Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 176 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Rozklad videosekvencí na více složek s různou dynamikou
Gebrtová, Karolína ; Druckmüller, Miloslav (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na rozklad videosekvencí – převážně na separaci pozadí a dynamické složky, kde pozadí zůstává stejné a pouze malé části jsou v pohybu. Takové video je reprezentováno nízkohodnostní a řídkou složkou. Díky nízkohodnostní struktuře může být pozadí odseparováno pomocí mediánového filtru a metody dynamických modů. Dále bude využita tzv. robustní analýza hlavních komponent, která je formulována jako optimalizační úloha, a její nekonvexní varianta. Zmíněné je i multiresolution DMD, které je schopno rozkladu na více dynamických složek podle jejich rychlosti.
Demonstrační programy pro zpracování hudebních záznamů
Jonáš, Petr ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Číž, Radim (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá úpravou hudebních záznamů v programu Matlab. Jedná se o demonstrační programy pro tvorbu ekvalizace, transpozice a úpravu záznamů pomocí zvukových efektů. Dále byl vytvořen algoritmus pro porovnání a rozeznání hudebních nástrojů, které generovaly zvukový záznam.
RAW image debayerization using deep neural network
Balušík, Peter ; Myška, Vojtěch (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
This thesis focuses on the problem of demosaicing; specifically, demosaicing using deep image prior. Deep image prior (DIP) is a concept that uses untrained convolutional neural networks to solve common reconstruction problems, with the only input information being an image degraded in some way. The aim of this thesis is to find out whether the DIP is a viable method for demosaicing problems. A new demosaicing method based on DIP is proposed and compared with common demosaicing methods. Different color filer arrays (CFAs) were tested to see the full potential of the proposed method. A numerical comparison was made using a variety of assessment methods. Based on this comparison, the proposed method proved to be similar, in some cases even better than the widely used Malvar’s demosaicing method. Visually, the proposed method displayed similar results to the finest method in the experiments – the Menon’s demosaicing method. Additionally, averaging the last few images of the optimization process proved to bring positive results in terms of numerical comparison. Even though the proposed method brought some interesting results, it turned out to be extremely computationally challenging when compared with other common demosaicing methods.
Alternativní JPEG dekodér
Bureš, Jiří ; Štarha, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá obrazovým kodekem JPEG, detekcí hran v obraze, řídkými reprezentacemi signálů a proximálními algoritmy. Nejprve je popsáno fungování kodéru a dekodéru JPEG a teorie, ze které vychází. Poté je na základě teoretických poznatků sestaven nový proximální algoritmus a implementován do stávajícího algoritmu JPEG s cílem odstranit blokové relikty v dekédovaném obraze. Programová stránka je řešená v prostředí Matlab. Výsledky jsou zhodnoceny využitím metod MSE, PSNR a SSIM.
Zvyšování bitové hloubky zvukových signálů
Mrázek, Tomáš ; Mokrý, Ondřej (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce má za úkol se seznámit se základními i pokročilými metodami dekvantizace. Probírá také základy declippingu s bližším pohledem na metodu využívající sociální řídkost. Tuto metodu lze upravit a realizovat algoritmus audio dekvantizace za pomoci sociální řídkosti. Výsledný program si originální soubor nakvantizuje na požadovanou bitovou hloubku a následně ho rekonstruuje do co nejbližší podobnosti s originálem.
Efektivní implementace metod pro rekonstrukci poškozených audiosignálů
Csiba, Hajnalka ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaobírá s restaurací audiosignálů, které na známých místech obsahují neznáme vzorky, s použitím dvou algoritmů. První z nich je Jannsenův algoritmus a druhá je metoda založená na faktorizaci nezáporných matic. Janssenův algoritmus je založen na principu autoregresního modelu. Restaurace vzorků se provádí tak, aby obnovený signál co nejlépe odpovídal předpokládanému modelu. Algoritmus založený na faktorizaci nezáporných matic se používá k rozkladu frekvenčního spektrogramu signálu jako součinu nezáporných matic.
