|
|
Využití neuronových sítí pro predikaci síťového provozu
Pavela, Radek ; Mačák, Jaromír (oponent) ; Kacálek, Jan (vedoucí práce)
V této práci jsou prodiskutovány statické vlastnosti síťového provozu. Dále jsou rozebrány možnosti jeho predikce, se zaměřením na neuronové sítě. Konkrétně tedy hlavně rekurentní neuronové sítě. Trénovací data byla stažena z volně přístupného odkazu. Jde o zachycené pakety provozu LAN sítě z roku 2001. Nejsou nejaktuálnější, ale lze pomocí nich dosáhnout cílů práce. Vstupní data bylo třeba zpracovat do přijatelné podoby. Ve vývojovém prostředí Visual studio 2005 byl vytvořen program na agregaci intenzit těchto dat. Sloučení se jevilo nejvhodnější po intervalech 100 ms. Tím bylo dosaženo vstupního vektoru, který byl rozdělen podle potřeby sítí na trénovací cást a testovací část. Jednotlivé typy sítí pracovaly se stejnými vstupními daty, čímž se dosahovalo objektivnějších výsledků. Z praktického hlediska bylo třeba ověření dvou principů. Principu trénování a principu generalizace. První ze jmenovaných vyžadoval přikládání trénovacích vzorů a ověřování trénování pomocí gradientu a střední chyby. Druhý představoval přiložení neznámých vzorů na neuronovou síť. Sledována byla reakce sítě na tato data. Lze říci, že nejlepším modelem se jevila obecná neuronová síť (LRN). Proto bylo řešení rozvíjeno v tomto směru, kdy následovalo hledání vhodné varianty této rekurentní sítě a její otpimální konfigurace. Nalezenou variantou je topologie 10-10-1. Bylo využíváno programu Matlab 7.6, s nástavbou Neural network toolbox 6. Výsledky jsou zpracovány formou grafů a závěrečným zhodnocením. Všechny úspěšné modely a topologie sítí jsou na přiloženém CD. Avšak Neural network toolbox vykazuje určité problémy při jejich importu. Při tvoření této práce nebylo funkce importu sítě prakticky využíváno. Síť lze importovat, ale většinou se jeví jako nenatrénovaná. Neúspěšné modely sítí nejsou v práci prezentovány, neboť by došlo ke zhoršení přehlednosti a orientace.
|
|
|
Možnosti využití botanických pesticidů a rostlinných extraktů v ochraně porostů fenyklu obecného, máty peprné a tymiánu obecného: certifikovaná metodika
Pavela, Roman ; Žabka, Martin ; Kaffková, Katarína ; Smékalová, Kateřina
Metodika je určena pěstitelům vybraných léčivých a aromatických rostlin (fenykl, máta, tymián) a zaměřuje se hlavně na jejich choroby a škůdce. Obsahuje přehled vhodných prostředků a kroků k odstranění škod způsobených těmito škodlivými činiteli biologickou cestou. Metodika uvádí příklady tzv. botanických pesticidů, tedy jak komerčně dostupných produktů, které obsahují extrakty biologicky aktivních látek z rostlin, tak takzvaných farmářských přípravků, u kterých popisuje i postupy pro jejich přípravu a používání.
