|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Extrakce informace z mnohorozměrných dat a jejich zobrazování
Vansa, Tibor ; Zvára, Karel (oponent) ; Ranocha, Pavel (vedoucí práce)
V předložené práci popisujeme a porovnáváme metody extrakce informace z dat s vysokou dimenzionalitou, a to jak pro spojité, tak pro diskrétní veličiny. Zaměřujeme se zejména na metodu hlavních komponent, faktorovou analýzu, mnohorozměrné škálování a korespondenční analýzu. Mnohorozměrné škálování a korespondenční analýzu rozebíráme včetně jejich zobecnění na vícerozměrné případy. Studujeme vzájemné souvislosti mezi jednotlivými metodami. Uvedené postupy aplikujeme na reálná data z praxe. Popisujeme implementaci jednotlivých metod ve statistických programech R a SPSS.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Využití logistické regrese ve výzkumu trhu
Brabcová, Hana ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Ranocha, Pavel (oponent)
Práce si klade za cíl rozhodnout o reálných možnostech využití logistické regrese při řešení úloh běžných ve výzkumech trhu s ohledem na požadavky zadavatelů výzkumů. Argumentem pro toto zhodnocení je porovnání jejích výstupů s výstupy alternativní klasifikační metody využívané v praxi -- metody rozhodovacích stromů. Téma je zpracováno do tří částí. První se zaměřuje na pokrytí teoretického rámce metody logistické regrese (kapitola 2 a 3), druhá část popisuje zkušenosti s využitím metody v českých firmách zabývajících se výzkumem trhu (kapitola 4) a téma uzavírá aplikace metody na reálná data a porovnání výsledků s výstupy rozhodovacího stromu (kapitola 5 a 6).
|
host ::
RSS.