|
|
Tuhé pěny založené na acetalizovaném PVAl
Mach, Václav ; Klučáková, Martina (oponent) ; Dzik, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá přípravou tuhých hydrofilních pěn z acetalů PVAl. Pro výrobu tuhých pěn byl použit postup založený na napěnění reakční směsi plynnými zplodinami. V rámci práce byla také studována možnost ukotvení aktivních složek do hmoty pěny (drceného lignitu jako účinného sorbentu pro těžké kovy).
|
|
|
Akustická měření v reálném prostředí
Mach, Václav ; Mačák, Jaromír (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o problematice akustických měření. Jsou zde popsány dva systému používané pro tyto účely - MLS a esweep. Jsou porovnány jejich výhody a nevýhody a jsou provedeny praktické ukázky měření impulsní odezvy. Dále jsou popsány teoretické základy pro měření doby dozvuku. Praktickou část tvoří realizace vlastního měřicího systému v jazyce C++ s využitím multiplatformních knihoven Qt, zaměřeného především na operační systém Linux.
|
|
|
Implemetace detektorů hlasové aktivity s využitím open-source knihoven v jazyce C
Mach, Václav ; Špiřík, Jan (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o problematice detekce hlasové aktivity. Jsou zde teoreticky popsány dva typy: energetický a statistický detektor, jejichž funkce je ověřena v prostředí Matlab. Dále je řešena implementace detektorů v jazyce C za pomoci standardních knihoven a open-source knihoven GSL. Realizované algoritmy jsou porovnány z hlediska rychlosti výpočtu, paměťové náročnosti a zátěže jednotlivých matematických operací v rámci celého algoritmu. Bylo provedeno porovnání rychlosti výpočtu v závislosti na velikosti zpracovávaného okna.
|
|
|
Algorithms in colour management
Stecík, Július ; Mach, Václav (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Thesis briefly discusses the issues of color perception and effects associated with it. Further describes color model and its mathematical definition, which are used by color management. Briefly analyzes important elements of ICC profile. In second part two java applications were designed and programmed. First one evaluates visible spectrum and graphically demonstrate procedure for obtaining trichromacy information from this spectrum. Second application analyzes ICC profile and derives gamut of described device.
|
|
|
Pokročilé metody interpolace zvukových signálů
Pospíšil, Jiří ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mach, Václav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá teoretickým rozborem predikční metody interpolace signálu a modelováním signálu pomocí sinusoidálního modelu. Na základě této teorie je ve výpočetním prostředí MATLAB realizován algoritmus pro rekonstrukci chybějících úseků ve zvukovém signálu. Pomocí hromadného testování jsou zobrazeny výsledky rekonstrukce pomocí objektivních metod SNR a PEMO-Q. Dále jsou provedeny experimenty na konkrétních signálech a popsáno jejich vyhodnocení.
|
|
|
Učení slovníku pro rekonstrukci řídkého signálu
Ozdobinski, Roman ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mach, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá učením slovníku pro rekonstrukci signálu na základě řídkých reprezentací. Jsou zde popsány způsoby tvorby statických a přizpůsobených slovníkových matic, které jsou užité s aproximativním algoritmem Orthogonal Matching Pursuit k rekonstrukci skupiny chybějících vzorků ve zvukovém signálu. Je zde teoreticky rozebrán algoritmus pro učení K-SVD slovníku společně s jeho implementací v prostředí Matlab. Dále jsou vybrané slovníky porovnávány na různých typech zvukového signálu.
|
|
|
Detektor řečové aktivity v signálovém procesoru
Kovařík, Jiří ; Mach, Václav (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
V rámci diplomové práce byly vytvořeny detektory řečové aktivity podle standardu ITU-T G.729 a G.723.1. Byly implementovány v signálovém procesoru TMS320C6416 firmy Texas Instruments. Zároveň byly detektory vytvořeny i v programovacím jazyku MATLAB. Diplomovou práci lze rozdělit na dvě části. Teoretickou a implementační. V teoretické části jsou uvedeny informace o detektorech jak jsou uváděny ve standardech ITU-T G.729 a G.723.1. V části implementační jsou popsány jednotlivé kroky implementace detektorů v signálovém procesoru TMS320C6416 a jsou zde diskutovány různé odlišnosti oproti dokumentaci.
|
|
|
Metody pořízení a zpracování obrazů založené na řídkých reprezentacích
Talár, Ondřej ; Mach, Václav (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá rekonstrukčními možnostmi, které poskytuje řídká reprezentace signálů. Tato reprezentace zmenšuje signál na pouhý vektor prvků, které ukazují na části signálu ve slovníkové matici. Je nastíněna problematika s kvantovaným signálem a připomenuty druhy modulací, při kterých dochází ke kvantizaci a její způsoby. K řešení je zvolen algoritmus Douglas-Rachford, který nám umožňuje přibližovat se postupně k množině všech přijatelných řešení. Na konci je předvedeno řešení problému a několik testů pro ukázku funkce vytvořeného programu.
|
|
|
Aplikace metod učení slovníku pro Audio Inpainting
Ozdobinski, Roman ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mach, Václav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodami učení slovníku pro doplňování chybějících úseků ve zvukovém signálu. Jsou zde teoreticky rozebrány a prakticky využity algoritmy K-SVD a INK-SVD k učení slovníku. Tyto slovníky jsou následně aplikovány na rekonstrukce audio signálů metodou OMP (Orthogonal Matching Pursuit). Dále je zde navrhnutý algoritmus pro výběr stacionárních segmentů a jejich následné použití jako trénovací data pro K-SVD a INK-SVD. V praktické části práce je pozorována účinnost při výběru do trénovací množiny z celého signálu v porovnání s použitím algoritmu pro stacionární segmentaci. Byl také zkoumán vliv snížení vzájemné koherence na kvalitu rekonstrukce pro inkoherentní slovník. Vytvořenými skripty pro hromadné testování v prostředí Matlab je provedeno vzájemné porovnání uvedených metod na žánrově odlišených skladbách.
|
|
|
Inpainting of Missing Audio Signal Samples
Mach, Václav ; Polec,, Jaroslav (oponent) ; Koldovský,, Zdeněk (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Recently, sparse representations of signals became very popular in the field of signal processing. Sparse representation mean that the signal is represented exactly or very well approximated by a linear combination of only a few vectors from the specific representation system. This thesis deals with the utilization of sparse representations of signals for the process of audio restoration, either historical or recent records. Primarily old audio recordings suffer from defects like crackles or noise. Until now, short gaps in audio signals were repaired by interpolation techniques, especially autoregressive modeling. Few years ago, an algorithm termed the Audio Inpainting was introduced. This algorithm solves the missing audio signal samples inpainting using sparse representations through the greedy algorithm for sparse approximation. This thesis aims to compare the state-of-the-art interpolation methods with the Audio Inpainting. Besides this, l1-relaxation methods are utilized for sparse approximation, while both analysis and synthesis models are incorporated. Algorithms used for the sparse approximation are called the proximal algorithms. These algorithms treat the coefficients either separately or with relations to their neighbourhood (structured sparsity). Further, structured sparsity is used for audio denoising. In the experimental part of the thesis, parameters of each algorithm are evaluated in terms of optimal restoration efficiency vs. processing time efficiency. All of the algorithms described in the thesis are compared using objective evaluation methods Signal-to-Noise ratio (SNR) and PEMO-Q. Finally, the overall conclusion and discussion on the restoration results is presented.
|
host ::
RSS.