|
|
Procedural Modeling of Tree Bark
Laitoch, Petr ; Beneš, Jan (vedoucí práce) ; Kahoun, Martin (oponent)
I přes to, že se procedurální modelování stromů těší značné pozornosti, u re- alistického modelování kůry stromů to tak není. Existující obecnější algoritmy syntézy textur, včetně techniky zvané "textura-dle-čísel" (anglicky texture-by- numbers), by však mohly být při generování kůry stromů užitečné. Syntetizo- vání textur je proces vytváření libovolně velkých textur podobných předloze. Tato metoda je schopna generování homogenních textur. To není dostatečné, neboť některé typy kůr jsou nehomogenní. Metoda "textura-dle-čísel" vylepšuje tvorbu textur bližším naváděním syntézy pomocí poskytnutých řídících map, čímž umožní generovat i nehomogenní textury. Mnoho algoritmů typu "textura-dle- čísel" není momentálně implementováno. Součástí této práce je implementace slibného algoritmu typu "textura-dle-čísel" společně s algoritmy určenými na vytváření potřebných řídících map. Vytvoříme tak uskupení algoritmů schopné tvorby realistických textur kůry stromů na základě jednoho malého obrázku kůry na vstupu. Následně otestujeme toto uskupení na vzorku obrázků z různých ka- tegorií kůr reálných stromů a výsledky prodiskutujeme. Dále navrhneme možná vylepšení použitých postupů.
|
|
|
Text classification with limited training data
Laitoch, Petr ; Hana, Jiří (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Cı́lem této diplomové práce je minimalizovat manuálnı́činnost nutnou k vytvářenı́ trénovacı́ch dat pro klasifikaci textu. Různé oblasti výzkumu, včetně slabého dohledu, interaktivnı́ho učenı́ a transfer learningu, zkoumajı́, jak toto úsilı́ mini- malizovat. Propojenı́m vı́ce takových myšlenek z dostupné literatury jsme dospěli k návrhu interaktivnı́ho klasifikačnı́ho nástroje na bázi klı́čových slov. Nástroj se opı́rá o metodu klasifikace pomocı́ klı́čových slov namı́sto zdlouhavého an- otovánı́trénovacı́ch textů. Metoda klasifikace pomocı́klı́čových slov hledá klı́čová slova, jejichž výskyt v textu pomáhá určit klasifikačnı́ třı́du. Hledánı́ těchto klı́čových slov je pro člověka náročný proces. Proto předkládáme nový interak- tivnı́klı́čovoslovnı́identifikátor, který má za cı́l tento proces značně ulehčit. Mimo jiné je v něm použit model podobnosti slov pro samovolné doporučovánı́ nových klı́čových slov uživateli. Vytvořili jsme prototyp navrženého interaktivnı́ho identi- fikátoru a použili jsme ho k provedenı́ uživatelské studie na problému vı́cetřı́dové klasifikace recenzı́ restauracı́, abychom potvrdili schůdnost tohoto přı́stupu.
|
|
|
Procedural Modeling of Tree Bark
Laitoch, Petr ; Beneš, Jan (vedoucí práce) ; Kahoun, Martin (oponent)
I přes to, že se procedurální modelování stromů těší značné pozornosti, u re- alistického modelování kůry stromů to tak není. Existující obecnější algoritmy syntézy textur, včetně techniky zvané "textura-dle-čísel" (anglicky texture-by- numbers), by však mohly být při generování kůry stromů užitečné. Syntetizo- vání textur je proces vytváření libovolně velkých textur podobných předloze. Tato metoda je schopna generování homogenních textur. To není dostatečné, neboť některé typy kůr jsou nehomogenní. Metoda "textura-dle-čísel" vylepšuje tvorbu textur bližším naváděním syntézy pomocí poskytnutých řídících map, čímž umožní generovat i nehomogenní textury. Mnoho algoritmů typu "textura-dle- čísel" není momentálně implementováno. Součástí této práce je implementace slibného algoritmu typu "textura-dle-čísel" společně s algoritmy určenými na vytváření potřebných řídících map. Vytvoříme tak uskupení algoritmů schopné tvorby realistických textur kůry stromů na základě jednoho malého obrázku kůry na vstupu. Následně otestujeme toto uskupení na vzorku obrázků z různých ka- tegorií kůr reálných stromů a výsledky prodiskutujeme. Dále navrhneme možná vylepšení použitých postupů.
|
host ::
RSS.