|
|
Rules for Determination of Expected P Wave Type in ECG Signals
Maršánová, Lucie
The aim of this work is to improve existing possibilities of automatic detection of pathological P wave in electrocardiogram. For detection of different types of P wave is crucial to choose suitable algorithm. In this paper, establishing of rules for determining which P wave type is in given situation probably present is done. This rules are derived from positions of QRS complexes. Therefore, accurate QRS detector based on a signal filtering by bandpass filter and finding the maximum in a moving window is designed.
|
|
|
Analýza experimentálních EKG záznamů
Maršánová, Lucie ; Janoušek, Oto (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou experimentálních elektrogramů získaných z izolovaných králičích srdcí. V teoretické části práce jsou popsány principy elektrokardiografie, projevy patologické srdeční činnosti v EKG záznamu, často používané metody automatické klasifikace EKG cyklů a také informace o experimentálním výzkumu. První část praktické práce se zabývá manuální klasifikací elektrogramů a jednotlivých patologických událostí v nich zaznamenaných. Výsledky klasifikace budou použity ve veřejně dostupné databázi experimentálních elektrogramů, která nyní vzniká na UBMI VUT v Brně. Klasifikace záznamů byla konzultována s odborníky. Dále je popsán výskyt patologií v průběhu fází experimentů a dle toho zhodnocen vliv opakované ischemie na jejich vznik. Nakonec je realizována automatická klasifikace čtyř typů patologických cyklů čtyřmi klasifikačními metodami (diskriminační analýza, naivní Bayesův klasifikátor, metoda podpůrných vektorů a metoda k-nejbližších sousedů). Pro reprezentaci cyklů při klasifikaci jsou použity morfologické parametry. Celkem je z každého cyklu odvozeno 71 morfologických parametrů. Z nich jsou za pomoci testů Kruskal-Wallis a Tukey-Kramer a také analýzy hlavních komponent určeny ty, které dokáží cykly reprezentovat nejlépe.
|
|
|
Rozměření signálů EKG s využitím fázorové transformace
Koupil, Michal ; Vítek, Martin (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozměřením EKG signálů s využitím fázorové transformace. Tato metoda je v rámci automatického rozměřování EKG signálů poměrně nová a praxi zatím není příliš používána. V teoretické části práce je popsán vztah srdeční činnosti k EKG a metody automatického rozměření EKG, teoretického popisu fázorové transformace. V praktické části práce je v prostředí MATLAB realizován program, pro rozměření EKG signálů. Nejprve se práce věnuje detekci poloh vln a kmitů (P, QRS, T) a následně určuje jejich hranice (začátky a konce). V další části je proveden rozbor dosažených výsledků a srovnání s dalšími autory. Testování bylo provedeno na QT signálech z databáze Physionet.
|
|
|
Segmentace signálů EKG na základě jejich kvality
Zobačová, Barbora ; Maršánová, Lucie (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato semestrální práce se zabývá metodami pro spojitý odhad kvality signálů EKG a následnou segmentací těchto signálů na základě odhadnuté kvality. Teoretická část obsahuje popis funkční anatomie srdce, základy elektrokardiografie, typy rušení, které se v záznamech EKG mohou vyskytovat a popis několika metod, sloužících ke spojitému odhadu kvality signálů EKG. Dále jsou zde uvedeny některé přístupy k segmentaci signálů EKG na základě jejich kvality. Praktická část se zabývá implementací dvou metod. První metodou je metoda pro odhad SNR na základě Wienerova filtru. Druhou metodou je metoda segmentace signálu EKG na základě odhadnuté kvality. Obě metody jsou otestovány na umělých i reálných signálech.
|
|
|
Detekce komorové arytmie v dlouhodobých signálech EKG
Khaliullina, Sabina ; Smital, Lukáš (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Detekce předčasné komorové kontrakce v dlouhodobých signálech EKG je důležitým úkolem v medicíně. V této práci jsou stručně popsány srdeční činnost a projevy komorových extrasystol v EKG záznamu. Proveden rozbor metod automatické detekce předčasných stahů. Hlavním obsahem práce je realizace dvou vybraných metod v programovém prostředí MATLAB, zkombinovaní klasifikátoru z první metody a parametrů z druhé metody, a následné testování a vyhodnocení úspěšnosti nalezených výsledků.
