|
| |
|
|
Střih větru jako nebezpečný jev v letectví
Novozámský, Adam ; Jebáček, Ivo (oponent) ; Krška, Karel (vedoucí práce)
Práce pojednává o střihu větru a jeho vlivu na leteckou dopravu. Ten je rozebrán na teoretické úrovni a uveden do praxe v letecké dopravě. Jsou zde zmíněny metody pozorování, predikce, hlášení střihu větru i doporučené postupy pro piloty, kteří střihem větru prolétají. V práci jsou modely počasí, které doprovázelo historicky významné dopravní nehody, popis sledování střihu větru na světových letištích i na letišti Václava Havla v Praze, Ruzyni. Práce obsahuje i analýzu vybraných aerologických výstupů a jejich vztahu k hlášenému střihu větru. Celá práce má za cíl zejména zvýšení povědomí o střihu větru ve vztahu k letecké dopravě. Tedy z úhlu pohledu pilota i leteckého meteorologa.
|
|
|
System for automatic size and type control of cars rims
Staněk, Roman ; Novozámský, Adam (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Každá automobilová linka končí kontrolou kvality při které pracovníci kontrolují auta kvůli případným defektům. Obor strojového vidění, zejména neuronové sítě pro zpraco- vání obrazu, má velký potenciál doplňovat schopnosti personálu, aby bylo možné vyrábět co nejbezpečnější a nejspolehlivější automobily. V této práci se zaměřujeme na kontrolu toho, zda se všechna čtyři kola na jednom automobilu shodují velikostí a typem. Ex- perimentujeme jak s neuronovými sítěmi, tak i s více tradičními technikami strojového vidění. Zvolený přístup spočívá v tom nejdříve detekovat auto a kola, a následně kola klasifikovat a pokusit se stanovit jejich velikost. Na konci práce představujeme funkční prototyp systému, který běží v reálném čase. Data pro tuto práci byla pořízena v továrně Škoda Auto v Mladé Boleslavi ve spolupráci s touto společností. 1
|
|
|
Content-Based Image Retrieval: from Primitive to Advanced Techniques
Kostelecká, Adéla ; Novozámský, Adam (vedoucí práce) ; Kleber, Florian (oponent)
Wienbibliothek im Rathaus, Vídeňská městská knihovna, shromáždila přes 300 tisíc plakátů naskenovaných ve vysokém rozlišení během posledních 100 let. Procházení a vyhledávání v tak velkém souboru dat je úkon nad lidské síly. Proto ve spolupráci s Technickou univerzitou ve Vídni vznikl projekt, který měl na vybraném vzorku obrázků plakátů otestovat možnosti automatické anotace dat. Jeden z úkolů bylo vyhledat obrázky na základě jejich vizuálního obsahu. Tato práce shrnuje tyto metody, které se objevily v posledních desetiletích. Zaměřujeme se na jednoduché techniky založené na barvě, struktuře a tvaru, stejně tak jako na pokročilejší algoritmy využívající konvoluční neuronové sítě. Tyto metody implementujeme a porovnáváme jejich efektivitu na konkrétních souborech obrazových dat. Nakonec popisujeme funkcionalitu vyvinuté webové aplikace. 1
|
|
|
Zpracování videokymografických záznamů
Zita, Aleš ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Novozámský, Adam (oponent)
V rámci pokračujícího základního výzkumu funkce lidského hlasového orgánu se nyní vědci pokoušejí popsat závislost charakteristik slizničních vln na tvorbě tónu a vlastnostech hlasivek. Jednou z klinicky postupných zobrazovacích metod je videokymografie - technika založená na snímání lidských hlasivek pomocí speciální řádkové CCD kamery. Jednotlivé řádky poskládány za sebe podle času pak tvoří videokymografický záznam. Videokymografické snímky jsou vhodné pro počítačovou extrakci základních charakteristik hlasivek, včetně charakteristik slizničních vln. V této práci byla vyvinuta a implementována metoda automatické detekce těchto slizničních vln za pomocí technik digitálního zpracování obrazové informace. Metoda je primárně určena pro zpracování videokymografických snímků hlasivek zdravých pacientů jakožto referenční skupiny fyziologické funkce hlasivek.
|
|
|
Detekce kleštíka včelího pomocí počítačového vidění
Machalová, Markéta ; Novozámský, Adam (vedoucí práce) ; Bartoš, Michal (oponent)
Bakalářská práce se zabývá návrhem a popisem nástroje, který dokáže usnadnit proces monitorování varroázy. Využitím metod zpracování obrazu detekuje na fotografii spadové podložky z úlu jednotlivé kleštíky. Pro lepší rozlišení jsme využili několika snímků z jedné spadové podložky, které jsme následně pomocí obrazové registrace sešili do jednoho obrázku. V první fázi jsme se zaměřili na využití klasických metod zpracování obrazu, jež dokážou detekovat kleštíka pouze na základě aproximace těla kleštíka parametricky popsatelnou křivkou. V druhé fázi jsme využili výkonnější konvoluční neuronovou síť. Při každé z 500 epoch trénování jsme si ukládali parametry úspěšnosti. Na závěr jsme do naučené sítě vložili testovací sadu obrázků a porovnávali je s očekávanými výstupy. Práce obsahuje teoretický popis algoritmů a metod, jejich využití v našem detektoru a interpretaci výsledků. 1
|
|
| |
|
| |
|
|
METODIKA HODNOCENÍ PORUCH HLASU Z VIDEOKYMOGRAFICKÝCH ZÁZNAMŮ
Vydrová, J. ; Švec, J. G. ; Zitová, Barbara ; Novozámský, Adam ; Zita, Aleš ; Šorel, Michal
Cílem metodiky „Hodnocení poruch hlasu z videokymografických záznamů“ je podat ucelený soubor\ninformací o nové diagnostické metodě vyšetřování funkčních i organických poruch hlasu – videokymografii (VKG). Metodika je určena pro lékaře otorinolaryngology a foniatry, kteří poruchy\nhlasu diagnostikují a léčí. Metodika bude rovněž sloužit jako studijní materiál pro školitele i školence\ncertifikovaného kurzu „Videokymografie v lékařské praxi“. Diagnostická metoda sestává z techniky vyšetření pacienta a z vyhodnocení výsledku vyšetření. Výsledkem vyšetření je vibrační vzorec hlasivek. Tento vzorec je automaticky vyhodnocen softwarem, který byl k VKG diagnostice vytvořen.
|
|
|
Zpracování videokymografických záznamů
Zita, Aleš ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Novozámský, Adam (oponent)
V rámci pokračujícího základního výzkumu funkce lidského hlasového orgánu se nyní vědci pokoušejí popsat závislost charakteristik slizničních vln na tvorbě tónu a vlastnostech hlasivek. Jednou z klinicky postupných zobrazovacích metod je videokymografie - technika založená na snímání lidských hlasivek pomocí speciální řádkové CCD kamery. Jednotlivé řádky poskládány za sebe podle času pak tvoří videokymografický záznam. Videokymografické snímky jsou vhodné pro počítačovou extrakci základních charakteristik hlasivek, včetně charakteristik slizničních vln. V této práci byla vyvinuta a implementována metoda automatické detekce těchto slizničních vln za pomocí technik digitálního zpracování obrazové informace. Metoda je primárně určena pro zpracování videokymografických snímků hlasivek zdravých pacientů jakožto referenční skupiny fyziologické funkce hlasivek.
|
host ::
RSS.