Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 9 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Užití emoji v online komunikaci napříč generacemi
Nechvátalová, Lenka ; Klabíková Rábová, Tereza (vedoucí práce) ; Podzimek, Jan (oponent)
In the current digital era, emoji are an integral part of everyday online communication, expressing a range of emotions and thoughts. This paper focuses on the understanding and use of emoji by different generations, with an emphasis on Generations Z, Y, X and Baby Boomers. Emoji offer a wide range of expressions and symbols, but their interpretation can differ between generations, which can lead to misunderstandings. This thesis explores the basic emoji that may be more likely to cause these misunderstandings. The aim is to identify the meanings of emoji in different generations and the influence of age and the digital environment on interpretation. The research will focus on the use and interpretation of emoji across generations. The aim is to improve understanding in online communication across generations, where emoji play a key role in communicating emotions and moods.
Non-Fungible Tokens (NFTs): A hype or hope? Analysis of random NFT portfolios
Iordosopol, Ana ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Nechvátalová, Lenka (oponent)
Tato práce se zabývá nově vzniklou alternativní třídou aktiv nenahraditelných tokenu. Provádíme kvalitativní a kvantitativní analýzy dané záležitosti. V empirické části tvoříme různé typy náhodných portfolií, abychom prozkoumat výkonnost portfolií založených na kryptoměnách po možném zařazeni NFT do nich. Naše výsledky naznačují, že na konec 2022 roku si portfolia bitcoinů a ethereumů vedou lépe bez NFT, čímž jsou odmítnuty předchozí předpoklady omezeného diverzifikačního potenciálu NFT, který byl zjištěn během posledního krizového období během pandemie COVID-19. Kvalitativní analýza na toto téma však naznačuje, že NFT nejsou jenom humbukem, ale inovativní blockchainová řešení, která NFT přestavují mohou mít větší využití v blízké budoucnosti. Tím pádem i přes neefektivitu NFT v roli finančního aktiva v roce 2022, to stále vykazuje významný potenciál jako progresivní technologie. Klíčová slova NFT, Kryptoměny, Náhodné portfolio, Blockchain, Nenahraditelný token. Název práce Nezaměnitelné tokeny (NFTs): Šílenství či naděje? Analýza náhodných NFT portfolií.
Non-bank financial intermediaries and their role in the financial market
Novotná, Tereza ; Pečená, Magda (vedoucí práce) ; Nechvátalová, Lenka (oponent)
Bakalářská práce analyzuje roli nebankovních finančních zprostředkovatelů v rámci českého finančního trhu, se zaměřením na porovnání efektivity bank a nebankovních poskytovatelů financování aktiv. Tato práce zmiňuje jejich vliv na finanční trh, jak v globálním, tak v českém prostředí. Ohodnocení výkonu jednotlivých částí českého finančního sektoru je provedeno za použití analýzy obalu dat, z níž vyplývají konkrétní skóre efektivity. Na základě těchto hodnot jsou porovnána agregovaná data týkající se bank a nebankovních poskytovatelů financování aktiv, a to navzájem mezi sebou a také v časovém rozmezí let 2013 až 2021.
Analysis of Czech Trade Structure Using the Zipf's Law
Asadli, Rufat ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Nechvátalová, Lenka (oponent)
Index odhalené komparativní výhody (Revealed Comparative Advantage, RCA) je považován za základ analýz obchodu mezi zeměmi. Příslušné in- dexy jsou předmětem mnoha studií, které zkoumají nakolik je jejich empirické rozdělení daleko od normálního rozdělení. Tato práce zkoumá RCA indexy z pohledu Zipfova zákonu, který je založen na hypotéze, že data jsou rozdělena v klesajícím lineárním vztahu vzhledem k jejich ranku. Data o obchodu České republiky v letech 1998-2020 jsou nejprve použity pro odhad modelu, kdy jsou RCA indexy prokazatelně rozdělené v souladu se Zipfovým zákonem v log-log škále. Příslušné regresní koeficienty jsou následně použity společně s dalšími ekonomickými indikátory jako vstupy pro pokročilý ekonometrický model vektorové autoregrese (VAR) za účelem zkoumání vlivu takzvaných power law exponentů. Z odhadnutého modelu plynou ekonomické interpre- tace výsledků zahrnující fakt, že ekonomické šoky mohou snižovat kompara- tivní výhodu země u příslušné komodity. Klasifikace JEL C22, F10, F14, F17, F47 Klicova slova klicjedna, klicdva, klictri, klicctyri E-mail autora rufat.aaa@gmail.com E-mail vedoućho práce michal.cervinka@fsv.cuni.cz 1
Female Leadership and Financial Performance: Evidence from the Czech Republic
Bajerová, Veronika ; Havránek, Tomáš (vedoucí práce) ; Nechvátalová, Lenka (oponent)
I přesto, že ženy tvoří polovinu světové populace, ve vedoucích pozicích jsou zastoupeny nedostatečně. Počet žen na těchto pozicích neustále stoupá, ale literatura zabývající se ženami na vedoucích pozicích a finanční výkonností v České republice je nedostačující. Tato práci je zaměřená na vztah mezi ženami ve statutárním orgánu firmy a čtyřmi různými měřeními finanční výkonnosti různých typů firem. Použitím souboru dat obsahujícím 405 firem vyšetříme dlouhodobý růst žen na vedoucích pozicích a jejich vztah k finanční výkonnosti firem během let 2010 až 2019. Používáme metodu instrumentální proměnné se dvěma instrumenty. Prvním instrumentem je procento žen pracujících v příslušném odvětví a roce v celé České republice. Druhým instrumentem je podíl žen s ohledem na odvětví a rok vypočítaný ze souboru dat. Naše analýza ukazuje na silný pozitivní vztah mezi ženami a návratností aktiv, zatímco vztah mezi ženami a ostatními měřeními výkonností firem je spíše neutrální. To naznačuje, že když se firmy rozhodnou zaměstnat ženy do statutárního orgánu, na finanční výkonnost to má buď neutrální nebo pozitivní efekt.
