Oreničová, Jaroslava - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: Oreničová, Jaroslava

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Softwarový nástroj pro analýzu echokardiografických dat Oreničová, Jaroslava ; Králík, Martin (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce) Cieľom semestrálneho projektu je preštudovanie anatómie a fyziológie srdca a ultrazvukových metód využívaných v kardiológii a následný návrh softvérového nástroja na analýzu echokardiografických dát pre kvantifikáciu srdečných komôr a výpočet ich parametrov. Úplný záznam
	Registration of ion and electron images from DualBeam microscope Oreničová, Jaroslava ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce) In recent years, electron microscopy has expanded in the imaging of materials and biological samples. This work deals with the mutual registration of the image in the DualBeam electron microscope. This diploma thesis aims to find a suitable algorithm for electron and ion image registration by comparing different algorithms. Those are SIFT, SURF and AKAZE detectors and descriptors, created in the Python programming language using the OpenCV library. They are tested under different conditions of imaging non-biological, mostly metal materials but also biological samples with a different rotation, scale and used samples. The input parameters of these algorithms are compared with each other to achieve optimal input settings for individual groups of tested data. Each of the detectors is specific when used on different types of samples. Thus, it is necessary to choose a compromise in the application of individual detectors and descriptors concerning the application and the chosen type of samples. Based on testing, the use of individual detectors and descriptors is as follows: SURF for metal samples at a mutual angle of 0 ° for imaging with electron and ion beams and for pairing biological samples. AKAZE works best when pairing mutually tilted metal samples. SIFT works best when pairing images displayed by a single beam. Úplný záznam
	Softwarový nástroj pro analýzu echokardiografických dat Oreničová, Jaroslava ; Králík, Martin (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce) Cieľom semestrálneho projektu je preštudovanie anatómie a fyziológie srdca a ultrazvukových metód využívaných v kardiológii a následný návrh softvérového nástroja na analýzu echokardiografických dát pre kvantifikáciu srdečných komôr a výpočet ich parametrov. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English