Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 15 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Pemrlovací stroj pneumatický
Matula, Tomáš ; Kašpárek, Jaroslav (oponent) ; Malášek, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem pneumatického pemrlovacího stroje pro úpravu povrchu dlažby z hlediska vzhledového a protismykového. V úvodu je popsán obecný přehled a příklady dlažby. Druhá část se zabývá rozborem stroje a technickým provedením. Další části řeší návrhy pneumatického obvodu, nátěrového systému a funkční výpočty. Součástí práce je také výkresová dokumentace.
Návrh a realizace elektronických modulů
Matula, Tomáš ; Adámek, Martin (oponent) ; Šandera, Josef (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá prepojovaním elektronických a mikroelektronických modulov s doskou plošného spoja (DPS). Prvá časť obsahuje definíciu modulu, termomechanického namáhania, rozbor základných materiálov, popis prepojenia pomocou spájkovacích guličiek, pinov, hrany DPS, a novú metódu prepojenia modulov s využitím čipových súčiastok. V praktickej časti je návrh modulu inteligentného spínača a detektoru farby. Modul detektoru farby je prepojený so základnou doskou pomocou hrany DPS, pinov a osadením do pätice PLCC 68.
Řídicí aplikace pro kamerový dohledový systém
Matula, Tomáš ; Novotný, Tomáš (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a implementací řídící aplikace pro sledovací kamerový systém. Velká část práce je věnována tvorbě uživatelského rozhraní s využitím knihovny Qt a návrhu struktury modulární aplikace. Výsledný produkt je otestován a zhodnocen.
Techniky umělé inteligence pro filtraci nevyžádané pošty
Matula, Tomáš ; Žádník, Martin (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na klasifikaci elektronické pošty. Popisuje základní způsoby filtrování nevyžádané pošty. Následně se zabývá bayesovskými klasifikátory spamu a umělými imunitními systémy. Popisuje existující aplikace a metriky vyhodnocování výsledků. Cílem práce je navrhnout a implementovat algoritmus na filtrování spamu. Nakonec porovnává získané výsledky s vybranými známými metodami.
Estimating Human Movement Using Accelerometers
Matula, Tomáš ; Růžička, Richard (oponent) ; Dobai, Roland (vedoucí práce)
This work is aimed at analysis of human movement, especially measurement of knee angle, which is important data for monitoring in process of rehabilitation on patients with knee arthroplasty or after surgery. For measurement IMUs - Inertial Measurement Units from Xsens are used, while only data from 3-axis accelerometer and gyroscope are gathered. Appropriate unit position is chosen, as well as methods for calibration and angle calculation from stored measured data. These methods are implemented and experimentally validated. Experiments shows, that results are pretty accurate and this solution is useful in analysis of patients for example by doing gait analysis.
Elektrochemický biosenzor pro detekci glukózy
Matula, Tomáš ; Majzlíková, Petra (oponent) ; Prášek, Jan (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zapodieva elektrochemickým biosenzorom pre detekciu glukózy. Teoretická časť sa práce zaoberá technológiou hrubých vrstiev, jej nanášaním a výpalom. Ďalej je popísaná elektrochémia, elektródy používane v elektrochémií a analytické metódy založené na elektrochemickej reakcií. Záver teoretickej časti sa venuje elektrochemickým biosenzorom pre detekciu glukózy pomocou špeciálnych elektród na báze enzýmu glukóza oxidáza. V experimentálnej časti je spracované ampérometrické meranie pre detekciu glukózy pomocou tlačených senzorov S10 a S8 s imobilizovaným enzýmom glukóza oxidáza. Ďalej bol sledovaný vplyv plazmy, rozpusteného chloridu draselného, skladovania, kyseliny askorbovej a reprodukovateľnosť senzorov.
Exploiting Approximate Arithmetic Circuits in Neural Networks Inference
Matula, Tomáš ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Češka, Milan (vedoucí práce)
This thesis is concerned with the utilization of approximate circuits in neural networks to provide energy savings. Various studies showing interesting results already exist, but most of them were very application specific or demonstrated on a small scale. To take this further, we created a platform by nontrivial modifications of robust open-source framework Tensorflow allowing us to simulate approximate computing on known state-of-the-art neural networks e.g. Inception or MobileNet. We focused only on replacement of most computationally expensive parts of convolutional neural networks, which are multiplication operations in convolution layers. We experimentally demonstrated and compared various setups and even that we proceeded without relearning, we were able to obtain promising results. For example, with zero accuracy loss on Inception v4 architecture, we gained almost 8% energy savings which could be valuable, especially in low-power devices or in large neural networks with enormous computational demands.
Exploiting Approximate Arithmetic Circuits in Neural Networks Inference
Matula, Tomáš ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Češka, Milan (vedoucí práce)
This thesis is concerned with the utilization of approximate circuits in neural networks to provide energy savings. Various studies showing interesting results already exist, but most of them were very application specific or demonstrated on a small scale. To take this further, we created a platform by nontrivial modifications of robust open-source framework Tensorflow allowing us to simulate approximate computing on known state-of-the-art neural networks e.g. Inception or MobileNet. We focused only on replacement of most computationally expensive parts of convolutional neural networks, which are multiplication operations in convolution layers. We experimentally demonstrated and compared various setups and even that we proceeded without relearning, we were able to obtain promising results. For example, with zero accuracy loss on Inception v4 architecture, we gained almost 8% energy savings which could be valuable, especially in low-power devices or in large neural networks with enormous computational demands.
Estimating Human Movement Using Accelerometers
Matula, Tomáš ; Růžička, Richard (oponent) ; Dobai, Roland (vedoucí práce)
This work is aimed at analysis of human movement, especially measurement of knee angle, which is important data for monitoring in process of rehabilitation on patients with knee arthroplasty or after surgery. For measurement IMUs - Inertial Measurement Units from Xsens are used, while only data from 3-axis accelerometer and gyroscope are gathered. Appropriate unit position is chosen, as well as methods for calibration and angle calculation from stored measured data. These methods are implemented and experimentally validated. Experiments shows, that results are pretty accurate and this solution is useful in analysis of patients for example by doing gait analysis.
Návrh a realizace elektronických modulů
Matula, Tomáš ; Adámek, Martin (oponent) ; Šandera, Josef (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá prepojovaním elektronických a mikroelektronických modulov s doskou plošného spoja (DPS). Prvá časť obsahuje definíciu modulu, termomechanického namáhania, rozbor základných materiálov, popis prepojenia pomocou spájkovacích guličiek, pinov, hrany DPS, a novú metódu prepojenia modulov s využitím čipových súčiastok. V praktickej časti je návrh modulu inteligentného spínača a detektoru farby. Modul detektoru farby je prepojený so základnou doskou pomocou hrany DPS, pinov a osadením do pätice PLCC 68.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 15 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.