Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Artificial Composition of Multi-Instrumental Polyphonic Music
Samuel, David ; Pilát, Martin (vedoucí práce) ; Neruda, Roman (oponent)
David Samuel Představujeme generativní model pro skládání klasické i populární hudby, jehož cílem je vytvářet hudbu na lidské úrovni. Hlavní překážkou je její složitá hierarchická struktura a absence rozumného automatického vyhodnocení její kvality. Na rozdíl od ostatních prací na podobné téma se snažíme generovat symbolickou reprezentaci hudby o více nástrojích hrajících současně, abychom pokryli širší hudební spektrum. Pro samotné skládání využíváme tři moduly založené na LSTM neuronových sítích; velké úsilí je vynaloženo na zjednodušení vstupní hudební reprezentace důkladnou analýzou dostupných dat. Naše práce slouží především jako ukázka toho, že současné technologie umožňují skládání hudby. Věříme, že námi navržený hudební analyzátor a generátor poslouží jako základ pro další výzkum v této oblasti. 1
Permutation-Invariant Semantic Parsing
Samuel, David ; Straka, Milan (vedoucí práce) ; Mareček, David (oponent)
V poslední době můžeme být svědky úspěšné aplikace metod hlubokého učení na parsování sémantických grafů pro přirozené jazyky. Všechny grafové parsery nicméně dosud byly, podle dostupné literatury, založeny na zbytečně silném předpokladu o fixním uspořádání vrcholů. Tato práce se naopak zabývá sémantickým parsováním, jehož učící algoritmus je invariantní vůči všem permutacím grafových vrcholů. Kromě toho je naším cílem vyvinout takový parser, který bude schopen univerzálně zpracovávat věty z různých jazyků a pro různé cílové sémantické formalismy. Abychom empiricky porovnali náš přístup s konkurenčními systémy, zúčastnili jsme se mezinárodní soutěže na CoNLL 2020: Cross-Framework Meaning Representation Parsing (MRP 2020). Ta porovnává soutěžní systémy na pěti formalismech (AMR, DRG, EDS, PTG a UCCA) a pro čtyři různé zdrojové jazyky (angličtina, čeština, němčina a standardní čínština). Náš parsovací systém, zkráceně nazvaný PERIN, byl jedním z vítězů této soutěže. I proto věříme, že náš přístup představuje slibný směr pro budoucí vývoj sémantických parserů. 1
Artificial Composition of Multi-Instrumental Polyphonic Music
Samuel, David ; Pilát, Martin (vedoucí práce) ; Neruda, Roman (oponent)
David Samuel Představujeme generativní model pro skládání klasické i populární hudby, jehož cílem je vytvářet hudbu na lidské úrovni. Hlavní překážkou je její složitá hierarchická struktura a absence rozumného automatického vyhodnocení její kvality. Na rozdíl od ostatních prací na podobné téma se snažíme generovat symbolickou reprezentaci hudby o více nástrojích hrajících současně, abychom pokryli širší hudební spektrum. Pro samotné skládání využíváme tři moduly založené na LSTM neuronových sítích; velké úsilí je vynaloženo na zjednodušení vstupní hudební reprezentace důkladnou analýzou dostupných dat. Naše práce slouží především jako ukázka toho, že současné technologie umožňují skládání hudby. Věříme, že námi navržený hudební analyzátor a generátor poslouží jako základ pro další výzkum v této oblasti. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.