|
|
Cyberspatialities of Russia and the United-States: The Challenging Governance of a "Consensual Hallucination"
Plattner, Simon Antonin ; Butler, Eamonn (vedoucí práce) ; Špelda, Petr (oponent) ; Dowd, Caitriona (oponent)
Cyberspatialities of Russia and the United-States : The challenging governance of a "consensual hallucination" This research proposes to appreciate the U.S. and Russia's current cyberspatialities as a the consequence of Cold War inherited and rivalling cybercultures and as the cause of Moscow's "pyromaniac fire-fighter" cyberstrategy. Indeed, the cybercultural analysis reveals that each of the two former superpowers engaged at the end of the second World War in a cybernetic race that fuelled their rivalry well beyond the collapse of Soviet Union. Despite the particularly passionate adoption of the new field by the Soviets, their formal techno-socialist utopia, incarnated by the OGAS system, failed to come into being. However, the largely underestimated formal cyberculture developed throughout this kiber adventure by the Soviet Union deeply influenced its American rivals. As analysed throughout part 5.1.1, the overbidding rational urged by the realist dogmas of hegemonic Cold-War geopolitics nurtured a constant and dynamic interplays of cybercultures. As it is often the case in cultural transfers, this merging of cybercultures was initiated underground and occurred within the framework of the popular cyberpunk literature. Exemplified by the international adoption of the cyberpunk term cyberspace,...
|
|
|
Food Security and Machine Learning: Opportunities and Challenges
Hruška, Adam ; Špelda, Petr (vedoucí práce) ; Plattner, Simon Antonin (oponent)
Vzhledem k rostoucímu vlivu globálního oteplování a kontinuální závislosti na neobnovitelných zdrojích, jako jsou fosilní paliva či úrodná půda, existuje velmi reálná hrozba pro budoucnost agrární sféry. Vedle budoucích omezení ovšem dochází k stále stupňujícímu populačnímu růstu především v méně rozvinutých regionech, kdy řada odhadů poukazuje na nutnost 70-110 procentního nárůstu v produkčních kapacitách potravinové produkce v reakci na růst populace. Navzdory soudobým technologiím, mezi něž patří precizní zemědělství, lze s poměrně velkou jistotou očekávat nedostatečný růst produkce ve vztahu k růstu požadavků populace. Strojové učení, které v současnosti patří mezi nejvíce rozvíjené technologie, je považováno za potenciální řešení pro výše zmíněné hrozby, ovšem rozsah jeho úspěšného nasazení zůstává nejistý. Hlavním cílem práce je zkoumání a rozbor potenciálních následků implementace strojového učení v agrární sféře, přičemž výzkum budoucnosti je realizován pomocí metodologického rámce nové scenáristiky. Analýza pro svůj cíl užívá řadu empirických dat, soudobé výzkumné projekty v rámci strojového učení a kombinaci projekcí současných fenoménů. Přesto, že metodologický rámec potenciálně umožňuje tvorbu neomezeného počtu scénářů, se práce soustředí na tři hlavní narativy. První ze scénářů se...
|
host ::
RSS.