Plný text:  PDF
|
|
| |
|
|
Využití neuronových sítí pro predikaci síťového provozu
Pavela, Radek ; Mačák, Jaromír (oponent) ; Kacálek, Jan (vedoucí práce)
V této práci jsou prodiskutovány statické vlastnosti síťového provozu. Dále jsou rozebrány možnosti jeho predikce, se zaměřením na neuronové sítě. Konkrétně tedy hlavně rekurentní neuronové sítě. Trénovací data byla stažena z volně přístupného odkazu. Jde o zachycené pakety provozu LAN sítě z roku 2001. Nejsou nejaktuálnější, ale lze pomocí nich dosáhnout cílů práce. Vstupní data bylo třeba zpracovat do přijatelné podoby. Ve vývojovém prostředí Visual studio 2005 byl vytvořen program na agregaci intenzit těchto dat. Sloučení se jevilo nejvhodnější po intervalech 100 ms. Tím bylo dosaženo vstupního vektoru, který byl rozdělen podle potřeby sítí na trénovací cást a testovací část. Jednotlivé typy sítí pracovaly se stejnými vstupními daty, čímž se dosahovalo objektivnějších výsledků. Z praktického hlediska bylo třeba ověření dvou principů. Principu trénování a principu generalizace. První ze jmenovaných vyžadoval přikládání trénovacích vzorů a ověřování trénování pomocí gradientu a střední chyby. Druhý představoval přiložení neznámých vzorů na neuronovou síť. Sledována byla reakce sítě na tato data. Lze říci, že nejlepším modelem se jevila obecná neuronová síť (LRN). Proto bylo řešení rozvíjeno v tomto směru, kdy následovalo hledání vhodné varianty této rekurentní sítě a její otpimální konfigurace. Nalezenou variantou je topologie 10-10-1. Bylo využíváno programu Matlab 7.6, s nástavbou Neural network toolbox 6. Výsledky jsou zpracovány formou grafů a závěrečným zhodnocením. Všechny úspěšné modely a topologie sítí jsou na přiloženém CD. Avšak Neural network toolbox vykazuje určité problémy při jejich importu. Při tvoření této práce nebylo funkce importu sítě prakticky využíváno. Síť lze importovat, ale většinou se jeví jako nenatrénovaná. Neúspěšné modely sítí nejsou v práci prezentovány, neboť by došlo ke zhoršení přehlednosti a orientace.
|
|
|
Extraction Kinetics and Insecticidal Activity of Volatile Components Isolatedfrom rue by Supercritical CO2.
Sajfrtová, Marie ; Karban, Jindřich ; Sovová, Helena ; Pavela, R.
The aim of the work was to describe the SFE of volatile components from rue and to analyse their insecticidal effects. The objectives consisted in: (a) optimizing the SFE condition (pressure, temperature, extraction time, use of additional separator and concentration of modifier in CO2),investigating their effect on the yield, concentration volatiles in extract and the insecticidal activity, determination of the SFE kinetics of major components in the rue extracts and comparing the SFE with hydrodistillation and maceration.
Plný tet: SKMBT_C22014090110391 - PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
| |
|
| |
|
|
Superkritická extrakce a insekticidní aktivita hluchavkovitých rostlin
Sajfrtová, Marie ; Pavela, R. ; Karban, Jindřich ; Sovová, Helena
Insekticidní přípravky na bázi rostlinných výtažků představují nový trend v ochraně rostlin. Extrakce superkritickým CO2 je perspektivní metoda pro šetrnou izolaci rostliných látek, nedochází při ní k tepelné degradaci látek a poskytuje extrakty s vysokou biologickou aktivitou. V této práci byla studována insekticidní aktivita SFE extraktů z rostlin čeledi Hluchavkovité (Lamiaceae) a porovnána s aktivitou výtažků připravených konvenčními metodami (hydrodestilace, extrakce organickými rozpouštědly). V závislosti na podmínkách SFE byly získány extrakty bohaté na silici (při tlaku 12 MPa), olejopryskyřice (při tlaku 28 MPa) a polární látky (extraklce s přídavkem 5% acetonu). Bylo vyhodnoceno a porovnáno chemické složení výtažků a jejich biologická aktivita (LD50, protipožerová aktivita.).
|
|
| |
|
|
Zpráva k projektu Optimalizace superkritické extrakce pro maximální výtěžnost biologicky aktivních látek z rostlin
Sovová, Helena ; Sajfrtová, Marie ; Pavela, R. ; Karban, Jindřich ; Bárnet, M.
Na základě skríninku více než dvaceti rostlin byly jako nejvhodnější zdroje biologicky aktivních látek rozpustných v superkritickém CO2 a účinných vůči modelovým hmyzím škůdcům vybrány saturejka zahradní, kmín kořenný, máta peprná, levandule lékařská a routa vonná. Byly vyhodnoceny letální dávky a protipožerové účinky rostlinných výtažků pro celou řadu rostlin, celkem čtyři druhy hmyzu, a celkem šest variant postupu získávání výtažků. Plynovou chromatografií bylo stanoveno chemické složení výtažků. Složení a účinky výtažků byly navzájem porovnány pomocí dvou nově zavedených postupů.
|
host ::
RSS.