|
|
Face parameterization using videosequence
Lieskovský, Pavol ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
This work deals with the problem of face parameterization from the video of a speaking person and estimating Parkinson’s disease and the progress of its symptoms based on face parameters. It describes the syntax and function of the program that was created within this work and solves the problem of face parameterization. The program formats the processed data into a time series of parameters in JSON format. From these data, a dataset was created, based on which artificial intelligence models were trained to predict Parkinson’s disease and the progress of its symptoms. The process of model training and their results are documented within this work.
|
|
|
Strojové porozumění textovým zprávám používaných v letectví
Lieskovský, Pavol ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Povoda, Lukáš (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou textovej správy NOTAM, ktorá sa používa v letectve. Dokumentuje rozdiel medzi textovou a digitálnou podobou správy NOTAM, špeciálne typy správ NOTAM a položky z ktorých sa správa NOTAM skladá. Popisuje syntax a funkcie programu, ktorý bol v rámci práce vytvorený. Program je plne schopný správneho spracovania a naparsovania správy NOTAM. Program dokáže do mapy vykresliť oblasti jednotlivých správ NOTAM a tiež poskytuje funkciu detekcie kolízie týchto oblastí s letovým plánom.
|
|
|
Face Parametrization From Video Using Face Recognition Methods
Lieskovský, Pavol
In the frame of this article, a program has been created that can extract persons face features from the video of an speaking person into a structured time series form suitable for further processing. Such a program utilizes machine learning and face recognition methods and it represents a solution to the general problem of face parametrization from video that can find its applications across many different fields.
|
|
|
Face parameterization using videosequence
Lieskovský, Pavol ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
This work deals with the problem of face parameterization from the video of a speaking person and estimating Parkinson’s disease and the progress of its symptoms based on face parameters. It describes the syntax and function of the program that was created within this work and solves the problem of face parameterization. The program formats the processed data into a time series of parameters in JSON format. From these data, a dataset was created, based on which artificial intelligence models were trained to predict Parkinson’s disease and the progress of its symptoms. The process of model training and their results are documented within this work.
|
|
|
Strojové porozumění textovým zprávám používaných v letectví
Lieskovský, Pavol ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Povoda, Lukáš (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou textovej správy NOTAM, ktorá sa používa v letectve. Dokumentuje rozdiel medzi textovou a digitálnou podobou správy NOTAM, špeciálne typy správ NOTAM a položky z ktorých sa správa NOTAM skladá. Popisuje syntax a funkcie programu, ktorý bol v rámci práce vytvorený. Program je plne schopný správneho spracovania a naparsovania správy NOTAM. Program dokáže do mapy vykresliť oblasti jednotlivých správ NOTAM a tiež poskytuje funkciu detekcie kolízie týchto oblastí s letovým plánom.
|
host ::
RSS.