|
|
Detekce podobnosti zdrojových souborů v jazyce C
Rek, Petr ; Kučera, Jiří (oponent) ; Matula, Peter (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem, implementací a testováním nástroje csim, sloužícího pro porovnávání podobnosti dvou souborů v jazyce C. Primárním účelem vzniku tohoto nástroje je testování zpětného překladače vyvíjeného společností AVG Technologies s.r.o. Testování je prováděno na základě podobnosti abstraktního syntaktického stromu původního a dekompilovaného souboru. Čtenář je tedy seznámen se základy problematiky zpětného inženýrství, zejména zpětným překladem binárního kódu do vyšší úrovně reprezentace. Dále je popsán koloběh, kterým kód prochází od jeho vytvoření až po zpětný překlad, a jeho vliv na tento proces. Čtenáři je také poskytnut přehled o projektu LLVM a překladači Clang, který je základním stavebním kamenem nástroje csim.
|
|
|
Knihovna pro návrh konvolučních neuronových sítí
Rek, Petr ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
V rámci této diplomové práce je čtenář seznámen s problematikou neuronových a konvolučních neuronových sítí. Na základě těchto znalostí je poté proveden návrh a implementace knihovny umožňující práci s konvolučními neuronovými sítěmi - od návrhu, přes trénování až po validaci. Výsledná knihovna je poté vyhodnocena na klasických úlohách pro konvoluční neuronové sítě a porovnána s jinými knihovnami. Rozšířením knihovny, díky kterému se odliší od jiných volně dostupných, je nezávislost na datovém typu. Každá vrstva může mít až tři na sobě nezávislé datové typy - pro váhy, pro inferenci a pro učení. Za účelem vyhodnocení tohoto rozšíření je součástí knihovny i datový typ s pevnou řádovou čárkou. Vliv této reprezentace na přesnost natrénované sítě je podroben experimentům.
|
|
|
Knihovna pro návrh konvolučních neuronových sítí
Rek, Petr ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
V rámci této diplomové práce je čtenář seznámen s problematikou neuronových a konvolučních neuronových sítí. Na základě těchto znalostí je poté proveden návrh a implementace knihovny umožňující práci s konvolučními neuronovými sítěmi - od návrhu, přes trénování až po validaci. Výsledná knihovna je poté vyhodnocena na klasických úlohách pro konvoluční neuronové sítě a porovnána s jinými knihovnami. Rozšířením knihovny, díky kterému se odliší od jiných volně dostupných, je nezávislost na datovém typu. Každá vrstva může mít až tři na sobě nezávislé datové typy - pro váhy, pro inferenci a pro učení. Za účelem vyhodnocení tohoto rozšíření je součástí knihovny i datový typ s pevnou řádovou čárkou. Vliv této reprezentace na přesnost natrénované sítě je podroben experimentům.
|
|
|
Detekce podobnosti zdrojových souborů v jazyce C
Rek, Petr ; Kučera, Jiří (oponent) ; Matula, Peter (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem, implementací a testováním nástroje csim, sloužícího pro porovnávání podobnosti dvou souborů v jazyce C. Primárním účelem vzniku tohoto nástroje je testování zpětného překladače vyvíjeného společností AVG Technologies s.r.o. Testování je prováděno na základě podobnosti abstraktního syntaktického stromu původního a dekompilovaného souboru. Čtenář je tedy seznámen se základy problematiky zpětného inženýrství, zejména zpětným překladem binárního kódu do vyšší úrovně reprezentace. Dále je popsán koloběh, kterým kód prochází od jeho vytvoření až po zpětný překlad, a jeho vliv na tento proces. Čtenáři je také poskytnut přehled o projektu LLVM a překladači Clang, který je základním stavebním kamenem nástroje csim.
|
host ::
RSS.