Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Aktivní učení pro klasifikaci obrázků
Lorenzová, Kateřina ; Pilát, Martin (vedoucí práce) ; Křen, Tomáš (oponent)
Práce se zabývá aplikací vybraných metod ke klasifikaci obrazu, inspi- rovanou chováním lidského oka. Využívá k analýze metody, které nevyžadují kom- pletní informaci ze zkoumaného obrazu. Místo toho používá samostatné agenty, kteří se po obraze pohybují a sami si vybírají, kterou další část obrazu potřebují vidět k upřesnění výsledku. Chování agentů je řízeno neuronovou sítí, pro tento úkol naučenou. K učení sítě byl použit evoluční algoritmus. Použitá data pocházejí z databáze obrázků ručně psaných čísel MNIST (2011). Tato sbírka obsahuje také oddělenou testovací mno- žinu dat, na které je úspěšnost agentů následně testována.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.