|
|
Webová podpora předmětu MEID
Glassl, Jiří ; Vídenka, Rostislav (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
S rozvojem internetu jako prostředku pro nabízení služeb (zdroje informaci), dochází k rozvoji prostředků pro prezentování služeb uživatelům internetu. Službou je nazýváno vše co dává uživateli možnost se vzdělávat, bavit se, obchodovat a samozřejmě možnost poznávat nové lidi. Prostředkem jsou pak programovací jazyky a programovací prostředí. Cílem projektu je využití těchto prostředků a vytvořit tak webové stránky, jež by sloužily jako elektronická podpora předmětu Elektronic in Deutsch. Obsahem stránek je kromě informací vztahujících se k německému jazyku i test. Test má zhodnotit studentovi jeho možnosti na úspěšné absolvování předmětu Elektronik in Deutsch.
|
|
|
Multimediální jazyková podpora DSP v němčině
Škůrek, Pavel ; Vídenka, Rostislav (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Cílem práce je poskytnout německy hovořícímu studentovi jednoduchý a přehledný seznam pojmů, které se vyskytují v oblasti matematiky, fyziky a číslicového zpracování signálu. Jednotlivé pojmy nejsou nijak složitě vysvětlovány. Většinou je uvedena jen základní definice, co daný výraz znamená, popř. jeho funkce. To znamená, že tuto práci nemůžeme považovat za učebnici, jde pouze o takovou první pomoc pro tápajícího studenta. Práce je rozdělena na 3 databáze. První databáze Mathematik obsahuje výčet všech matematických pojmů a vztahů na úrovni střední školy. Databáze obsahuje tyto kapitoly: Grundbegriffe, Mathematische Logik, Funktion, Trigonometrie des rechtwinkligen Dreiecks, kongruennte Darstellung im Ebene, ähnliche Darstellung im Ebene, Trigonometrie, komplexen Zahlen, Logarithmus, Vektor, analytische Geometrie, Folge, Differenzrechnung und Integralgleichung, Matrizen, Determinante, Kombinatorik a Wahrscheinlichkeit. Druhá databáze Physik obsahuje základní fyzikální veličiny, které by měl student znát již před nástupem na vysokou školu. Databáze osahuje tyto kapitoly: Kinematik, Dynamik, Mechanik der starken Körper, Mechanik der Flüssigkeit, Elektizität, Magnetismus, Optik a Thermodynamik. Poslední databáze DSP je rozdělena na 4 části, rozdělené podle funkčních bloků každého převodníku a vysvětlují jednotlivé výrazy. Jedná se o Antialiasing, Analog-Digital Wandler, Digital-Analog-Wandler a Spektral Analyze. U této databáze je také přehledný česko-německý a německo-český slovník. Tyto 3 databáze jsou zpracovány programem C++ Builder. Uživatel si každou databázi může otevřít zvlášť. Všechny databáze obsahují funkce jako například vyhledávání, procházení termínů pomocí stromové struktury, příbuzná témata atd. V poslední databázi může uživatel dokonce i přidávat a upravovat svoje vlastní termíny.
|
|
|
Tvorba a zpracování signálové databáze
Glett, Jiří ; Šebesta, Vladimír (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Práce stručně seznamuje s historií a vznikem databází celkově. Rozebírá metodiku strukturování, třídění a účel použití. Práce se dále zabývá konkrétními databázovými softwary určenými přímo ke zpracování audio signálů. Dále pojednává o programech, které umožňují vytváření vlastní databázové struktury. Práce také pojednává o databázi SUSAS a rozebírá její obsah. Je vytvořena vlastní databáze hudebních signálů, která obsahuje několik skupin hudebních záznamů podobných vždy v určitém hledisku. Řečová databáze obsahuje řečové záznamy z databáze SUSAS a dále nahrávky z televizních pořadů, reality-show, sportovních přenosů, reportáží a dokumentů, kdy mluvčí je vystaven stresu a emocím. Výsledkem práce je databázový program, který všechny záznamy účinně třídí a zpracovává. Databázi je možné volně rozšiřovat. Výsledný program byl zrealizován v české i anglické verzi.
|
|
|
Detekce alkoholu v řečovém signálu
Kupka, Petr ; Holčík, Jiří (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Diplomová práce Detekce alkoholu v řečovém signálu nejdříve popisuje vliv alkoholu na lidský organismus. Další část se zabývá způsobem, jakým se dají získat parametry, kterými se popisuje řečový signál. Stručně pohlíží na dřívější práce a patenty zabývající se detekcí alkoholu v řečovém signálu. V poslední části se zabývá popisem získání hlasové databáze alkoholické řeči. Popsána analýza je implementována do aplikace, která umožňuje vykreslit změny parametrů hlasu při intoxikaci.
