Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Digital Image Processing of Cross-section Samples
Beneš, Miroslav ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Matula, Pavel (oponent) ; Pelagotti, Anna (oponent)
Tato disertační práce se věnuje digitální analýze a zpracování mikrosko- pických obrazových dat se zaměřením na vzorky v příčném řezu, které se odebírají z uměleckých děl, čímž práce tematicky částečně spadá do oblasti kulturního dědictví. Práce přispívá k řešení dvou problémů zpracování ob- razu - segmentace obrazu a vyhledávání na základě obrazové podobnosti. Za účelem studia chování různých segmentačních metod jsou na sadě snímků příčných řezů porovnány a vyhodnoceny výsledky těchto metod. Na tomto základě jsou navržena doporučení pro volbu metod vhodných pro segmen- taci mikroskopických snímků. Dále se práce věnuje přínosu kombinace/fúze segmentačních algoritmů a v textu je navrženo několik různých kombinač- ních postupů. Všechny výsledky jsou objektivně posouzeny a vyhodnoceny prostřednictvím několika indexů pro měření kvality segmentace v rámci mnoha experimentů. Použitelnost navržených řešení a zjištění je ověřena též na datech jiného než uměleckého původu. V druhé části se práce věnuje vyhledávání na základě obrazové podobnosti a představuje funkční řešení pro hledání podobných vzorků v databázi. Vyhledávání je implementováno v systému Nephele, který je určen pro zpracování a archivaci zpráv o mate- riálovém průzkumu. K tomu...
Digital Image Processing of Cross-section Samples
Beneš, Miroslav ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Matula, Pavel (oponent) ; Pelagotti, Anna (oponent)
Tato disertační práce se věnuje digitální analýze a zpracování mikrosko- pických obrazových dat se zaměřením na vzorky v příčném řezu, které se odebírají z uměleckých děl, čímž práce tematicky částečně spadá do oblasti kulturního dědictví. Práce přispívá k řešení dvou problémů zpracování ob- razu - segmentace obrazu a vyhledávání na základě obrazové podobnosti. Za účelem studia chování různých segmentačních metod jsou na sadě snímků příčných řezů porovnány a vyhodnoceny výsledky těchto metod. Na tomto základě jsou navržena doporučení pro volbu metod vhodných pro segmen- taci mikroskopických snímků. Dále se práce věnuje přínosu kombinace/fúze segmentačních algoritmů a v textu je navrženo několik různých kombinač- ních postupů. Všechny výsledky jsou objektivně posouzeny a vyhodnoceny prostřednictvím několika indexů pro měření kvality segmentace v rámci mnoha experimentů. Použitelnost navržených řešení a zjištění je ověřena též na datech jiného než uměleckého původu. V druhé části se práce věnuje vyhledávání na základě obrazové podobnosti a představuje funkční řešení pro hledání podobných vzorků v databázi. Vyhledávání je implementováno v systému Nephele, který je určen pro zpracování a archivaci zpráv o mate- riálovém průzkumu. K tomu...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.