Hlavní stránka > Výsledky hledání: Pacák, Daniel
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Parameter Estimation in Stochastic Differential Equations
 Pacák, Daniel ; Maslowski, Bohdan (vedoucí práce) ; Hlubinka, Daniel (oponent)
V diplomové práci je studován problém odhadu parametru ve stochastických difer- enciálních rovnicích. Jsou uvažovány lineární rovnice řízené volterrovským procesem. Nejprve jsou uvedeny vlastnosti volterrovského procesu a vlastnosti stochastikého in- tegrálu vzhledem k volterrovskému procesu. Dále se práce zabývá vlastnostmi řešení uvažované rovnice, včetně existence stationárního řešení a ergodicity. Tyto vlastnosti jsou dále zobecněny pro rovnice s řídícím procesem smíšeného typu. Ergodické výsledky jsou použity pro odvození silně konzistentních odhadů neznámého parametru. 1
Úplný záznam
Frakcionální geometrický Brownův pohyb
 Pacák, Daniel ; Šnupárková, Jana (vedoucí práce) ; Maslowski, Bohdan (oponent)
Tématem práce je studium geometrického frakcionálního Brownova pohybu. K tomuto účelu je v prvních částech textu shrnuta potřebná teorie. Text nejprve připomíná základy náhodných procesu. Poté je studován frakcionální Brownův pohyb. V další části je ukázána konstrukce Itôova stochastického integrálu podle Brownova pohybu se zaměřením na Itôovo lemma. Itôovo lemma je dále použito na odvození tvaru geometrického Brownova pohybu. V poslední části je před- staven geometrický frakcionální Brownův pohyb a je studováno jeho limitní chování. Limitní chování je předvedeno na simulacích. 1
Úplný záznam
Least Absolute Deviations
 Pacák, Daniel ; Víšek, Jan Ámos (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
Toto je teoretická studie metody Nejmenších absolutních odchylek (NAD). V první části jsou uvedeny základní matematické vlastnosti metody NAD. Jsou představeny komputační aspekty metody NAD a Barrodaleův-Robertseův al- goritmus, který se při komputaci této metody používá. Ve druhé části jsou diskutovány statistické vlastnosti metody NAD v kontextu linární regrese. Je ukázáno, že odhad metodou NAD je maximálně věrohodným odhadem, za předpokladu že chyby mají laplaceovo rozdělení. Jsou uvedeny věty, které zajišt'ují silnou konzistenci a asimtotickou normalizu. Dále je diskutována nestranost od- hadu metodou NAD. V poslední části jsou prezentovány výsledky numerických experimentů, ve kterých je numericky ukázána konzistenci odhadu metodou NAD. Dále je studováno chování tohoto odhadu za různých distribučních funkcí chyb v porovnání s metodou Nejmenších čtverců. Nakonec je uvedeno chování těchto dvou odhadů v přítomnosti chybných dat. 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English