Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 17 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Ir.M.A. - Klinický přístroj pro měření dynamiky akomodace a vergence
Jindra, Tomáš ; Dušek, Jaroslav (vedoucí práce) ; Páta, Petr (oponent)
Tato práce se zabývá návrhem systému pro měření dynamiky vergence a akomodace. Vergenčně akomodační synkinéza je komplexní děj řízený různými druhy mechanizmů v CNS. Odchylky od fyziologických stavů procesu vidění se promítají do průběhu vergenčně akomodačních křivek a lze je kvalitativně i kvantitativně hodnotit. K tomuto účelu byl vytvořen měřicí systém Ir.M.A. (Infrared Measurement of Accommodation). Ke své činnosti využívá vysokorychlostní videometrickou aparaturu pro stanovení relativního vergenčního postavení očí a relativní dioptrické mohutnosti očního aparátu. Stimulace pacienta ke změně vergence a akomodace je prováděna standardizovanou skokovou změnou vzdálenosti fixačního obrazce, který je rekonstruován holografickou metodou. Naměřené videosekvence jsou podrobeny obrazové analýze. Jejím výsledkem jsou grafy průběhu vergenčně akomodačních křivek v závislosti na čase, ze kterých je možné získat informace o průběhu křivek a jejich vlastnostech. Zařízení je koncipováno tak, aby bylo možné jeho použití v klinické praxi, kde by se mohlo stát screeningovým nástrojem pro diagnostiku poruch okulomotorického systému.
Analysis and Suppression of Noise in Astronomical Video
Švihlík, J. ; Fliegel, K. ; Koten, Pavel ; Jerhotova, E. ; Vítek, S. ; Páta, P.
This paper is devoted to noise suppression in systems for double station observation of meteors, nowadays known as MAIA (Meteor Automatic Imager and Analyzer). The noise analysis based on acquisition of testing video sequences at different lighting conditions and their statistical evaluation were described in our previous paper The measurement showed that the type of noise generated by the system is signal-independent in a certain illumination range. The noise and image models in the wavelet domain are based on the Generalized Laplacian Model (GLM) and it is the most convenient to estimate the model parameters using the moment method. Furthermore, the noise component may be modeled by the GLM also in the space domain. Overall, we verified that the GLM allows for modeling various types of probability density functions. In the final section of this paper, the performance of the proposed advanced de noising algorithm is verified on the real data, which were acquired in the Astronomical Institute.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 17 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
7 Páta, Petr
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.