|
|
Analýza mezd a platů v Pardubickém kraji
Hanuš, Pavel ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Šimpach, Ondřej (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá zkoumáním změn příjmů ekonomicky aktivního obyvatelstva v daném regionu. Hlavním cílem práce je analýza mzdové a platové sféry obyvatel v Pardubickém kraji a porovnání velikosti mezd a platů podle jednotlivých kategorií. Těmi jsou věkové skupiny, pohlaví, nejvyšší dosažené vzdělání a typ profese. Dílčím cílem je snaha o predikci vývoje hodinového výdělku pomocí vhodně zvolených statistických metod. Hlavním přínosem této práce je poskytnutí souhrnného přehledu o velikosti příjmů osob v Pardubickém kraji za rok 2015 a 2016.
|
|
|
Analýza mezd a platů v hlavním městě Praze
Jermář, Martin ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Šimpach, Ondřej (oponent)
Cílem bakalářské práce je analyzovat vývoj mezd a platů v hlavním městě České republiky Praze pomocí statistických metod. Její součástí je obecná charakteristika pojmů platové a mzdové sféry, časových řad a vybraných aplikovaných statistických metod. V praktické části bude provedena analýza mzdového a platového vývoje v Praze pomocí měr dynamiky. Následně bude za použití adaptivních metod vytvořena predikce časových řad. Analýza by měla čtenáře seznámit s vývojem mezd a platů za období 2011 až 2016 a predikcí možných hodnot v roce 2017. Výsledky práce ukazují na vyšší růst průměrných a mediánových měsíčních výdělků v platové sféře, zvyšující se rozdíly v měsíčních výdělcích mezi muži a ženami a na větší nerovnoměrnost měsíčních výdělků ve mzdové sféře. Dále lze podle provedených předpovědí očekávat růst mezd a platů v roce 2017.
|
|
|
Vliv off-line reklamy na návštěvnost webové stránky
Solnický, Vojtěch ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Šimpach, Ondřej (oponent)
V práci je zkoumána časová řada návštěvnosti webové stránky, pomocí krabičkových a spojnicových grafů. Na organické návštěvnosti, což je část celkové návštěvnosti, je proveden F-test sezónnosti, který sezónnost prokazuje, následně je tato časová řada od sezónnosti očištěna pomocí metody X-13 ARIMA. Dále je zkoumán vliv investic do offline reklamy na organickou návštěvnost. Pomocí Dickey-Fulerova testu je zjištěno, že časové řady jsou stacionární, pro zkoumání závislosti je použit ADL model. Výsledný model je následně otestován na přítomnost heteroskedasticity ARCH testem, na autokorelaci Breusch-Gofreyho testem a normální rozdělení reziduí Jarque-Bera testem. Model prokazuje závislost organické návštěvnosti na investicích do televizní reklamy ve stejném období a organické návštěvnosti v předchozím měsíci.
|
|
|
Analýza spotřebitelských úvěrů pomocí statistických metod
Božíková, Barbora ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Šimpach, Ondřej (oponent)
Spotřebitelské úvěry jsou jednou ze skupin úvěrových produktů poskytovaných bankovními institucemi. Diplomová práce se zabývá možností identifikace rizikových klientů s poskytnutým spotřebitelským úvěrem na základě dostupných dat. V úvodní části byl stručně popsán úvěrový proces a teoretický základ pro použité statistické metody. Následně v empirické části práce byly zkoumány různé souvislosti v datech a byla popsána struktura klientů. Dále byla na data aplikována diskriminační analýza, jejímž cílem bylo určení vhodného třídícího kritéria, na základě kterého by bylo možné roztřídit klienty na rizikové a bezproblémové. Nakonec byly vyhodnoceny výsledky analýzy a popsány zjištěné souvislosti.
|
|
|
Analysis of marriage rate, divorce rate and live births outside marriage
Birčáková, Barbora ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Cílem této diplomové práce je analýza základních ukazatelů sňatečnosti, rozvodovosti a mimomanželské plodnosti. Práce se v první části zaměřuje na zhodnocení historického a současného vývoje vybraných ukazatelů. Kromě zhodnocení minulého vývoje obsahuje práce také předpověď budoucího vývoje, která byla převedena na základě jednoho z přístupů analýzy časových řad Box-Jenkinsonovej metodologie. Poslední část práce je věnována mezinárodnímu srovnání vývoje ukazatelů sňatečnosti, rozvodovosti a mimomanželské plodnosti ve vybraných státech Evropské unie a shlukové analýze, jejímž prostřednictvím jsou jednotlivé státy roztříděny do homogenních shluků podle vybraných ukazatelů.