|
|
|
Detekce fibrilace síní v EKG záznamu
Húsková, Michaela ; Vítek, Martin (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Cílem práce je popsat problematiku fibrilace síní a metody umožňující její detekci v elektrokardiogramu. V úvodu teoretického rozboru je vysvětlena podstata elektrofyziologie srdce, a především patofyziologie fibrilace síní. Dále se práce věnuje popisu metod automatické detekce fibrilace síní a možnostem databáze PhysioNet. V praktické části jsou realizovány metody pomocí programového prostředí MATLAB. Po použití statistické analýzy pro zhodnocení kvality parametrů následuje automatická klasifikace dat metodou nejbližšího souseda. Na závěr je prezentována úspěšnost testování.
|
|
|
Použití kumulantů vyšších řádů pro analýzu EKG
Maršánová, Lucie ; Janoušek, Oto (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím kumulantů vyšších řádu pro analýzu EKG. V první části práce je popsán princip elektrokardiografie. Následuje matematické odvození kumulantů, popis jejich vlastností a jejich využití v současné praxi. V další části práce je popsána realizace výpočtu kumulantů z EKG cyklů v programovacím prostředí Matlab. V praktické části práce jsou pomocí simulovaných situací ověřeny předpokládané vlastnosti kumulantů, mezi které patří minimalizace rozdílu amplitudy, časového posunu a potlačení Gaussovského šumu. Tyto vlastnosti umožňují snížení variability cyklů v rámci jedné skupiny a z toho vyplývající snadnější klasifikaci EKG. Následuje výpočet kumulantů reálných EKG cyklů různých skupin. Nakonec jsou pomocí neuronové sítě provedeny dva způsoby klasifikace. Na základě porovnání klasifikační úspěšnosti původních cyklů a jejich kumulantů je zhodnocena využitelnost kumulantů konkrétních řádu pro zpracování reálných EKG signálů.
|
|
|
Detekce atriální fibrilace v dlouhodobých EKG záznamech
Imramovská, Klára ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou automatické detekce atriální fibrilace v dlouhodobých EKG záznamech. V úvodu teoretické části je popsána elektrofyziologie srdce a podstata síňové fibrilace. Dále jsou představeny metody automatické detekce atriální fibrilace. V praktické části je v programovém prostředí MATLAB realizována metoda využívající symbolických dynamických systémů a výpočtu Shannonovy entropie. Metoda je otestována na signálech z MIT-BIH Atrial Fibrillation Database a Long-Term AF Database. Úspěšnost klasifikace je v závěru porovnána s metodami z různých studií.
|
|
|
Detekce komorových extrasystol v dlouhodobých signálech EKG
Šagát, Martin ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou komorových extrasystol a způsoby jejich automatické detekce. Teoreticky popisuje základní fyziologické činnosti srdce a princip jejich měření. Detailněji rozebírá vznik a projevy komorových extrasystol v EKG. Práce také rozebírá různé metody detekce komorových extrasystol. V rámci této práce byly za pomoci programu Matlab realizovány 3 způsoby detekce komorových extrasystol. První metoda je založena na výpočtu morfologických parametrů ze srdečních cyklů, další vycházi z vlnkové transformace signálu a poslední vužívá výpočet energie signálu. Všechny metody byly otestovány na celé MIT-BIH Arrhythmia databázi.
|
|
|
Detekce fibrilace síní v dlouhodobých signálech EKG
Polcer, Simon ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá automatickou detekcí síňových fibrilací v dlouhodobých signálech EKG. Nejprve přináší popis elektrofyziologie srdce, síňové fibrilace a automatických metod pro jejich detekci. První metoda realizovaná v této práci je založena na výpočtu parametrů vycházejících z nepravidelnosti délky trvání RR intervalů, druhá využívá stacionární vlnkovou transformaci a další různé typy parametrů jsou vypočteny až ze signálů po transformaci. Vypočtené parametry jsou následně statisticky analyzovány v programu STATISTICA. Parametry jsou zhodnoceny pomocí neparametrického Mann-Whitney testu, dle kterého je vybráno, které z parametrů vykazují statisticky významné rozdíly hodnot pro signály obsahující fibrilaci síní a signály obsahující sinusový rytmus. Nakonec je provedena klasifikace pomocí dvou metod: metody podpůrných vektorů a metody k-nejbližších sousedů.
|
host ::
RSS.