|
|
Turbo kódy a jejich aplikace v přenosových technologiích
Kuvik, Michal ; Číž, Radim (oponent) ; Šilhavý, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je objasniť problematiku protichybového zabezpečenia pomocou turbo kódov. Prácu by sme mohli rozdeliť na dve časti. V prvej časti sú teoreticky priblížené vlastnosti turbo kódou, ich kódovanie, rôzne prístupy dekódovania zabezpečených správ ako sú napríklad prístupy SOVA a MAP a taktiež analyzuje uplatnenie turbo kódov v perspektívnych prenosových technológiách. Druhá časť je zameraná na vytvorenie aplikácie pomocou programového prostredia Matlab a overenie vlastností vybraného prístupu v tomto programe.
|
|
|
Food classification using deep neural networks
Kuvik, Michal ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to study problems of deep convolutional neural networks and the connected classification of images and to experiment with the architecture of particular network with the aim to get the most accurate results on the selected dataset. The thesis is divided into two parts, the first part theoretically outlines the properties and structure of neural networks and briefly introduces selected networks. The second part deals with experiments with this network, such as the impact of data augmentation, batch size and the impact of dropout layers on the accuracy of the network. Subsequently, all results are compared and discussed with the best result achieved an accuracy of 86, 44% on test data.
|
|
|
Food classification using deep neural networks
Kuvik, Michal ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to study problems of deep convolutional neural networks and the connected classification of images and to experiment with the architecture of particular network with the aim to get the most accurate results on the selected dataset. The thesis is divided into two parts, the first part theoretically outlines the properties and structure of neural networks and briefly introduces selected networks. The second part deals with experiments with this network, such as the impact of data augmentation, batch size and the impact of dropout layers on the accuracy of the network. Subsequently, all results are compared and discussed with the best result achieved an accuracy of 86, 44% on test data.
|
|
|
Turbo kódy a jejich aplikace v přenosových technologiích
Kuvik, Michal ; Číž, Radim (oponent) ; Šilhavý, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je objasniť problematiku protichybového zabezpečenia pomocou turbo kódov. Prácu by sme mohli rozdeliť na dve časti. V prvej časti sú teoreticky priblížené vlastnosti turbo kódou, ich kódovanie, rôzne prístupy dekódovania zabezpečených správ ako sú napríklad prístupy SOVA a MAP a taktiež analyzuje uplatnenie turbo kódov v perspektívnych prenosových technológiách. Druhá časť je zameraná na vytvorenie aplikácie pomocou programového prostredia Matlab a overenie vlastností vybraného prístupu v tomto programe.
|
host ::
RSS.