Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Návrh marketingového plánu elektronického obchodu pro vstup na zahraniční trh
Rippl, Adam ; Havlík, Tomáš (oponent) ; Kaňovská, Lucie (vedoucí práce)
Cílem této práce je na základě provedených analýz navrhnout marketingový plán pro vstup na zahraniční trh společnosti, zabývající se elektronickým obchodem. V řešení bylo použito analýz vnějšího a vnitřního prostředí, včetně souhrnné SWOT analýzy. Dále práce analyzuje jednotlivé komunikační kanály digitálního marketingu, které podnik aktuálně používá. Obsahuje návrhy na zlepšení pro jejich efektivnější využití. Výsledkem je návrh komplexního komunikačního mixu v digitálním prostředí, společně se specifikací jednotlivých fází komunikace při vstupu na nový trh.
Návrh marketingového plánu elektronického obchodu pro vstup na zahraniční trh
Rippl, Adam ; Havlík, Tomáš (oponent) ; Kaňovská, Lucie (vedoucí práce)
Cílem této práce je na základě provedených analýz navrhnout marketingový plán pro vstup na zahraniční trh společnosti, zabývající se elektronickým obchodem. V řešení bylo použito analýz vnějšího a vnitřního prostředí, včetně souhrnné SWOT analýzy. Dále práce analyzuje jednotlivé komunikační kanály digitálního marketingu, které podnik aktuálně používá. Obsahuje návrhy na zlepšení pro jejich efektivnější využití. Výsledkem je návrh komplexního komunikačního mixu v digitálním prostředí, společně se specifikací jednotlivých fází komunikace při vstupu na nový trh.
Modelování úrokové sazby hypotečních úvěrů
Rippl, Adam
Bakalářské práce se zaměřuje na identifikaci faktorů ovlivňujících úrokovou sazbu u hypotečního úvěru. Zejména se zaměřuje na faktory, které může žadatel o úvěr měnit. Je zde popsán vývoj hypotečního trhu v letech 2010--2013 a postavení jed-noho z poskytovatelů na tomto trhu. V teoretické části je charakterizován hypoteční úvěr, jeho legislativní vymezení, typy hypotečních úvěrů a úroková sazba. Další část popisuje algoritmus ekonometrického modelování a regresní analýzy. V praktické části jsou data zpracována pomocí metody nejmenších čtverců. Sestavený vícerozměrný regresní model odhalil, že největší vliv na úrokovou sazbu má výše zajištění úvěru (LTV), fixace úrokové sazby a typ úvěru. Výsledky analýzy umožňují žadateli výhodnější nastavení parametrů hypotečního úvěru.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.