byla ověřena na signálech standardní knihovny CSE.
|
|
|
Biometrická identifikace otisku prstu
Dašek, Filip ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
V biometrii využíváme fyzických znaků k identifikaci a verifikaci osob. Mezi nejznámější techniku patří rozpoznávání fyzické identity pomocí otisků prstů. Tato technika využívá jedinečných struktur, které vytváří papilární linie, pro jasné určení identity vlastníka otisku. Práce obsahuje souhrn metod, jež se během let vytvořily pro analýzu a zpracování otisků. V praktické části je popsán vytvořený algoritmus pro hledání shody otisků využívající metodu dvou párů a výpočtu transformační matice pro správné zarovnání otisků. Algoritmus je testován na vytvořené databázi obsahující otisky z databází LivDet. Úspěšnost hledání shody je pak vyjádřena hodnotou EER a tato hodnota je porovnána s dalšími algoritmy ze soutěže FVC 2006.
|
|
|
Automatic delineation of ECG signals
Žiak, Milan ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
This thesis deals about automatic delineation of ECG. We use algorithm, which is descriped by autors Lagune, Jané and Caminale. Their work uses first derivation for delineation ECG signal. This bachelor thesis also uses a wavelet transform to reach better results.
|
|
|
Kumulace biologických signálů
Kubík, Adam ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je seznámení s problematikou kumulace biologických signálů. První část práce objasňuje principy jednotlivých metod kumulace (pevné, plovoucí a exponenciální okno) a popisuje jejich základní vlastnosti. Dále je zde vysvětlen princip filtrovaných reziduí, detekce QRS komplexu a přizpůsobení délky repetic (RR-intervalů) na standardizovanou délku. V druhé části jsou zhodnoceny výstupy prakticky realizovaných (v prostředí Matlab + GUI) metod kumulace pomocí výstupního poměru signál-šum. Testování proběhlo na reálných EKG signálech z databáze MIT-BIH.
|
|
|
Detekce P vlny v EKG signálech
Bajgar, Jiří ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je seznámení s metodami detekce QRS komplexu a následné detekce P vlny. Záměrem je vytvořit program specifikovanou metodou v softwarovém prostředí Matlab, který bude schopný tuto metodu realizovat. V práci jsou popsány základní a důležité metody detekce a následně algoritmus na detekci P vlny. Řešení algoritmu je otestováno na reálných datech. Dále práce popisuje automatické hodnocení signálu a výsledky této automatické funkce.
|
host ::
RSS.