Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Realizace demonstrativního panelu inteligentní elektroinstalace KNX
Mitrenga, Michal ; KNX), Josef Kunc (Národní asociace (oponent) ; Fiedler, Petr (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je sestavit demonstrativní panel jako ukázku funkcí inteligentní elektroinstalace KNX. Jednou z výhod této systémové sběrnice je možnost použít zařízení od více výrobců. V této práci je použito celkem 20 zařízení od dvanácti různých výrobců. Práce začíná vysvětlením, na jakém principu pracuje systémová sběrnice KNX, poté následuje popis použitých zařízení a elektrické zapojení rozváděče podle nakresleného schématu zapojení. Dále je popsáno, jak byl celý panel oživen. V další kapitole je podrobný popis programování zařízení v ETS, tedy nastavení parametrů jednotlivým zařízením a přiřazení skupinových adres. Poslední kapitola se zabývá vizualizací a vzdáleným ovládáním. Je vysvětleno, jak byl vytvořen komunikační kanál pro spojení panelu se serverem od firmy FlowBox. Pomocí webového rozhraní na tomto serveru, byla vytvořena vizualizace, pomocí které je možné vzdáleně odkudkoliv ovládat celý panel.
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Mitrenga, Michal ; Petyovský, Petr (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je seznámit se s problematikou konvolučních neuronových sítí a realizovat segmentaci obrazu. Toto téma v sobě zahrnuje obor počítačového vidění, který je používán v systémech s umělou inteligencí. Zvláštní pozornost je věnována procesu segmentace obrazu. Dále se práce věnuje základním principům umělých neuronových sítí, struktuře konvolučních neuronových sítí a zejména pak popisu jednotlivých architektur sémantické segmentace. Vybraná architektura SegNet je použiti v praktické aplikaci spolu s před-učenou sítí. Součástí práce je databáze obrazů CamVid, která je použita pro trénování. Pro testování je vytvořena databáze vlastních snímků. Praktická část je zaměřená na trénování CNN a hledání nevhodnějších parametrů pro učení sítě za pomocí SW Matlab.
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Mitrenga, Michal ; Petyovský, Petr (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je seznámit se s problematikou konvolučních neuronových sítí pro segmentaci obrazu. Toto téma v sobě zahrnuje celý obor počítačového vidění. Zvláštní pozornost je věnována procesu segmentace obrazu. Dále se práce věnuje základním principům umělých neuronových sítí, struktuře konvolučních neuronových sítí a zejména pak popisu jednotlivých architektur sémantické segmentace. Součástí práce je ukázka praktických aplikací segmentace obrazu. Důležitou částí je databáze obrazů SYNTHIA, kde jsou ukázaný její vlastnosti. V závěru práce jsou podrobněji popsány podmínky a požadavky na výkon hardwaru a potřebný software pro dobrý chod sítě. Bylo využito frameworku Keras, který již obsahuje funkce pro práci s neuronovými sítěmi.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.