Analysis of Effects of the European Monetary Union on Merger and Acquisition Activity in Europe
Přerovský, David ; Novák, Jiří (vedoucí práce) ; Nechvátalová, Lenka (oponent)
Analýza vlivů Evropské měnové unie na aktivitu fúzí a akvizic v Evropě David Přerovský Abstrakt Cílem této práce je, zaprvé analyzovat vliv vzniku Evropské měnové unie na přeshraniční aktivitu fúzí a akvizic v Evropě, zadruhé prověřit, jestli vstup do EMU po jejím vzniku vyústil ve vyšší M&A aktivitu. Náš výzkum využívá metodologie difference-in-differences a difference-in-difference-in-differences, jež spočívají ve srovnání M&A aktivity v zemích, které do EMU nově přistoupily, s M&A aktivitou v kontrolní skupině, která následovala s M&A aktivitou ve vstupující skupině až do roku vstoupení paralelní trend. Tyto přístupy nám umožňují zohlednit obecné trendy v M&A aktivitě specifické pro jednotlivé země a M&A vlny. Naše modely neidentifikovali žádné důkazy, že by vznik eurozóny zapříčinil vyšší M&A aktivitu mezi vstupujícími zeměmi nebo vyšší M&A aktivitu obecně. U zemí, které vstoupili do EMU až po jejím vzniku rovněž nebyl nelezen žádný efekt přijetí eura na M&A aktivitu.
Multi-horizon equity returns predictability via machine learning
Nechvátalová, Lenka ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Krištoufek, Ladislav (oponent)
Pomocí strojového učení zkoumáme předvídatelnost očekávaných výnosů ak- cií na různých horizontech. Používáme neuronové sítě a rozhodovací stromy s využitím boostingu na datech ze Spojených států a z vyspělých zemí. Předví- datelnost výnosů klesá se zvyšujícím se horizontem predikce při použití neurál- ních sítí. Dokumentujeme výnosnost long-short portfolií, které byly vytvořeny z predikcí kumulativních výnosů na různých horizontech. Odhadujeme transakční náklady a ukazujeme výnosnost portfolií i po započtení transakčních nák- ladů. Zajímá nás porovnání mezi vyššími transakčními náklady způsobenými častějším rebalancováním portfolia a vyššími výnosy na kratších horizontech. Ukazujeme, že prodloužení predikčního horizontu a zároveň rebalancovací frek- vence zvyšuje v USA po započtení transakčních nákladů rizikově vážené výnosy. Kombinujeme predikce očekávaných výnosů z různých horizontů pomocí metod double sort a buy/hold spread. Použití metody double sort výrazně zvyšuje v USA výnosnost. Použití buy/hold spread metody na snižování obratu portfolia má v USA lepší rizikově váženou výnosnost. Klasifikace JEL G11, G12, G15, C55 Klíčová slova Strojové učení, oceňování aktiv, predikta- bilita na horizontech, anomálie Název práce Prediktabilita výnosů akcií pomocí stro- jového učení
Volatility transmission between oil prices and European stock market
Nechvátalová, Lenka ; Kočenda, Evžen (vedoucí práce) ; Kuc, Matěj (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá přenosy výnosů a volatility mezi ropou a akciovými indexy z různých sektorů ekonomiky. Budeme využívat denní data od roku 1992 do roku 2017. Naše proměnné budou Brent crude fu- tures a Euro Stoxx indexy pro jednotlivé sektory. Pro analýzu využijeme VAR BEKK-GARCH model, který dokáže zachytit jak přenosy výnosů, tak i volatility. Na závěr využijeme našich výsledků pro výpočet optimálního složení portfolia a zajištovacího poměru. Výsledky nám ukazují, že ve většině případů ropa Granger způsobuje změny na akciovém trhu, opačná kauzalita existuje pouze ve dvou případech. Nalezli jsme signifikantní přenosy volat- ility ze sektorů akciového trhu na ropu ve většině případů a ve 4 případech oboustranný přenos volatility. Klíčová slova přenosy volatility, VAR GARCH model, ceny ropy, sektory akciového trhu 1
Proměna hlavní zpravodajské relace ČT Události v roce 2012
Nechvátalová, Lenka ; Moravec, Václav (vedoucí práce) ; Šmíd, Milan (oponent)
The idea of this thesis is to describe the transformation of Události - the main news programme on Czech TV under leadership of new general manager Petr Dvořák. I will describe the changes of the content and form of Události and I will write also about preparing of the changes, their realization and their conserving in the year 2012. This tesis offers a comprehensive point of view on Události as well as it sets the news into context of Czech environment and compares their form with foreign news programmes. It also points out some trends determined by the world news leaders and provides tips on enriching the Czech TV news programme. The end of this work consists of a comparison of the old programme with the new one. It also evaluates how successful the transfromation was based on the data about its viewers and expert crititicism.

Viz též: podobná jména autorů
1 NECHVÁTALOVÁ, Lucie
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.