Webové aplikace pro podporu výuky komprimačního algoritmu JPEG
Dziuina, Valeriia ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Daná bakalářská práce se zabývá problematikou ztrátové komprese obrazových dat realizované algoritmem JPEG. Je zde popsán samotný algoritmus JPEG a také nezbytné pro jeho pochopení podklady, jako například fyzikální a fyziologická podstata vzniku barvy, její základní parametry a barevné modely RGB a YCbCr. Výsledkem této práce jsou tři webové aplikace, každá ze kterých by měla názorně demonstrovat průběh určitých kroků daného algoritmu a jejich vliv na výsledný obraz. Tyto aplikace jsou nejprve zaměřené na jednodušší pochopení procesu komprese obrazových dat v rámci algoritmu JPEG.
Webové aplikace pro podporu výuky generování a zpracování audio signálů
Tkadlec, Vojtěch ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Hlavním úkolem této diplomové práce bylo vytvoření tří webových aplikací pro interaktivní podporu výuky v kurzech v oblasti zpracování číslicových signálů pomocí programovacího jazyka Javascript, značkovacího jazyka HTML a rozhraní Web Audio API. Applety zahrnují témata aditivní syntézy, časové obálky ADSR, amplitudové modulace a také aproximace 1D signálu pomocí diskrétní Kosinové transformace. Písemná část práce je poté věnována teoretickému základu, který je zaměřen na již zmíněnou oblast. Dále se práce zaměřuje také na nástroje, které byly využity v praktické části této práce. Pro lepší přehlednost pro uživatele byly vytvořeny čtyři applety, přičemž pro oblast ADSR obálky byla vytvořena samostatná webová aplikace.
Audio signal restoration using the Plug-and-Play method
Švento, Michal ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
The topic of this thesis is the reconstruction of a digital audio signal that is corrupted in two ways, sample dropout and added noise. The classical approach to solving these problems are convex optimization algorithms, which are based on the sparsity of the audio signal. In this thesis, we try a new Plug-and-Play method that embeds a deep network, the denoiser, into conventional algorithms and attempt to solve these two distinct problems using a single algorithm. At the end of the paper, the algorithms are implemented and tested with the most common metrics and these results are evaluated. Modern methods have shown us that they can be more variable in the choice of parameters and offer more balanced solutions.
Webové aplikace pro podporu výuky základů zpracování signálů
Kuře, Dominik ; Ištvánek, Matěj (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tématem práce je tvorba čtyř webových aplikací, které mají sloužit jako výukový materiál pro studenty, kteří se seznamují se základy zpracování signálů. Jednotlivými oblastmi, na které se aplikace zaměřují, jsou střední a efektivní hodnota signálů, základní operace se signály (zesílení, posunutí, změna měřítka), vliv těchto operací na Fourierovu řadu signálů a také převzorkování signálu pomocí různých druhů interpolací (metoda nejbližšího souseda, lineární interpolace, kubická interpolace a interpolace pomocí funkce sinus cardinalis). Tyto aplikace jsou realizovány pomocí jazyka TypeScript, jenž je rozšířením jazyka JavaScript o statické datové typy. Dále je využita knihovna React, jež slouží pro tvorbu front–endových aplikací a Chart.js, umožňující pohodlnou a velmi detailní práci s grafy. V teoretické části aplikace jsou nejprve v první polovině popsány jednotlivé oblasti zpracování signálů, které je potřeba znát pro vypracování aplikací, a poté jsou představeny informační technologie, jež jsou využity pro implementaci. Kromě již zmíněných technologií se text okrajově zabývá i úvodem do jazyků HTML a CSS a také krátce pojednává o syntaxi JSX. Praktická část popisuje samotnou realizaci těchto aplikací a slouží též jako dokumentace ke zdrojovému kódu. V praktické části je popsáno, jak realizovat jednotlivé druhy signálů (sinus, trojúhelníkový, pilový, obdélníkový s různými střídami, šumový) a jak pro každý z těchto signálů vypočítat Fourierovu řadu, jak lze v kódu provést jednotlivé signálové operace, jakým způsobem lze realizovat různé druhy interpolací a jaké jsou některé konkrétní možnosti výpočtu kubické interpolace (metoda konečných diferencí, kardinální spline, Catmull–Rom spline, přirozená kubická interpolace), jak tyto aplikace vypadají a jaké jsou jejich struktury.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 176 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.