Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Evoluční optimalizace konvolučních neuronových sítí
Roreček, Pavel ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou neuronových sítí se zaměřením na sítě konvoluční (CNN) a evoluční optimalizací v kontextu neuronových sítí. Z existujících knihoven pro modelování CNN byla po analýze vybrána jedna konkrétní, a to Keras. Její funkcionalita je demonstrována na úlohách klasifikace obrázků. S využitím kartézského genetického programování byla navržena a implementována optimalizace CNN za účelem snížení složitosti výpočtu konvolučních vrstev. Dopady navržené optimalizace na chování CNN byly otestovány a vyhodnoceny v rámci případové studie.
Procedurální architektura
Roreček, Pavel ; Tóth, Michal (oponent) ; Milet, Tomáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje implementaci knihovny pro procedurální generování architektury. V práci je popsán způsob zpracování vstupních souborů obsahujících popis pravidel a symbolů. Vygenerovaný model je zobrazen pomocí vizualizační aplikace využívající knihovnu OpenGL a může být vyexportován do souboru.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.