Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Stochastická optimalizace na náhodných sítích
Sigačevová, Jana ; Houda, Michal (vedoucí práce) ; Branda, Martin (oponent)
Deterministická teorie grafů, resp. sítí, je úspěšně užívána v případech, ve kterých se není potřeba zabývat náhodnou složkou. Řada rozhodovacích a konfliktních situací v praxi však vyžaduje zahrnutí stochastického elementu přímo do modelu. Předmětem této práce je představení stochastické optimalizace a její aplikace pro náhodné sítě. Čtenář se seznámí se třemi přístupy stochastické optimalizace. Konkrétně s dvoustupňovou optimalizací, vícestupňovou optimalizací a s úlohami s pravděpodobnostním omezením. Nakonec je studovaná problematika demonstrována na úloze z reálného prostředí telekomunikačních sítí.
Náhodné sítě
Sigačevová, Jana ; Lachout, Petr (vedoucí práce) ; Hlubinka, Daniel (oponent)
Řadu rozhodovacích a konfliktních situací v praxi je možné modelovat pomocí vhodného náhodného grafu s ohodnocením, jehož vývoj dokážeme řídit. Podstatné je pak nalezení optimálního řízení vzhledem k daným kritériím. Předmětem této práce je představení vícekriteriální a vícekriteriální stochastické optimalizace. Dále se čtenář seznámí se třemi příklady úloh vedoucích na řízení náhodných sítí. Představíme si model minimalizace maximálně spolehlivé cesty, model minimalizace investičních nákladů a nákladů za neuspokojení poptávky a do třetice spojení stochastického programování s Markovským rozhodovacím procesem. Nakonec si na příkladu předvedeme aplikaci vícekriteriální optimalizace při hledání optimální cesty v ohodnoceném grafu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.