Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Bounded length sequential intervals
Lapšanská, Alica ; Hušková, Marie (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
Bakalárska práca sa zaoberá problémom konštrukcie sekvenčných intervalových odhadov danej dĺžky a danej spoľahlivosti. V rámci práce rozoberáme rôzne postupy jeho riešenia. V prvej časti sa venujeme špeciálnemu prípadu výberu z normálneho rozdelenia. Pre známy rozptyl využívame poznatky z nesekvenčnej teórie intervalových odhadov. Pre neznámy rozptyl popisujeme dvojfázový Steinov postup. Ďalej pre rôzne voľby požadovanej dĺžky intervalového odhadu určujeme strednú hodnotu celkového rozsahu výberu, ktorý je náhodnou veličinou. V druhej časti uvažujeme obecne výber z rozdelenia s kladným konečným rozptylom, ktorý je neznámy. Popisujeme modifikovaný Steinov postup a sekvenčný Waldov postup. V závere práce sa pomocou simulácie snažíme zistiť rozdelenie náhodnej veličiny, ktorá určuje celkový rozsah výberu, pre všetky tri postupy používané pri neznámom rozptyle.
Multistage Stochastic Programming Problems - Decomposition
Lapšanská, Alica ; Kaňková, Vlasta (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
V práci je představena úloha vícestupňového stochastického programování a její aplikace na několik praktických problémů. Detailněji je rozebírán případ, kdy má náhodný prvek autoregresní vlastnost a množiny omezení jsou ve tvaru individuálních pravděpodobnostních omezení. Pro tyto úlohy jsou uvedeny podmínky, které musí dobře definovaný problém splňovat. Dále je řešena aproximace úlohy a rychlost její konvergence při empirickém odhadu distribuční funkce. Nakonec je vyřešen problém týkající se investování do finančních instrumentů, který je definován jako úloha dvoustupňového stochastického programování s pravděpodobnostným omezením a náhodným prvkem řídícím se autoregresní posloupností. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Bounded length sequential intervals
Lapšanská, Alica ; Hušková, Marie (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
Bakalárska práca sa zaoberá problémom konštrukcie sekvenčných intervalových odhadov danej dĺžky a danej spoľahlivosti. V rámci práce rozoberáme rôzne postupy jeho riešenia. V prvej časti sa venujeme špeciálnemu prípadu výberu z normálneho rozdelenia. Pre známy rozptyl využívame poznatky z nesekvenčnej teórie intervalových odhadov. Pre neznámy rozptyl popisujeme dvojfázový Steinov postup. Ďalej pre rôzne voľby požadovanej dĺžky intervalového odhadu určujeme strednú hodnotu celkového rozsahu výberu, ktorý je náhodnou veličinou. V druhej časti uvažujeme obecne výber z rozdelenia s kladným konečným rozptylom, ktorý je neznámy. Popisujeme modifikovaný Steinov postup a sekvenčný Waldov postup. V závere práce sa pomocou simulácie snažíme zistiť rozdelenie náhodnej veličiny, ktorá určuje celkový rozsah výberu, pre všetky tri postupy používané pri neznámom rozptyle.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.