Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Monte Carlo methods in financial analysis
Maďar, Milan ; Hurt, Jan (vedoucí práce) ; Zichová, Jitka (oponent)
Nazov pracc; Monte Carlo mctody vo financnej analyze Autor: Milan Mad'ar Katedra: Katedra pravdepodobnosti a matematicke statistiky Vediici bakalarskcj pracc: Doc. RNDr. Jan Hurt CSc. E-mail vediiceho: hurt(a;karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: Tato bakalarska praca sa zaobera popisom metody Monte Carlo a jcj vyuzitim pri occhovani exotickych opcnych kontraktov, konkretne barierovych opcii. V tejto praci sa najprv venujem historii a obccnc popisem obyeajnu metodu Monte Carlo. Dalcj rozvinicm niektore metody redukcie ro/ptyln, ktorc mozu znacne zefektivnit' vypocet vcetne metody kva/i Monte Carlo. Neskor uvediem zakladne pojiny, terminologiu a matematicke zaklady modelu pre ocenovanie barierovych opcii, vysvetlcnia ieh podstaty a sposob pou/Jtia simulaeii Monte Carlo. Na zaver ocenim tymto modelom dve barierovc KX opcic prieom naznacim aj ehybu simulacie. Kl'iicovc slova: simulacie Monte Carlo; barierovc opcic; ocenovanie opcii Title: Monte Carlo methods in financial analysis Author: Milan Mad'ar Department: Department oi" Probability and MathematicalStatistics Supervisor: Doc. RNDr. Jan Hurt CSc. Supervisor's e-mail address: hurt^karlin.mtT.cuni.cz Abstract: In this bachelor thesis will be discussed the description and application of Monte Carlo method to pricing exotic options contracts, particularly barrier...
Multivariate GARCH
Maďar, Milan ; Hurt, Jan (vedoucí práce) ; Branda, Martin (oponent) ; Mazurová, Lucie (oponent)
3 Názov práce: Viacrozmerný GARCH Autor: Mgr. Milan Mad'ar Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Predložená práca pojednáva o regionálnych a globálnych väzbách, ako dôkaz integrácie akciových trhov vo Frankfurte, Amsterdame, Prahe a USA. Využívaný je prístup viacrozmerných GARCH modelov zároveň k zachyteniu dy- namiky prenosu volatility medzi súvisiacimi devízovými kurzami. Definujeme tri základné typy modelov. U každého typu sú uvedené definície, vlastnosti a postup odhadu parametrov s príslušnými dôkazmi. Praktická čast' práce ilustruje použitie jednotlivých modelov na reálnych dátach. Práca sleduje dva rôzne ciele, jednak charakteristiku a popis existencie regionálnych a globálnych väzieb medzi ak- ciových trhmi, ale aj vzájomné porovnanie jednotlivých viacrozmerných GARCH modelov na vzorke dát. Hlavný prínos práce je, že s dátami pracuje v kontexte reálneho vývoja na finančných trhoch a zohladnuje situáciu v priebehu a po fi- nančnej kríze od roku 2008. Výsledkom je, že odhady podmienených korelácii závislých na čase naznačujú obmedzenú integráciu medzi trhmi z čoho vyplýva, že investori môžu využit' diverzifikáciu portfólia medzi rôzne akciové trhy a znížit' tým rizikovost' investície...
Multivariate GARCH
Maďar, Milan ; Branda, Martin (oponent) ; Mazurová, Lucie (oponent)
3 Názov práce: Viacrozmerný GARCH Autor: Mgr. Milan Mad'ar Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Predložená práca pojednáva o regionálnych a globálnych väzbách, ako dôkaz integrácie akciových trhov vo Frankfurte, Amsterdame, Prahe a USA. Využívaný je prístup viacrozmerných GARCH modelov zároveň k zachyteniu dynamiky prenosu volatility medzi súvisiacimi devízovými kurzami. Definujeme tri základné typy modelov. U každého typu sú uvedené definície, vlastnosti a postup odhadu parametrov s príslušnými dôkazmi. Praktická čast' práce ilu- struje použitie jednotlivých modelov na reálnych dátach. Práca sleduje dva rôzne ciele, jednak charakteristiku a popis existencie regionálnych a globálnych väzieb medzi akciových trhmi, ale aj vzájomné porovnanie jednotlivých viacrozmerných GARCH modelov na vzorke dát. Výsledkom je, že odhady podmienených korelácii závislých na čase naznačujú obmedzenú integráciu medzi trhmi z čoho vyplýva, že investori môžu využit' diverzifikáciu portfólia medzi rôzne akciové trhy a znížit' tým rizikovost' investície obzvlášt' v dobe krízy. Kl'účové slová: viacrozmerný GARCH, VECH, BEKK, O-GARCH, GO-GARCH, CCC, DCC
Multivariate GARCH
Maďar, Milan ; Branda, Martin (oponent) ; Mazurová, Lucie (oponent)
