|
|
Deep learning and visualization of models for image captioning and multimodal translation
Michalik, Samuel ; Helcl, Jindřich (vedoucí práce) ; Rosa, Rudolf (oponent)
Název práce: Hluboké Učení a Vizualizace Modelů pro Generování Popisků Obrázků a Multimodální Překlad Autor: Samuel Michalik Ústav: Ústav Formální a Aplikované Lingvistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Jindřich Helcl, Ústav Formální a Aplikované Lingvistiky Abstrakt: V posledných rokoch sa paradigma strojového učenia, nazývané hlboké učenie, ukázalo, ako vhodné pre exploitáciu moderného paralelného hardvéru a veľkých datasetov, pomáhajúc tak posunúť vpred hranicu súčasného výzkumu v mnohých odvetviach umelej inteligencie a zároveň nachádzajúc komerčné uplat- nenie. Hlboké učenie umožnuje systémom s jedným trénovacím objektívom riešiť komplikované úlohy cez vytváranie komplexných hierarchických reprezentácií. Ti- eto reprezentácie je však náročné interpretovať. V tejto práci skúmame možnosti interpretovateľnosti vizualizácií attention komponent a beam search dekódovania na úlohách image captioningu a multimodálneho prekladu a za týmto účelom vyvýjame softvérovú aplikáciu - Macaque, ktorá môže bežať ako lokálne, alebo ako online služba. Okrem toho predkladáme novú formulácie attention modulu, ktorú nazývame scaled general attention. Experimentálne porovnávame scaled general attention s ďalšími bežnými attention funkciami na štyroch rôznych ar- chitektúrach, vychádzajúcich z encoder-decoder frameworku na...
|
|
|
Effect of Precursor Synthesis on Catalytic Activity of Co3O4 in N2O Decomposition
Chromčáková, Ž. ; Obalová, L. ; Kovanda, F. ; Pacultová, K. ; Kukutschová, J. ; Michalik, S. ; Kustrowski, P. ; Jirátová, Květa
The correlation between methods of preparation, phase composition of precursors, catalytic properties of the related oxide catalysts, and the role of the cobalt ions as catalytic active sites is discussed.
Plný tet: SKMBT_C22014090213370 -  PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
| |
host ::
RSS.