|
|
Analýza časově-frekvenčních charakteristik signálů
Vitouš, Jiří ; Ředina, Richard (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá časově-frekvenční analýzou diskrétních signálů. Cílem práce je porovnat hlavní známé metody pro odhad spektro/škálogramu. Hlavní důraz je kladen na problematiku spojenou s kompromisem mezi časovým a frekvenčním rozlišením a také na vliv míry zašumění vstupních dat na kvalitu odhadnutého spektrogramu. Pro tyto účely je sestavena databáze reálných a umělých signálů, na kterých je demonstrována úspěšnost jednotlivých metod odhadu spektrogramů. Databáze je následně využita v demonstračním programu, sloužícím k porovnání jednotlivých metod analýzy. Kolem tohoto programu je také sestaveno počítačové cvičení.
|
|
|
Analýza ROC křivek zvukových signálů a jejich srovnání
Pospíšil, Lukáš ; Staněk, Miroslav (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností využití ROC křivek pro ohodnocení metod, které pracují se zvukovými signály. Konkrétně se zaměřuje na možnosti detekce stresu v řečových signálech. Samotná detekce je prováděna ve frekvenční oblasti signálů. Z tohoto důvodu se práce snaží nalézt nejlepší metodu pro odhad spektra a řeší se také problematika velikosti spektra vstupních signálů. Je také navržen klasifikátor využívající ROC křivky, který rozhoduje, zda je vstupní signál stresový, nebo nestresový. Výstupem této práce jsou poznatky získané provedením analýz, z kterých jsou následně vyvozena doporučení.
|
|
|
Určování a analýza periodicity v řečových signálech
Malucha, Jan ; Poměnková, Jitka (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
V teoretické části bakalářské práce je provedeno seznámení s podstatou řečového signálu, metodou krátkodobé analýzy a je objasněn pojem periodicita. Následuje rozbor analyzovaných vlastností signálu čítajících znělost/neznělost, intonaci a podobnost sousedních period, dále je uvedena přehledová studie metod použitelných k jejich analýze. Tyto metody zahrnují ZCR, STE, HNR, ACF, NCC, AMDF a DTW. V rámci praktické části byly naprogramovány algoritmy využívající tyto metody v prostředí MATLAB, společně s obslužnými funkcemi pro segmentaci a předzpracování signálu. Všechny algoritmy byly otestovány na reálných řečových signálech a dosažené výsledky jsou rozebrány na konci práce společně s příklady využitelnosti v praxi.
|
|
|
Analýza spektrálních charakteristik signálů
Sedláček, Matyáš ; Klejmová, Eva (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vlastnostmi odhadů spektrální výkonové hustoty, v závislosti na použité metodě a parametrech signálu. V práci jsou stanoveny z pohledu spektrální analýzy důležité vlastnosti signálu a kritéria pro posouzení kvality výsledného spektrálního odhadu. Následně jsou na jejich základě popsány vlastnosti vybraných neparametrických a parametrických metod. Jsou provedeny analýzy na simulovaných signálech, na jejichž základě jsou stanovena doporučení pro nalezení odhadu vhodnou metodou. Doporučení jsou následně ověřována a diskutována při odhadech PSD reálných signálů. Součástí práce je také aplikace v MATLAB App Designeru pro generování odhadů PSD a sbírka použitých signálů.
|
|
|
Zařízení varovného systému pro udržení vozidla v jízdním pruhu
Fendrich, Vítězslav ; Říha, Kamil (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem zařízení, které detekuje vybočení vozidla z jízdního pruhu, a to prostřednictvím obrazového signálu kamery. Zařízení je navrženo tak, aby bylo umístitelné na čelní sklo vozidla. Úvodní část práce je věnována zmapování způsobů detekce jízdních pruhů z obrazového signálu. Následně je proveden výběr vhodného zařízení, konkrétně nejnovějšího modelu Raspberry Pi včetně kamerového modulu. Pro zařízení byla navržena a následně prostřednictvím technologie 3D tisku vytvořena vhodná krabička. V další části práce je vybrán, navržen a implementován vhodný algoritmus a dále zvolen rozsah a parametry testovací databáze. Závěrečná část práce obsahuje vyhodnocení úspěšnosti detekce, prostřednictvím pořízené testovací databáze.