|
|
|
Shluková analýza jako nástroj klasifikace objektů
Budilová, Šárka ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Šulc, Zdeněk (oponent)
Shluková analýza dat je oblíbená klasifikační metoda vícerozměrné statistiky. Pomocí této metody lze klasifikovat zkoumané objekty na základě jejich vzájemných podobností, tj. rozdělit je do několika skupin, respektive shluků. Výsledky shlukování mohou být při zvolení různých metod, měr vzdáleností a postupů odlišné. Cílem této diplomové práce je srovnání úspěšnosti zařazení objektů do známých klasifikačních tříd v rámci zvolených metod a postupů. Celkem bylo analyzováno 15 různých datových souborů, z nichž každý obsahoval známou informaci o zařazení objektů do skupin. Úspěšnost zařazení dané metody byla vypočtena na základě porovnání známých klasifikačních tříd a vzniklých shluků. Kromě porovnání úspěšnosti vybraných metod shlukové analýzy byl v rámci každé metody zkoumán vliv standardizace a korelace na úspěšnost zařazení jednotlivých objektů. Pro vyjádření vzdálenosti mezi objekty byla využita euklidovská čtvercová vzdálenost. Výsledky práce poukazují na lepší úspěšnost zařazování objektů v případě zachování korelovaných proměnných v datovém souboru. Před standardizací zařadily metody v průměru 69,8 % objektů a po standardizaci 70,8 % objektů do správných klasifikačních tříd. Úspěšnost zařazení byla v průměru o dva procentní body vyšší než v případě vypuštění korelovaných proměnných. Výsledky dále také ukazují značnou důležitost standardizace v případě Wardovy metody. Po provedené standardizaci datového souboru je Wardova metoda v průměru o devět procentních bodů úspěšnější a zařazuje do správných klasifikačních tříd nejvíce objektů. Při zachování korelovaných proměnných a po standardizaci dat činí úspěšnost této metody 76,4 %. Standardizace pozitivně ovlivňuje také centroidní metodu a metodu nejvzdálenějšího souseda. Při ponechání původních, nestejnoměrných proměnných zařazují objekty naopak lépe mediánová metoda, metoda nejbližšího souseda a metoda průměrné vazby.
|
|
|
Statistická analýza úmrtí na dopravní nehody dle krajů v České republice
Pfefferová, Veronika ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Bakalářská práce se zabývá analýzou příčin úmrtí podle krajů České republiky se zaměřením na dopravní nehody. Cílem práce je porovnání příčin úmrtí pomocí měr úmrtí na 100 000 obyvatel v ročních intervalech. Díky těmto měrám zle mezi sebou kraje porovnávat přesto, že každý kraj disponuje jiným počtem obyvatel. Dále se práce zaměří na předpovědi časových řad, konkrétně na předpovědi vypočtených měr úmrtí, a to pomocí exponenciálního vyrovnávání - Brownovo jednoduché exponenciální vyrovnávání, Brownovo (dvojité) lineární exponenciální vyrovnávání a Holtovo lineární exponenciální vyrovnávání. Z těchto vyrovnávání je vybráno právě to, které má pro jednotlivé míry úmrtí za každý kraj nejmenší reziduální součet čtverců neboli RSS a na základě výběru je pro jednotlivé kraje sestavena předpověď.
|
|
|
Srovnání nezaměstnanosti v Královéhradeckém a Pardubickém kraji
Nováková, Marie ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Šimpach, Ondřej (oponent)
S nezaměstnaností jako sociálním i ekonomickým problémem se potýká většina států ve světě. Česká republika není v tomto směru výjimkou, a proto je v této bakalářské práci srovnána nezaměstnanost Královéhradeckého a Pardubického kraje. Tyto dva kraje mají spoustu podobných geografických i demografických znaků, a proto byly vybrány pro srovnání. Cílem této práce je charakterizovat nezaměstnanost v obou krajích podle vybraných demografických a dalších ukazatelů. V první části jsou charakterizovány oba kraje, ve druhé jsou vysvětleny jednotlivé typy nezaměstnanosti a ve třetí jsou popsány metody měření. Čtvrtá, praktická část, je věnovaná srovnání nezaměstnanosti v obou krajích z různých pohledů za využití vhodných statistických postupů. Data, která jsou v práci použita, jsou převzata z veřejného portálu Ministerstva práce a sociálních věcí ČR a z webových stránek Českého statistického úřadu. K výpočtům a tvorbě grafů a tabulek byl v práci využit MS Excel.
|
|
|
Diskriminační a shluková analýza jako nástroj klasifikace objektů
Rynešová, Pavlína ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Řezanková, Hana (oponent)
Shluková a diskriminační analýza patří mezi základní klasifikační metody. Pomocí shlukové analýzy lze neuspořádanou skupinu objektů uspořádat do několika vnitřně sourodých tříd či shluků. Diskriminační analýza vytváří na základě znalosti příslušností již existujících tříd klasifikační pravidlo, podle kterého lze následně zařadit jednotky s neznámou skupinovou příslušností. Cílem této práce je srovnání diskriminační analýzy a vybraných metod shlukové analýzy. K vyjádření vzdáleností mezi objekty je v rámci každé metody shlukové analýzy využita čtvercová Euklidovská a Mahalanobisova vzdálenost. Celkem je v práci analyzováno 28 souborů. V případě ponechání korelovaných proměnných v souboru a aplikování čtvercové Euklidovské vzdálenosti nejúspěšněji zařadila objekty do shluků Wardova metoda (42,0 %). Po změně metriky na Mahalanobisovu vzdálenost se nejúspěšnější stala metoda nejvzdálenějšího souseda (37,5 %). Po odstranění silně korelovaných proměnných a aplikování metod s Euklidovskou metrikou zařadila objekty nejúspěšněji v nejvíce souborech opět Wardova metoda (42,0 %). Z výsledků práce dále vyplývá, že shluková analýza je úspěšnější u dat bez korelovaných proměnných než při jejich ponechání v souboru. Průměrný výsledek diskriminační analýzy u dat s korelovanými proměnnými i u dat bez korelovaných proměnných činí 88,7 %.
|
|
|
Statistické metody v R
Jiráň, Robin ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Tato práce se zabývá nejdůležitějšími statistickými metodami, způsoby výpočtů a syntaxí v prostředí statistického programu R. Obsahem úvodních částí bakalářské práce je vytvoření stručného teoretického základu k hlavním kapitolám praktické části. Dále je vysvětleno samotné využití programu R k výpočtům statistických úloh. Představeny jsou jednotlivé součásti zápisu funkcí v programu R a popis důležitých argumentů, předvedení náhledů výstupů, a to jak textových tak grafických.
|
host ::
RSS.