Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Tvorba metodiky pro výkonové srovnání databázových systémů datových skladů
Ronovský, Jan ; Pavlíček, Antonín (vedoucí práce) ; Meixner, Jiří (oponent)
Práce se zabývá tvorbou metodiky pro výkonové srovnání datového skladu. Práce nejprve definuje datové sklady v různých etapách vývoje podnikového řešení business intelligence a popisuje teoretické poznatky o datových skladech. Při definici vlastní metodiky je nejdříve vymezen popis architektury standardizovaného datového skladu, toku dat mezi oblastmi datového skladu a procesů v datovém skladu. Pochopení těchto oblastí je zásadní pro zajištění aplikovatelnosti metodiky. Metodika nabízí ucelený logický sousled kroků, které spouští a zahrnují testování systémů pro datové sklady. Přínos této práce tak spočívá v nabídnutí postupného návodu, co všechno musí podnik provést při testování různých systémů pro datové sklady. Taktéž upřesňuje, jak by takové testování mělo vypadat na střední úrovni detailu, která je minimální nutnou abstrakcí z důvodu široké použitelnosti metodiky. Tato metodika tak nabízí řešení dílčího problému výkonu při řešení strategického problému - který datový sklad bychom měli v podniku používat?. Metodika nicméně vyžaduje již rámcově vydefinovanou znalost toho, co podnik v datovém skladu bude přechovávat za data, v jaké formě a k čemu datový sklad bude používat.
Návrh a aplikace modelu pro testování implementace nové části DWH na platformě Teradata
Lysáček, Jakub ; Matuštík, Ondřej (vedoucí práce) ; Meixner, Jiří (oponent)
Práce se zaměřuje na aplikaci teorie softwarového testování na testování v oblasti datových skladů. Hlavním cílem práce je představení vybrané teorie z oblasti testování softwaru a její analogické použití v oblasti testování datových skladů. Součástí hlavního cíle je představení architektonického modelu procesu testování a zaměření se na problematickou část oblasti testování datových skladů. Dílčím cíle práce je ověření problematické části modelu na příkladovém scénáři. Dílčí cíl se dělí na sběr a kategorizaci požadavků a na demonstraci ovlivnění procesu testování vlivem změny požadavků, dostupných zdrojů a specifickým prostředím systému Teradata. V teoretické části jsou shrnuty vybrané poznatky z teorie testování softwaru, které jsou s pomocí dostupné literatury převedeny do oblasti datových skladů. Kapitola představuje fáze testování datových skladů a konkrétní cíle testování dané fáze. Dále kapitola popisuje kategorizaci dimenzí kvality dle modelu FURPS a vybrané způsoby klasifikace priority požadavků. Ve druhé části je představen architektonický model procesu testování, jehož entity jsou detailně popsány. Následně se část zaměřuje na oblast sběru a vyhodnocení požadavků, ve které je představen vliv času, dostupných zdrojů a požadované kvality na nastavení procesu testování. V praktické části je na příkladu představena probíraná problematická část, tedy sběr požadavků, jejich přiřazení k dimenzím kvality a kategorizace dle jejich priority. Následně je představen vliv projektových zdrojů a požadavků na rozsah testování. Praktická část ukázala, že sběr požadavků a určení jejich priorit umožňuje utřídit rozsah testování do logických a přehledných celků, určit role a jejich zodpovědnosti a agilně reagovat na po-žadavky projektu, které se mohou měnit. Práce také ukázala, že změny rozsahu testování s sebou nesou určitá rizika, která je nutné zvážit.
Architektura datových skladů v bankovnictví
Bureš, Petr ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Meixner, Jiří (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá architekturou datových skladů a vlivy, které v bankovním sektoru utvářejí její podobu. Prostřednictvím splnění tří dílčích cílů -- vymezením požadavků bank na datové sklady, provedením analýzy datového skladu v konkrétní bance a srovnáním řešení datových skladů napříč českými bankami -- se práce snaží tyto vlivy definovat a analyzovat jejich dopady na architekturu bankovních datových skladů. Práce nejprve čtenáře stručně seznamuje s teoretickým základem problematiky datových skladů a business intelligence (BI). Druhá část po odvození východisek pro implementaci BI řešení v bankách na praktickém příkladě syntetizuje požadavky bank na datové sklady a následně analyzuje jejich odraz v architektuře datového skladu v prostředí konkrétní bankovní instituce. Třetí část diplomové práce aplikuje závěry předchozích částí práce a sestavením dotazníku navrhuje způsob, jakým je možné realizovat srovnání architektury datových skladů v českých bankách. Přínos této práce představuje aplikaci teoretických poznatků o vztahu mezi zralostí BI, požadavky na BI a architekturou datového skladu do podoby návrhu nástroje, který formou dotazníku a modelu pro jeho vyhodnocení umožňuje provést srovnání bankovních datových skladů s ohledem na vyspělost podnikové BI a podnikových predispozic pro určitou architekturu. Tento nástroj může po určitých úpravách tvořit základ pro vytvoření univerzálního nástroje vhodného i pro provádění analogického srovnávání datových skladů v jiných odvětvích ekonomiky a pomoci tak lépe porozumět vztahům mezi informačními potřebami podniků, využívanými řešeními BI a datovými sklady.

Viz též: podobná jména autorů
3 Meixner, Jaroslav
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.