|
|
|
Identifikace významných spektrálních složek ve stresovém řečovém signálu
Dulesov, Egor ; Tučková, Jana (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je seznámit se s problematikou analýzy a identifikace významných spektrálních složek hlasového signálu. Na základě studia odborné literatury provést výběr vhodných metod odhadu spektra. Dále provést rešerši literatury v oblasti možnosti testování významnosti spektrálních složek. Vytvořit proceduru pro identifikaci pro zvolené řečové formanty. Provést aplikaci na hlasových záznamech signálů ve stresové i nestresové situaci. Výsledky vyhodnotit, porovnat účinnost zvolených metod a stanovit prahové hodnoty pro analýzu stresového signálu vybraného formantu. Formulovat doporučení pro spektrální analýzu řeči ve stresové situaci.
|
|
|
Face Recognition in Security and Surveillance Camera Systems
Malach, Tobiáš ; Říha, Kamil (oponent) ; Hudec,, Róbert (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
The thesis deals with enhancing face recognition performance in surveillance CCTV systems and access control systems. This goal is achieved via optimization of face templates, which is a novel approach to recognition performance enhancement. The optimization of template creation results in templates which yield higher recognition performance. The face recognition performance investigation and its enhancement via optimized template creation requires meeting other partial goals which also are objectives of the thesis are as follows. The first one is the design and assembly of representative face database allowing to reach credible and confident face recognition results in surveillance CCTV and access control systems. The second objective is the methodology for statistically reliable comparison of results which enables us to reach relevant conclusions. The third is the template creation and its optimization. The achieved results show that template optimization enhances the recognition performance in the named challenging applications approximately by 4-8%, reaching even 15% in some cases. Optimization of template creation thus contributes to making the face recognition feasible in these applications.
|
|
|
Hodnocení účinnosti klasifikace pomocí ROC křivek
Dluhý, Vojtěch ; Sigmund, Milan (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Tato semestrální práce je zaměřena na práci s ROC křivkami. Seznamuje čtenáře s oblastí ROC křivek a jejich využití při analýze signálů. Dále ukazuje algoritmus pro detekci sirény ve zvukovém záznamu pomocí jednoduchého algoritmu a vyhodnocení různého zarušení zvuku sirény pomocí zobrazení ROC křivek, doplněného výpočtem a porovnáním ploch pod těmito křivkami (AUC). Algoritmus je napsán ve vývojovém prostředí Matlab.
|
|
|
Filtrace časových řad
Pinkava, Jan ; Poměnková, Jitka (oponent) ; Maršálek, Roman (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na popis pojmů a základních principů v ekonomice v oblasti hrubého domácího produktu. Dále na popis časových řad, jejich druhy, vlastnosti a základní klasifikace. Je zde uvedena dekompozice časových řad na složky. Další částí je základní popis nejčastěji používaných ekonomických filtrů Hodrick-Prescott a Baxter-King. Filtry Christiano-Fitzgerald a frekvenčně selektivní filtr pro krátké časové řady byly prakticky implementovány v MATLABu. Zbytek práce se zabývá aplikací výše uvedených filtrů na data České republiky, Evropské unie, USA a vybrané země EU. Kromě toho je zkoumána korelace mezi spektrálními složkami dat u vybraných zemí.
|
|
|
Selected Aspects of Statistical Significance Testing in Time-Frequency Analysis
Klejmová, Eva ; Kohl,, Zdeněk (oponent) ; Fidrmuc, Jarko (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
This doctoral thesis is focused on analyses and assessment of the quality of the frequency and time-frequency transform of the data and the formulation of recommendations for working with such methods. When using these methods, the question arises of how to evaluate which components of the spectrogram are statistically significant and which are not. In this thesis, we analyze the properties of standard statistical significance tests. We discuss their advantages and disadvantages taking into account the heteroskedastic character of data. Based on our experiments we propose two types of improved testing methods that reduce the negatives standard tests. The final step is creating a framework for data filtering using our proposed methods.
|
host ::
RSS.