3 Názov práce: Viacrozmerný GARCH Autor: Mgr. Milan Mad'ar Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Predložená práca pojednáva o regionálnych a globálnych väzbách, ako dôkaz integrácie akciových trhov vo Frankfurte, Amsterdame, Prahe a USA. Využívaný je prístup viacrozmerných GARCH modelov zároveň k zachyteniu dynamiky prenosu volatility medzi súvisiacimi devízovými kurzami. Definujeme tri základné typy modelov. U každého typu sú uvedené definície, vlastnosti a postup odhadu parametrov s príslušnými dôkazmi. Praktická čast' práce ilu- struje použitie jednotlivých modelov na reálnych dátach. Práca sleduje dva rôzne ciele, jednak charakteristiku a popis existencie regionálnych a globálnych väzieb medzi akciových trhmi, ale aj vzájomné porovnanie jednotlivých viacrozmerných GARCH modelov na vzorke dát. Výsledkom je, že odhady podmienených korelácii závislých na čase naznačujú obmedzenú integráciu medzi trhmi z čoho vyplýva, že investori môžu využit' diverzifikáciu portfólia medzi rôzne akciové trhy a znížit' tým rizikovost' investície obzvlášt' v dobe krízy. Kl'účové slová: viacrozmerný GARCH, VECH, BEKK, O-GARCH, GO-GARCH, CCC, DCC
Modelování ve finanční analýze
Maďar, Milan ; Hurt, Jan (vedoucí práce) ; Zichová, Jitka (oponent)
V predloženej práci študujeme regionálne a globálne väzby, ako dôkaz integrácie akciových trhov vo Frankfurte, Amsterdame, Prahe a USA rovnako dynamiku prenosu volatility medzi súvisiacimi devízovými kurzami použitím viacrozmerných GARCH modelov. U každého modelu je uvedený popis základných definícií, vlastností a postup odhadu parametrov. Praktická časť práce ilustruje použitie jednotlivých modelov na reálnych dátach. Práca sleduje dva rôzne ciele, jednak charakteristiku a popis existencie regionálnych a globálnych väzieb na rôznych akciových trhoch, ale aj vzájomné porovnanie jednotlivých viacrozmerných GARCH modelov na vzorke dát. Výsledkom je, že odhady podmienených korelácii závislých na čase naznačujú obmedzenú integráciu medzi trhmi z čoho vyplýva, že investori môžu využiť diverzifikáciu portfólia medzi rôzne akciové trhy a tým znížiť rizikovosť investície obzvlášť v dobe krízy.
Monte Carlo methods in financial analysis
Maďar, Milan ; Zichová, Jitka (oponent) ; Hurt, Jan (vedoucí práce)
Nazov pracc; Monte Carlo mctody vo financnej analyze Autor: Milan Mad'ar Katedra: Katedra pravdepodobnosti a matematicke statistiky Vediici bakalarskcj pracc: Doc. RNDr. Jan Hurt CSc. E-mail vediiceho: hurt(a;karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: Tato bakalarska praca sa zaobera popisom metody Monte Carlo a jcj vyuzitim pri occhovani exotickych opcnych kontraktov, konkretne barierovych opcii. V tejto praci sa najprv venujem historii a obccnc popisem obyeajnu metodu Monte Carlo. Dalcj rozvinicm niektore metody redukcie ro/ptyln, ktorc mozu znacne zefektivnit' vypocet vcetne metody kva/i Monte Carlo. Neskor uvediem zakladne pojiny, terminologiu a matematicke zaklady modelu pre ocenovanie barierovych opcii, vysvetlcnia ieh podstaty a sposob pou/Jtia simulaeii Monte Carlo. Na zaver ocenim tymto modelom dve barierovc KX opcic prieom naznacim aj ehybu simulacie. Kl'iicovc slova: simulacie Monte Carlo; barierovc opcic; ocenovanie opcii Title: Monte Carlo methods in financial analysis Author: Milan Mad'ar Department: Department oi" Probability and MathematicalStatistics Supervisor: Doc. RNDr. Jan Hurt CSc. Supervisor's e-mail address: hurt^karlin.mtT.cuni.cz Abstract: In this bachelor thesis will be discussed the description and application of Monte Carlo method to pricing exotic options contracts, particularly barrier...
Multivariate GARCH
Maďar, Milan ; Hurt, Jan (vedoucí práce) ; Branda, Martin (oponent) ; Mazurová, Lucie (oponent)
3 Názov práce: Viacrozmerný GARCH Autor: Mgr. Milan Mad'ar Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Predložená práca pojednáva o regionálnych a globálnych väzbách, ako dôkaz integrácie akciových trhov vo Frankfurte, Amsterdame, Prahe a USA. Využívaný je prístup viacrozmerných GARCH modelov zároveň k zachyteniu dy- namiky prenosu volatility medzi súvisiacimi devízovými kurzami. Definujeme tri základné typy modelov. U každého typu sú uvedené definície, vlastnosti a postup odhadu parametrov s príslušnými dôkazmi. Praktická čast' práce ilustruje použitie jednotlivých modelov na reálnych dátach. Práca sleduje dva rôzne ciele, jednak charakteristiku a popis existencie regionálnych a globálnych väzieb medzi ak- ciových trhmi, ale aj vzájomné porovnanie jednotlivých viacrozmerných GARCH modelov na vzorke dát. Hlavný prínos práce je, že s dátami pracuje v kontexte reálneho vývoja na finančných trhoch a zohladnuje situáciu v priebehu a po fi- nančnej kríze od roku 2008. Výsledkom je, že odhady podmienených korelácii závislých na čase naznačujú obmedzenú integráciu medzi trhmi z čoho vyplýva, že investori môžu využit' diverzifikáciu portfólia medzi rôzne akciové trhy a znížit' tým rizikovost' investície...

Viz též: podobná jména autorů
1 Maďar, Matúš
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.