Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 47 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Zvýrazňování degradované řeči pomocí odstranění disonantních složek
Sadil, Jiří ; Míča, Ivan (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodou pro částečné odstranění rušivých vlivů z řečového signálu, čímž dochází k celkovému zlepšení kvality znehodnoceného řečového signálu a zlepšení SRN. Konkrétně se jedná o odstranění nejčastějších typů rušení, která skutečně ovlivňují srozumitelnost a kvalitu aplikací pro úlohu zpracování řečového signálu. Jsou to přeslechy z ostatních okolních rozhovorů, hluk automobilu, hluk ventilátoru počítače, hluk větru přicházejícího na mikrofon a obecný šum. Níže popsaná metoda, je založena na filtrování frekvenčních pásem, která se zobrazují jako tóny disharmonických intervalů. Velikost intervalu jednotlivých disharmonických jevů je vztahována k základnímu tónu řeči, který si lze představit v oblasti temperovaného ladění jako tón C, čímž se disharmonické složky spektra řečového signálu zobrazují jako tóny F#, B a C#. Cílem práce je navržení funkční metody a vlastního technického řešení pro realizaci v prostředí Matlab. Odstranění co největšího podílu rušivých složek ve znehodnoceném signálu metodou hřebenové filtrace disharmonických složek v šířce osmi slyšitelných oktáv.
Systém pro diarizaci mluvčích
Bradáč, Josef ; Atassi, Hicham (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Systém pro diarizaci mluvčích má široké uplatnění na poli zpracování a analýzy řečových signálů. V této práci je rozebrán úvod do problematiky a následný postup pro navržení systému. Výsledkem práce je implementace samotného systému a jeho vyhodnocení na základě databáze nahrávek rozhovorů.
Methods for detecting acoustic sources using microphone arrays
Durkoš, Michal ; Rampl, Ivan (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
his paper denotes various possibilities of localization of sources of acoustic signals. It informs the reader about possibilities of using beamforming and it´s basic conditions and rules. In detail it denotes delay-and-sum beamforming, which can be used for both localization of signal sources and for improving the signal by extending signal-to-noise ratio. In the last part of this paper process of simulation of incidence of sound signal on the microphone array is shown, experimental measures are noted and so is their evaluation.
Měření akustického výkonu intenzitní sondou
Bílek, Ondřej ; Míča, Ivan (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje problematice měření akustického výkonu intenzitní sondou dvěma rozdílnými metodami. Hodnoty akustických tlaků mikrofonů získané při měření akustické intenzity v bodech a skenováním budou zpracovány v programovém prostředí MATLAB.
Lokalizace akustických zdrojů v blízkém poli
Šuránek, David ; Sysel, Petr (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá lokalizací akustického zdroje v blízkém poli. Úvod této práce se zabývá základním zkoumáním problematiky lokalizace akustických zdrojů. Následně jsou přiblíženy některé známé metody lokalizace akustických zdrojů. Další část se věnuje implementaci, praktickému ověření funkčnosti metod, srovnání jejich úspěšnosti a výsledkům lokalizace. V závěru jsou shrnuty dosažené výsledky.
Assessment of speech signal quality
Tuleja, Peter ; Balík, Miroslav (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
This paper discusses methods for evaluating the quality of the speech signal. Briefly describe the subjective methods for determining the quality of the speech signal. From subjective methods the pair-wise comparison and MOS score are presented. Objective intrusive methods are described in more detailed way - namely methods of the segmental SNR evaluated in time domain, method of the segmental SNR evaluated in the frequency domain and frame normalization method which uses LSE based estimator. At the end of this paper is described an experiment, in which the aforementioned methods are compared and than statistically evaluated.
Databáze nahrávek pro detekci hlasové aktivity
Pelikán, Pavel ; Hudec, Antonín (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí řeči (VAD) a požadavky na vytvoření databáze. Byl vybrán jeden z existujících nástrojů na označkování nahrávek. Na základě získaných znalostí byla vytvořena databáze s izolovanými slovy, větami, čteným textem a spontánní řečí. Praktická část se skládá z podrobného popisu vytvoření databáze a vytvoření značek. Dále se práce zabývá konverzí značek do Matlabu. Součástí jsou také některé pomocné skripty pro práci se značkami. Vypracovaná databáze byla vytvořena v bezodrazové komoře a obsahuje nahrávky od 16 řečníků.
Smart home with single board computer
Piro, Šimon ; Míča, Ivan (oponent) ; Koutný, Martin (vedoucí práce)
This thesis describes the issue of smart homes, reviews of current solutions, design simpler and less financially demanding solutions, the selection of the control unit in the form of single board computer based on an embedded Linux OS, realization of graphical user application for touch screen, implementing remote access via HTTP webpage, proposal of peripheral unit with integrated microprocessor.
Optimalizovaná detekce řečové aktivity v prostředí s proměnnými vlastnostmi
Míča, Ivan ; Přibil, Jiří (oponent) ; Vích, Robert (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatické detekce řečově aktivních úseků signálu. Jsou analyzovány dopady nepříznivých podmínek na spolehlivost detekce a jsou uvedeny hlavní současné i historické směry výzkumu této problematiky. Teoretický rozbor významných detekčních metod a používaných modelů je podepřen testy na laboratorní i na aplikačně specifické databázi odpovídající proměnlivým pracovním podmínkám detektorů řeči. Na základě analýzy rozebíraných algoritmů a jejich výkonnosti ve variabilních simulovaných i reálných podmínkách jsou detekční metody optimalizovány pro prostředí s proměnnými vlastnostmi.
Rozpoznávač řeči s omezeným slovníkem
Vystavěl, Kamil ; Míča, Ivan (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá implementací metody rozpoznávání řeči s omezeným počtem rozpoznávaných slov v prostředí Matlab. Rozpoznávač je založen na metodě dynamického programování realizované algoritmem borcení časové osy (DTW) a je určen pro rozpoznávání izolovaných slov. Z řečového signálu jsou vyčíslovány příznaky pomocí metod krátkodobé analýzy signálu v časové a kmitočtové oblasti, dále pomocí metod na principu kepstrální analýzy a lineární prediktivní analýzy signálu. Příznaky vytvoří obraz slova vhodný pro kvantifikaci míry podobnosti s obrazem jiného slova. Algoritmus borcení časové osy eliminuje vliv kolísání tempa promluvy nelineární normalizací časové osy jednoho ze slov tak, aby se obrazy slov co nejvíce shodovaly. Míra podobnosti dvou slov je vyčíslena jako vzdálenost slov. Ve slovníku rozpoznávače jsou uloženy obrazy známých slov, obraz neznámého slova je porovnán s obrazy slov ve slovníku a jsou vyčísleny vzdálenosti každého známého slova s neznámým slovem. Neznámé slovo je určeno jako shodné s tím slovem ve slovníku, ke kterému má nejmenší vzdálenost. Úspěšnost klasifikace je závislá především na volbě příznaků.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 47 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.