|
|
Semi-supervised learning in Optical Music Recognition
Mayer, Jiří ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Straka, Milan (oponent)
Optické rozpoznávání notových zápisů je úzký podobor počítačového vidění, který sice disponuje určitým množstvím anotovaných datasetů, nicméně má k dispozici řádově větší množství neanotovaných dat. Tento obor se v poslední době vyvíjí zejména díky aplikaci hlubokého učení, ale na trénování neuronových sítí se zatím používají pouze anotovaná data. Semi-supervised learning je podoblast strojového učení, zbývající se sou- časným učením z anotovaných a neanotovaných dat. Cílem je získat lepší modely, než kdybychom trénovali pouze z anotovaných dat. V této práci jsme upravili existující ar- chitekturu, používanou pro detekci hudebních symbolů, a navrhli jsme způsob, jakým ji trénovat v semi-supervised režimu. Upravená architektura je schopná učit se reprezentace i z neanotovaných dat a ve srovnání se svojí původní variantou má stabilnější trénování. 1
|
|
| |
|
|
Optical Music Recognition using Deep Neural Networks
Mayer, Jiří ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Hajič, Jan (oponent)
Automatický přepis notových zápisů (Optical Music Recognition) je zajímavá úloha, v mnoha ohledech podobná automatickému přepisu textu (Optical Character Recognition). Přináší s sebou ovšem mnoho problémů, které způsobují potíže klasickým metodám počí- tačového vidění. Hluboké neuronové sítě umožnily řešit automatický přepis textu tzv. end-to-end přístupem, kdy se celá úloha řeší najednou. Zkusili jsme použít tuto metodu na problém rozpoznávání notových zápisů, ale zaměřili jsme se pouze na ručně psané zápisy. Pro vyřešení nedostatku trénovacích dat jsme vyvinuli sázecí systém s názvem Mashcima. Tento systém úspěšně napodobuje vzhled datasetu CVC-MUSCIMA. Provedli jsme vyhodnocení našeho přístupu na části datasetu CVC-MUSCIMA s velmi nadějnými výsledky, což naznačuje, že použité řešení je funkční a další práce v tomto směru by mohla vést ještě k dalšímu zlepšení. 1
|
|
|
DNA virové infekce u pacientů po alogenní transplantaci kostní dřeně"
Hubáček, Petr ; Cinek, Ondřej (vedoucí práce) ; Šterzl, Ivan (oponent) ; Mayer, Jiří (oponent) ; Žák, Pavel (oponent)
Infekční komplikace jsou po alogenní transplantaci hematopoetických kmenových buněk (HSCT) velmi časté. Mimo bakteriálních a mykotických infekcí, se u těchto pacientů na morbiditě a mortalitě podílí významně také virové infekce. Z nich jsou pak nejčastější infekce DNA viry. Od ledna 2001 do října 2008 jsme vyšetřili vzorky od 217 dětských a 382 dospělých pacientů po alogenní HSCT. Vyšetřili jsme celkem 15 757 vzorků (medián 31 vzorků u dětí, 20 u dospělých). Z nich bylo 14 867 vzorků periferní krve a 890 vzorků dalších biologických materiálů (moč, stolice, likvor apd.). Kvantita HSV, VZV, CMV, HHV-6, HHV-7, EBV, adenovirů skupin A-C, BKV a genu lidského albuminu byla ve vzorcích testována pomocí kvantitativní real-time PCR. V případě CMV, HHV-6, HHV-7 a EBV jsme výsledky normalizovali na 10 000 lidských genomických ekvivalentů. HSV a VZV jsme detekovali pouze v malém počtu vzorků. Hranici virostatické terapie CMV reaktivace 100 normalizovaných kopií jsme detekovali u 55 dětí a 123 dospělých, z nich se přes terapii symptomatická CMV nemoc objevila u 68 pacientů. Pokročilá CMV nemoc samostatně, či v souvislosti s dalšími komplikacemi po HSCT se pak projevila u 20 pacientů, u 17 s fatálními následky. U 4 dětských pacientů jsme také prokázali výskyt ganciklovir rezistentní mutanty CMV, což vedlo k modifikaci...
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.