|
|
|
Multimediální podpora předmětu BSIS
Pasečný, Jan ; Šebesta, Vladimír (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Tato práce si dává za cíl vytvořit ucelenou podobu studijních materiálů, doplněných o názorné příklady, pro předmět Signály a soustavy. Úvodní část diplomové práce obsahuje charakteristiku vybraných skupin signálů: zvukové, sdělovací, obrazové a biologické. Další část je věnována signálům spojitým a AD&DA převodům a pro doplnění zadání nakonec také signálům diskrétním. Diplomová práce jako celek obsahuje základní teoretický popis probírané problematiky, který se snaží doplnit o zajímavé příklady, souvislosti, grafy a skripty napsané v programu Matlab pro názornou prezentaci probírané látky.
|
|
|
Akustická analýza mechanických hodinek
Dohnal, Marek ; Balík, Miroslav (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Tato práce je zamerena na problematiku analýzy vlastností mechanických hodin na základe akustického záznamu chodu. Jsou zde teoreticky rozebrány vady a poruchy mechanických hodin a jejich kompenzace. Zvláštní pozornost je venována poruchám, které je možné vycíst z akustického záznamu chodu hodin. Dále je zde rešena nejvhodnejší metoda záznamu s ohledem na minimalizaci okolního akustického rušení. Hlavní soucástí je experimentální merení vstupních dat, na jejichž základe je vytvoren program pro urcení presnosti chodu a prípadných poruch mechanických hodin.
|
|
|
Určování základního hlasového tónu
Matuštík, Daniel ; Tučková, Jana (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou určování základního tónu lidského hlasu. V práci jsou vypsány a aplikovány některé metody pro určování základního tónu a metody předzpracování a závěrečné zpracování signálu po aplikaci funkcí pro určení frekvence základního řečového tónu v grafickém uživatelském prostředí.
|
|
|
Akustická detekce výstřelů ve volné přírodě
Hrabina, Martin ; Tučková, Jana (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá detekciou a rozpoznaním výstrelov. Obsahuje prehľad publikovaných prác a zhrnutie používaných metód. Ďalej zoznamuje s niekoľkými komerčnými prevedeniami detektorov výstrelov. V práci je navrhnutý a overený algoritmus určený na binárne rozlišovanie medzi výstrelom a inými zvukmi vyskytujúcimi sa v prostredí v prostredí Matlab. Tento algoritmus je implementovaný na signálovom procesore TMS320C6713 a dosiahnuté výsledky sú porovnané.
|
|
|
Zpracování řečových signálů ve spektrální oblasti
Pavlíček, Tomáš ; Šebesta, Vladimír (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Hlavním cílem bakalářské práce je seznámení s formanty, metodami zpracování řečových signálů ve spektrální oblasti a vytvoření autonomního programu na určování formantů. V první části je pozornost věnována definici formantu, vztahu češtiny k formantům a uvedení a popsání použití formantů v praxi. Dále je zde představeno předzpracování signálu před samotnou analýzou. Práce obsahuje výčet nejpoužívanějších metod výpočtu spektra řečových signálů se zaměřením především na odhad spektra pomocí lineární predikce. Následující část obsahuje ověření nejpoužívanějších metod pro určení formantů, kterými jsou lineární predikční kódování a Fourierova transformace. Záměrem další části je popsání metod použitých ve vytvořeném programu, popis jeho funkcí a návod k použití. Závěrem je ověřena funkce programu a popsána určená databáze.
|
|
|
Vliv alkoholu na řečový signál
Kandus, Filip ; Tučková, Jana (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Hlavním tématem diplomové práce je zkoumání vlivu požitého alkoholu na řečový aparát a řečový signál. V první části je pozornost věnována projevům a zjišťování koncentrace alkoholu v lidském organismu. Dále jsou popsány některé vědecké publikace a projekty, které se zabývaly podobným tématem. Rovněž byla vytvořena česká dokumentace k německé databázi ALC. Na základě fonetických poznatků byl sestaven český text, který byl čten jednotlivými mluvčími a tím získána vlastní databáze alkoholické i střízlivé řeči. Vzorky od jednotlivých mluvčích, jsou zpracovány za pomoci lineární predikce, formantové a kepstrální analýzy v prostředí MATLAB a vyhodnocen vliv alkoholu na vybrané parametry řečového signálu.
|
host ::
RSS.